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Chatopera:全渠道智能客服

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全渠道智能客服
  • 产品定义
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  • 客服机器人
  • 安装
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  • 智能问答引擎

全渠道智能客服

客服系统是企业的重要工具,尤其是移动互联网时代,企业需要响应来自任何地点任何时间的客户,渠道也是多样性的。企业的口碑至关重要,企业服务需要在客户获得、客户激活、客户留存等阶段无懈可击。不管是微信公众号,还是电话外呼,或是Telegram Messenger。
用户生命周期
 

产品定义

在Chatopera,全渠道智能客服系统是一个有能力打通企业各种应用的软件,尤其是市场、销售、售后相关的软件。
全渠道智能客服
在Chatopera,全渠道客服系统包含应答系统插件机制,应答系统负责提供即时通信的服务,能够将从不同渠道进入的用户与企业客服人员组成一个聊天室。插件机制则保证其他服务能以标准化的模块与应答系统集成。应答系统会发布消息事件,聊天室状态事件等,不同的插件绑定感兴趣的事件,并完成相关任务。
插件是按照标准约定的软件包,它有权限管理、能执行定时任务、可以在后台运行也可以影响特定页面的布局,它具有安装、配置、激活等执行阶段。
基于以上思考,Chatopera基于开源社区软件Live Helper Chat开发了Chatopera全渠道智能客服,Chatopera对Live Helper Chat做了如下调整和改进:
  1. 消息通过ActiveMQ路由,增强系统负载能力;
  2. 开发和微信公众号集成的插件;
  3. 对5000多国际化字符串进行意译,支持全站语言为中文;
  4. 集成智能问答引擎并开发管理聊天机器人的插件;
  5. 使用docker进行自动化安装,部署和激活配置;
  6. 机器人客服加入聊天室。
Chatopera同时也和Live Helper Chat作者建立合作关系,积极推动开源社区,与此同时,Chatopera也计划支持更多优秀的开源社区的客服开源码软件。
Chatopera拥抱开源
Chatopera也提供面向企业客户的现有客服系统的集成开发服务,欢迎洽谈。
联系方式:info@chatopera.com

应答系统

客服人员和消费者建立连接,并完成对话的聊天室,是应答系统的核心。除了建立连接的速度,消费者的用户体验也是在聊天的过程中体现的,当服务场景需要智能化和自动化时,也是围绕聊天室进行的。因为不同客户的业务需求不同,聊天室针对业务需求有不同的设计,下图表示常见的状态:
聊天室的状态
排队:人工坐席繁忙,消费者接入聊天室时没有空闲的客服人员接起会话,这时,消费者往往会等待,在等待的过程中输入问题。此时消费者不能断开,断开后重连有可能重新排队。
活动:人工坐席加入会话,开始和消费者聊天,解答问题,并且有可能进行几句寒暄。
转接:当前服务人员有时会需要其他工作人员协助,往往也会直接将消费者转接到另外一名客服人员。这时,聊天室就被另外一名客服人员接管。
关闭:聊天结束后的一种状态,代表服务未顺利完成,很可能对消费者问题没有解决或消费者离开聊天室。
完成:聊天结束后的一种状态,代表服务顺利完成,比如消费者得到了满意的回答,关闭聊天室。

客服机器人

企业需要快速回复,当前市场上,存在很多厂商能提供全渠道智能客服系统,相对来说,渠道对接已经非常成熟,集成起来容易。但是在机器人客服上,用户体验参差不齐。在Chatopera,我们主要关注智能机器人,追求最好的机器人客服体验:快速实现符合业务需求的聊天机器人,低成本上线,效果稳定。
用户服务环节
在Chatopera,客服机器人将加入到聊天室中,它有两种参与客户服务的方式:
  1. 辅助客服人员
  2. 接管聊天室,直接和消费者沟通
机器人客服
具体地说,在排队阶段,引导消费者问问题,借助智能问答引擎服务,进行意图识别,如果意图匹配到了智能问答引擎中的多轮对话,就启动多轮对话,完成服务;未匹配到多轮对话则继续排队,在客服人员接入会话时,机器人客服针对消费者的问题,给客服人员建议回复。
针对不同企业客户的需求,机器人客服的服务方式也可以调整,最主要的是,机器人客服可以利用多轮对话和知识库,提高用户满意度,提高效率,人工坐席专注于更加棘手的问题。

安装

获取服务镜像

当前,Chatopera智能问答引擎只面向企业做私有部署,有合作意向的企业联系下面邮箱,进行洽谈:
联系方式:info@chatopera.com
洽谈内容包括:
  • 概念验证
  • 试用申请
  • 其他商业合作
当您获得智能问答引擎的镜像后,可以看到下面的文件:
chatopera.livehelperchat.docker.v1.tgz
chatopera.mysql.docker.v1.tgz

依赖环境

智能问答引擎是使用docker镜像进行分发的,所以,只要是docker v12+ 版本支持的操作系统都可以运行智能问答引擎服务,对于更详细的操作系统的兼容列表,请参考Docker Community Edition (CE)。
硬件方面,Chatopera推荐使用4Core CPU(Intel E5 or better), 16GB Memory,128GB Disk运行服务。
智能问答引擎的docker镜像可以安装在docker服务中,或docker registry中。然后通过容器管理框架,比如kubernetes、Apache Mesos或docker compose。
在本文档中,介绍使用docker compose的方式部署和管理服务,docker compose是轻量级的docker服务编排方案。
  • docker 版本
Docker version 18.03.1-ce, build 9ee9f40
安装文档,注意:docker为开源码程序,本文档使用社区版本(Docker CE
  • docker-compose
docker-compose version 1.21.1, build 5a3f1a3
安装文档。

安装镜像

假设docker已经被安装好,并且其进程已经启动,在命令行终端,执行下面命令:
docker load chatopera.livehelperchat.docker.v1.tgz
docker load chatopera.mysql.docker.v1.tgz


上述命令执行后,查看各个镜像已经安装成功,使用命令:
docker images

描述服务

全渠道智能客服是依赖于智能问答引擎,假设已经使用docker-compose将智能问答引擎部署在了/app/chatbot路径,接下来启动全渠道智能客服的方法如下:
docker-compose.yml:增加下面的内容
  livehelperchat:
    image: "registry.chatopera.com/ada/livehelperchat:develop"
    restart: always
    volumes:
     - $PWD/livehelperchat/logs:/logs
    ports:
     - "8000:2015"
    depends_on:
     - mysql
     - redis

  mysql:
    image: "mysql:5.6"
    restart: always
    environment:
     - MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456
     - MYSQL_DATABASE=lhc
     - MYSQL_USER=admin
     - MYSQL_PASSWORD=admin123456
    ports:
     - "3306:3306"
    networks:
      backend:
    volumes:
     - $PWD/mysql/data:/var/lib/mysql
复制右侧的yaml内容到/app/chatbot/docker-compose.yml的services:下面。

创建磁盘路径

Docker容器是一种管理计算资源的方式,它让开发运营软件的构建、分发和运行做到了标准化。对于在容器运行过程中,不慎被删除或崩溃,有可能造成数据丢失。一个解决方案是将Docker容器中应用产生的数据映射到宿主机器的磁盘上。
在命令行终端中, 到/app/chatbot下,执行下面的命令:
mkdir -p livehelperchat/logs # 日志文件
mkdir -p mysql/data # MySQL数据


启动服务

完成磁盘路径的创建后,就可以启动服务了。
在命令行终端中, 到/app/chatbot下,执行下面的命令:
docker-compose up -d
使用docker-compose logs -f查看服务启动日志,使用docker-compose ps查看各容器状态。
以上代表服务正常启动了,这时就可以通过访问全渠道智能客服了。
http://服务器IP地址:8000
默认管理员用户名: admin, 密码:admin12345
登陆

配置

登入全渠道智能客服后,可以进入系统配置页面,自定义语言、密码、部门、聊天控件等。
配置

聊天控件

在默认情况下,全渠道智能客服可以为每个部门生成嵌入HTML网页的代码,该代码会在网页中渲染聊天控件。
取得聊天控件
 
在网页中,聊天控件看起来如下:
聊天控件
点击右下角图标,就以消费者角色进入客服聊天室。

人工坐席对话管理

全渠道智能客服企业一端,人工坐席管理对话是呈现多个列表:
聊天控件
打开会话,进行聊天和转接等操作。

机器人客服管理

打开左侧模块折叠,找到客服机器人,点击客服机器人。
机器人客服列表
目前,每个部门设立一个聊天机器人,点击初始化填入表单即可使用。
机器人客服详情
管理机器人的详情页面与智能问答引擎控制台功能一致,更多介绍请参考智能问答引擎控制台。

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