普强智能语音外呼机器人解决方案正式发布 --基于最新ASR、TTS、NLP技术

　　近年来，不少电话服务行业反应，随着业务量的不断拓展，需要雇用大量客服人员，但是新人培训上岗周期慢，离职率高，并且人力成本和运营成本的不断的增加，企业的经营成本越来越高。在这一趋势下下，普强应用基于深度神经网络技术ASR、TTS、NLP技术的“AI智能语音外呼机器人解决方案”降生了，它能有效解决这些痛点。智能语音外呼机器人技术方案能够帮企业处理雇用难，人力成本高等问题；工作效率方面，每个智能语音外呼机器人一天的外呼电话总量可以达到500~1000个，大大提高了工作效率的同时也为企业极大了降低了外呼成本。

　　“普强AI智能语音外呼机器人方案”通过整合行业人工智能＋语音大数据＋运营商等资源通过利用语音识别(ASR)、语音合成(TTS)、语义理解(NLP)等技术，通过创建机器人模块中的流程编辑器自助创建适用于行业企业的会话逻辑，准确识别用户意图和对话管理，并精准挖掘用户需求，定义用户画像，筛选用户意向，通过对话识别用户性别，情绪、年龄，分析用户的兴趣点，让交互更自然。

　　根据业务场景逻辑设计执行规则进行自动外呼，利用大数据分析技术准确判断客户意向，根据业务量和执行标准智能化调整外呼作业，无需人工干预，利用智能语音技术搭建拟人交互，让客户仿佛与真人沟通。

　　普强信息为外呼机器人专业定制个性化语音合成（TTS）音色，是基于深度神经网络技术，满足已知文本生成语音的需求，打通人机交互闭环。多种音色选择，支持自定义音量、语速，为企业客户提供定制自有领域词库和个性化音色服务，让发音更真实细腻，更错落有致，这使得机器人能够自然的模仿座席与客户进行自动拨打、自动应答、话术引导、自动分类等工作以代替人工接打电话，拟人化场景，仿佛与真人客服沟通。应用场景包括催收、营销、回访、通知类银行贷款、信用卡催收、物流提醒、投资理财等。

　　另外普强AI智能语音外呼解决方案可以将坐席通话录音转化为结构化文本大数据。通过聚类分析帮助企业构建业务研究模型。企业可以利用这些结构化数据模型，对现有外呼业务策略进行优化升级。

　　国内唯一一家专注于电话信道智能语音技术研究，基于数十万小时电话录音数据训练

　　在电话信道中文语音识别率全球最高。利用最先进的深度学习算法模型，语音信号增强技术，有效分离噪音和混响等环境噪音，以确保语音识别高准确率。另外在话者分离在语音识别的过程中，系统可以实时区分说话人角色，音素，情绪，更能实现实时语音分析等功能

　　普强“千声悦”语音合成系统运用了基于深度神经网络技术，优化了训练数据和算法，运用了高音质合成器，造就出韵律抑扬顿挫、节奏错落有致、音色真实细腻的出色效果，从而提供自然的语音合成服务，为用户个性化定制专属音色，拟人化场景，仿佛与真人客服沟通，确保交互过程自然贴心。

　　普强语义理解基于深度学习技术，利用深度神经网络模型判别用户的意图、挖掘用户的关键信息点，帮助机器人更准确的理解用户意图。对文本内容进行结构化语法分析，并结合专业领域知识图谱和上下文信息进行语义理解和对话反馈能有效解决语义歧义性，支持语义的逻辑推理与验证，以确保更精准理解当前用户意图。

　　系统支持自动拨打，无需手工输入号码，后台上传客户数据，根据拨打场景设置时间，拨打频率。后台根据通话内容自动录音记录，并可以实时精准转化成文字，随时进行调看。自动分类后台客户数据，基于应用场景的深度意图挖掘算法，对不通业务场景意图进行分析筛选。让机器人可以快速响应、精准筛选。

　　在金融、保险、互联网、汽车等众多领域，普强信息正在构建“AI+人工”，人机交互和协同工作的客户服务新模式。用人工智能赋能企业，从而实现AI技术辅助提升企业竞争力，普强信息将一如继往的坚持为企业提供稳定可靠的智能语音和大数据解决方案服务。