今天凌晨，谷歌的两位AI明星女科学家——李佳和李飞飞的“佳飞🐱”组合再次推出了谷歌云AI的几个里程碑式大招！为了介绍这些新进展，李飞飞在谷歌云AI博客上发布了署名文章，李佳也在朋友圈分享了“佳飞🐱”组合带领的谷歌AI团队最新进展。
1、在“谷歌傻瓜式机器学习工具”Cloud AutoML Vision（AI图像）已经推出的基础上，谷歌增加Cloud AutoML Natural Language（AI自然语言）与Cloud AutoML Translation（AI翻译）两大工具，三项工具目前都已开放beta测试版。
Cloud AutoML Natural Language地址：https://cloud.google.com/natural-language/
Cloud AutoML Translation地址：https://cloud.google.com/translation/
2、推出升级版的企业版Dialogflow，这是一个端到端的开发套件，能够让开发者更容易开发虚拟AI界面（例如聊天机器人），让用户与企业进行更多互动，目前新版本已经开放beta测试。
Dialogflow企业版地址：
https://console.cloud.google.com/freetrial?_ga=2.25478909.-1946728487.1532455195
3、基于Dialogflow的基础上，谷歌正式重磅推出了Contact Center AI（呼叫中心AI虚拟客服）行业解决方案，使用该行业解决方案的合作伙伴已经有Cisco、Five9、Twilio、Appian等，目前开放alpha测试版。
李佳博士说，这个解决方案除了能够作为AI来电客服外，还能支持更多元化的交换，比如电话、信息，甚至以后AI客服进行视频交流也有可能。不过这一解决方案目前还不支持中文。
Contact Center AI地址：
https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSduVtNj7TIg-ycOc-JDc7QQ3Frkq4Vi-_c5bAPk50ODhY6ShQ/viewform
4、谷歌Cloud TPUs3.0目前支持alpha版本测试，用户可以接入谷歌云，获取更大量的机器学习计算支持。举个例子，谷歌Cloud TPUs3.0让eBay训练视觉搜索模型的时间从几个月缩短到了短短几天。
谷歌CloudTPUs3.0地址：
https://blog.google/products/google-cloud/google-cloud-offer-tpus-machine-learning
此外，谷歌现有的各个产品（如AIPlatform，APIs等）都有不同程度的升级和功能增加，垂直行业的解决方案及合作项目也有很大进展。以医疗为例，谷歌的AIplatform将合作伙伴的基因疾病检测算法训练时间从一周降到1天，AutoML超过10%的用户来自医疗和生命医学行业，谷歌的产品推动了企业在医疗影像辅助检测、以及及时检测预警中风、哮喘、婴儿猝死综合征方面的创新。
李佳透露，目前AutoML的注册用户已经超过了1万8千家，其应用领域媒体、零售、金融、保险、能源、医疗、环境等等。
谷歌AI中国中心总裁、谷歌云AI研发主管李佳博士
值得一提的是，在朋友圈的分享中，李佳博士还首次谈到了入职谷歌后的“艰辛时刻”：在过去的一年里，“佳飞🐱”（李佳和李飞飞）作为谷歌新人，遭遇了团队产品主管空缺几月、工程总监离职、人力资源青黄不接等难题。在当时的条件下，二人在综合考虑战略、产品布局等因素后，决定大胆地砍掉可能性较小的产品线，大幅度投入AutoML和Contact Center这两大项目，这才有了今日的几大里程碑式进展。
1、Cloud AutoML黑科技平台又添两名新成员：自然语言+翻译
由于在建立AI算法模型的过程中，手动设计模型非常困难，AI专家、AI工程师们需要投入大量的时间与精力去研发，每个模型都需要不断做实验和重新调整参数，耗费大量资源。
因此在今年1月，谷歌重磅推出了Cloud AutoML Vision工具，这是一个能够定制化生成用于图像识别AI模型的工具，通过在网页上选定你的需求（比如“我要一个能够识别客厅的AI模型”）、再上传少量素材（比如“100张客厅的照片”），系统就可以自动生成一个能够识别客厅图像的AI模型，最快只需要几分钟。
而今天，谷歌为Cloud AutoML家族又引入了两名新成员：Cloud AutoM LNatural Language（AI自然语言）与Cloud AutoM LTranslation（AI翻译）两大工具。
与Vision工具同理，有了这两项新的工具，用户也可以更简单地打造属于自己的自然语言处理AI应用或者是翻译AI应用。
Cloud AutoML Natural Language（AI自然语言）能够用于自动预测客户所需要的自定义文本类别，比如美国出版与多元化传媒巨头赫斯特集团（Hearst）就在使用谷歌的这项新工具对其内容进行管理，他们的高级副总裁Esfand Pourmand表示，这个工具能够让赫斯特生成自定义的AI模型应用于内容管理，其精度高于其他方案。
Cloud AutoML Translation（AI翻译）则可以为客户提供定制化的翻译需求，日本经济新闻社（NikkeiGroup）数字业务常务董事Hiroyuki Watanabe则表示，Cloud AutoML Translation这项工具能够快速对内容进行定制化的翻译，其准确率“让人印象深刻”。
目前这两大新工具都已开放了beta公测版，而Cloud AutoMLVision图像工具也从之前的alpha测试版本升级到了今天的beta公测版，产品更成熟、更易用。
2、升级Dialogflow企业版，让开发者开放更智能的线上AI助手
去年11月，Google宣布推出Dialogflow企业版，这是一个端到端的开发套件，能够为企业构建语音和文本会话应用程序的新解决方案。Dialogflow以前被称为谷歌的API。AI，开发者使用它，可以打造出自己需要的线上AI助手。
李飞飞李佳公布谷歌AI四大进展，首个行业方案颠覆呼叫中心
对于企业版的Dialogflow来说，开发者可以用它构建一个虚拟AI界面（例如聊天机器人），让用户与企业进行更多互动。Dialogflow由机器学习技术驱动，能够识别用户所说的话的意图和背景，还能让AI提供高级实现选项，比如处理订单、或者打造基于语音的。
目前，已经有超过60万个行业开发者使用企业版的Dialogflow来打造AI交互平台。
新的升级版的Dialogflow企业版工具中不仅具备准确的“语音识别（语音-文本）”功能，还利用DeepMind的WaveNet技术打造了“AI发音（文本-语音）”功能，并推出了Dialogflow Phone Gateway工具，让用户更好地将打造出来的应用落地到手机上。
3、重磅推出AI虚拟客服行业解决方案
在Dialogflow的技术基础上，今天，谷歌云AI还正式重磅推出了第一个行业解决方案：Contact Center AI（呼叫中心AI虚拟客服）。这一方案不仅能够减少呼叫中心员工的繁杂的工作量，还能够辅助员工更好完成任务，并能够改善客户体验。
李佳博士告诉智东西，之所以会选择该领域作为第一个行业解决方案突破点，主要是基于三大原因；
1、谷歌做产品都是从用户痛点入手。呼叫中心是一个工作繁重、重复、日夜运行的地方，员工离职率是非常高的，谷歌希望这个功能能帮助到在呼叫中心的工作者能够更轻松更愉快的工作。同时，我们也希望让用户的体验更好。
2、呼叫中心能影响几乎各行各业。
3、谷歌有许多相关的技术与经验积累，比如虚拟助手、语音技术、自然语言处理等等。
Contact Center AI（呼叫中心AI虚拟客服）具体的使用流程如下：
当用户打入呼叫中心时，立刻会有一个AI虚拟客服（Virtual Agent）接听电话，该AI可以自行回答问题并完成客户需要的任务。
值得一提的是，在今年的谷歌I/O大会上，谷歌曾经“炫”了一把用AI给发廊打电话预定时间的技术，其中的虚拟AI无论是回答问题的方式，还是说话的语气，都活灵活现，足以以假乱真。
不过，当AI不能回答你的问题时，则会有一个呼叫中心员工来与你进行交流，与此同时，AI会辅助该员工，在必要时刻给出相关信息。（比如当员工在跟客户沟通某笔订单退款时，AI给出客户的电话、订单金额等详细信息）
李佳提到，Contact Center AI主要应用于客服服务的辅助而不是取代人工客服，因为这个市场非常大。
李佳还告诉智东西，这个解决方案除了能够作为AI来电客服外，还能支持更多元化的交换，比如电话、信息，甚至以后AI客服进行视频交流也有可能。不过这一解决方案目前还不支持中文。
目前使用该行业解决方案的合作伙伴已经有Cisco、Five9、Twilio、Appian等等，既包括专门做呼叫中心服务的公司，也包括本身就有庞大的呼叫中心团队的大公司。
4、结语：在AI落地的路上，谷歌已经越走越深
李佳说到，虽然目前Contact Center AI不支持中文服务，但是谷歌的功能依然有有很多国内的用户（比如使用谷歌翻译），Cloud AutoML Translation可以为他们提供帮助。
AI作为一种辅助工具，只有最终落地到产业中才能发挥其最大的功效。李佳和李飞飞的“佳飞🐱”组合已经在AI落地的条道路上越走越远，从今天谷歌更新的一系列AI工具中我们可以看到，谷歌正在力求让AI深入产业落地，让AI能够真正帮助到各行各业，发挥它的价值。
