前不久，国内首部关于保险科技(InsurTech)的论着《中国保险科技发展白皮书(2017)》正式发布，报告重点讨论了10项科技与保险行业的结合发展，其中包括人工智能、云计算、大数据、基因检测等“黑科技”。人工智能在保险领域如何全面开花，成为了各方关注的焦点。
近年来，人工智能“存在感”爆棚：《机器人产业发展规划(2016-2020年)》、《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》、“人工智能”首次写入全国政府工作报告、AlphaGo人机大战、科技创新后起之秀Linkface无限探索人工智能的边界……
与此同时，尽管保险业保费规模增速连创新高，已突破3万亿关口，但保险大国并不等于保险强国，因为行业经营成本增加、投资收益下降，保险业整体利润明显下滑，一场痛定思变的改革迫在眉睫。
曾经，人工智能和保险互不关联。如今，在新一轮工业革命的浪潮下，人工智能和保险频频“眉目传情”，科技和市场的深度结合势不可挡。Linkface推出鹰眼验车系统和鹰眼辅助核损系统助力保险，百度联手中国人寿打通互联网与保险行业壁垒，阿里蚂蚁金服宣布向保险业开放“车险分”平台，腾讯微信基于社交网络关系“连接”智慧车险。
人工智能与保险“来电”，最大吸引力来自数据。众所周知，保险是高度依赖数据的行业，保险业发展受困，本质上说是对数据的掌握不足，没能从大数据中充分“掘金”。而人工智能在数据的应用中拥有先天优势。人工智能领域研究人士表示，随着人工智能算法的迭代升级，足够快的运算速度提供了大量数据积累，从而为挖掘出大数据中所隐藏的价值提供前提。
有了数据的共同基础，工智能和保险可谓是“郎有情妾有意”。值得一提的是，专注于原创技术的人工智能企业Linkface，掌握着最尖端的深度学习技术，搭建了全国最大的深度学习超算中心，凭借数据积累及运算能力优势，Linkface获得了学术界和市场的双重认可。Linkface最新推出的鹰眼验车系统和鹰眼辅助核损系统，就是通过大规模数据训练，利用深度学习驱动下的图像识别技术，快速、高效地帮助车险平台完成承保验车、理赔核损等。
“传统的方式从现场查勘、定损、核损到理赔整个流程下来需要一个多月的时间，Linkface在做的是通过领先的图像识别技术处理图像数据，将上传至后台的照片以部位维度进行智能分类，充分替代繁冗的人工操作，大大缩减了审核时间。另外，在理赔核损环节，我们利用图像识别技术赋予计算机判断、评估损伤程度的能力，直接降低了人工介入带来的误差率，更重要的是可以有效降低保险欺诈的风险，这一点意义深远。”LinkfaceCEO黄硕称。
从营销到承保，再到核赔，人工智能终将渗透到保险业的方方面面。人工智能牵手保险是多赢之举。人工智能之于保险，并非“洪水猛兽”，而是可以“拿来”为我所用，促进行业转型升级。而保险之于人工智能，并不只是一个场景应用，更是商业模式与生活模式的高度融合。人工智能与保险的双向融合发展，超越了你输我赢、赢者通吃的老观念，实践了互惠互利、合作共赢的新理念。
基于原创核心技术的Linkface，打开了人工智能和保险融合发展的一扇窗口。未来，随着技术更迭的日益完善，人工智能和保险不仅会更“来电”，利用人工智能实现保险理赔自动化将成为常态，人工智能+保险“开花结果”也就是水到渠成的事情。
