第三代在线客服机器人Rul.ai，只需要几小时即可为任何领域的企业完成定制化智能客服机器人生产。
来自硅谷的科技公司Rul.ai，以SaaS平台的形式，为众多领域的企业提供智能虚拟助手服务。传统的人工客服面临着人力成本快速攀升、人员培训贵、流动性高、服务质量难以保证等问题，虚拟助手，或者说智能客服机器人，可以在售前咨询和售后服务中，通过语义分析快且准确地理解客户的问题和需求，并以自然语言进行解答和对话。在常见的重复的、结构化、机械式问题之外，Rul.ai依托MITIS™（Mixed Tasks and Initiatives）对话管理系统，对结构复杂的多轮驱动任务对话——比如顾客在结账过程中突然对送货安排提出问题——也能做出高精准度的回答。目前，Rul.ai可以使用中文和英文两种语言。
工商局数据显示，截至2016年年初，全国中小型企业约有4200万户，与此同时，2016年间平均每天新增1.5万户。中小型企业——尤其是初创企业——对企业级服务的需求巨大。艾媒咨询分析师估测，企业级服务的市场规模在2020年将达到上万亿元，其中的垂直细分市场智能客服，是一块千亿级的蛋糕。
自2013年以来，国内市场上基于自然语言学习和机器学习技术的智能客服发展迅猛。在阿里云ET、京东JIMI等对第三方开放的自平台机器人外，涌现了大量广受资本青睐的第三方平台机器人，其中包括与Rul.ai同样以自然语言理解和自主学习为核心的蓦然认知、三角兽、网易七鱼、海知智能等。
基于自主研发的第三代客服机器人技术，Rul.ai的潜在客户不仅限于企业，还有需要技术升级的其他企业服务公司。联合创始人兼CTO、美国加州大学终身教授张奕博士告诉36氪，基于规则系统（Rule-based System）的第一代客服机器人和运用监督学习（Supervised Learning）的第二代客服机器人，虽然能够降低企业人工客服的成本，却产生了持续更新规则库或人工标注机器学习样本的技术人员成本。Rul.ai运用了最新的半监督学习（Semi-supervised Learning）和无监督学习（Unsupervised Learning）方法，对人工标注样本的需求远低于使用监督学习的二代机器人。如此一来，有效降低了智能机器人的生产和维护的成本。
Rul.ai核心引擎在客户上传已有客服对话数据和知识库数据后，短则几小时、长则数日内即可优化出为客户企业量身定制的智能客服；第一、第二代机器人通常需要数周至数月才能交付。此外，在人工客服为顾客服务时，Rul。ai机器人会开展人机协作、向客服提供建议，同时观察对话、进行自主学习和自我优化。不过，张博士指出，现在智能机器人技术还有很多待解决的问题，需要团队能够持续地创新改善。Rul.ai的团队成员均毕业于国内外名校，包括曾在Ask Jeeves、Salesforce、Aspect、Oracle等科技公司任职的高管，在客服方面有较多经验。
Rul.ai在2016年完成了天使轮和A轮融资，投资人包括金沙江创投和斯道资本。公司在中国已有环信客服平台和助理来也等客户，在美国也已与数家企业开展试运行。
