自然语言处理公司蓦然认知完成1000万美元A轮融资

　　蓦然认知是由在百度研究9年自然语言处理的戴帅湘于2016年创办的一家公司，主要做自然语言处理与认知计算相关的技术及解决方案，已经推出了人机对话引擎Mor，帮人语音办理任务性的业务。

　　蓦然认知的人机对话Mor引擎想要对标Alexa这类语音助手，主要以语音交互的方式帮用户便捷地完成日常生活中常用的任务，如打车、订票、订外卖等。事实上这些任务通常都不是用固定的语言话术提出的，也很难用一句话完成。因此，对自然语言的处理、场景下的上下文理解和多轮对话等都有较高的要求。

　　从蓦然认知提供的测试Demo及现场的测试来看，目前可以做到多轮上下文对话，且关联性较高、反应速度也较快。蓦然认知表示，目前一般可以做到5轮以上的连续对话，对话关联的准确率可以做到90%以上。

　　之所以能做到这一点，CEO戴帅湘表示，主要是因为蓦然认知在自然语言交互、知识表示及推理等方面掌握核心技术，积累了一定的技术壁垒。具体来说，在自然语言交互方面，从语言处理的底层开始逐级往上，搭建了语义理解、多轮对话、增强学习三位一体的自然语言交互模型。同时，还创造了一套完整的常识知识表示机制，并在此基础上构建了机器的推理模型，可以针对服务及其相关背景知识做复杂的语义分析，比如“播放一首窦唯前妻的粤语歌曲”，“我是湖南人，帮我推荐一个附近好吃的餐馆”。

　　Mor不直接面向C端，而是作为语音交互和决策引擎，将前端SDK提供给B端客户，由他们定制用户界面并集成到各种智能产品中。为了方便企业对接，团队设计了一种自动服务对接程序，可以扫描服务商提供的接口，让其尽可能自动化地接入到对话模型中，以“可拔插”的方式来满足对话过程中特定的意图需求，减少了工程师针接入服务接入的开发成本。

　　此前接受36氪采访时，蓦然认知就表示会重点拓展车载、家居这两个语言交互更频繁的场景，这也是目前智能语音服务商都很看重的新兴市场。

　　在智能家居方向，蓦然认知与多家智能家居厂商达成合作，后者会在一系列家居设备中植入Mor，第一批产品预计今年上半年可以上线。蓦然认知们表示，Mor在智能家居上的优势主要体现在两个方面：一是针对复杂内容的多轮对话查询，用户可以问“第八届奥斯卡终身成就奖的获得者是谁？他主演的90年代的动作片；有没有张曼玉主演的？”，或者“听一下张柏芝前夫90年代的摇滚歌曲”，这些相对复杂的对话时，引擎也可以理解并给到用户指定的内容；二是家居场景中常常会同时使用多种设备，Mor允许用户在对话时在多个设备中自由切换，且不会影响对话的上下文连续性

　　在智能车载方向，蓦然认知与地图服务提供商四维图新达成了合作，后者在国内数字地图领域的市场占有率在50%左右。团队表示，Mor在车载领域除了关注行车途中的导航、音乐需求外，还会针对开车的停留点、目的地，甚至车辆使用问题提供决策支持，比如识别“给我找一个目的地附近200米以内价格最便宜的停车场”等指令。作为车载领域的后来者，蓦然认知的这套系统会免费提供给后装设备厂商免费使用，对于思必驰、云之声、科大讯飞等已经占有一定份额的厂商来说，很可能会产生一定的冲击。

　　与此前报道时，一个比较明显的变化是蓦然认知也要切入智能客服市场了。客服作为已经被验证的有需求的大市场，也是目前NLP创业公司都看重的市场之一。根据艾媒咨询的数据，中国客服市场整体规模超过千亿人民币。

　　当前蓦然认知的客服系统主要针对运营商的业务。运营商的客服任务繁重，疲于应付，基本都只能选择外包。2016年底联通也选择了与百度进行客服方面的合作。不过技术研发团队为主，蓦然认知并没有选择直接与运营商合作做定制外包项目，而是与第三方合作，按照效果进行收费。团队表示，因为涉及到商业机密，具体合作伙伴及合作案例暂不方便透露；未来公司也会拓展金融等领域的业务。

　　目前，蓦然认知的团队规模在20人左右。CEO戴帅湘是前百度主任架构师，曾长期担任百度Query理解方向负责人，曾荣获百度先语义技术的最高奖，2010年提出“Query改写模型”给百度搜索引擎技术带来了搜索相关性和广告收入均大幅提升，在自然语言处理、语义搜索、自动问题求解等领域内有20多项专利技术。首席技术顾问洪涛是百度首位高级科学家，有20多年高新技术的行业经验。技术总监张伟萌是前百度自然语言处理资深工程师，有9年自然语言处理的工作经验，有近10项专利技术发明。市场总监龚思颖是前大疆创新北美地区人力资源及客户关系负责人。团队中的其他成员多为BAT前NLP方向的专业技术人员。

　　智能语音基本已经成为公认的新一代交互方式。从行业来看，语音识别的准确度已经达到比较高的水平，但自然语言处理方面仍处于攻坚期，不管是原有的语音识别技术提供商，还是新入局的创业公司都在想办法提升准确度与可用性。不同于科大讯飞做语音识别时，仅有Nuance等为数不多的竞争对手，现阶段创业公司要面对的竞争还要激烈很多。不过，现阶段，中国人力成本开始逐步提升，仅客服领域的需求就在不断提升，对这个重技术的行业来说，则是一个利好消息。

　　蓦然认知是由在百度研究9年自然语言处理的戴帅湘于2016年创办的一家公司，主要做自然语言处理与认知计算相关的技术及解决方案，已经推出了人机对话引擎Mor，帮人语音办理任务性的业务。

　　【首发】推出人机对话引擎Mor，蓦然认知完成1000万美元A轮融资

　　蓦然认知的人机对话Mor引擎想要对标Alexa这类语音助手，主要以语音交互的方式帮用户便捷地完成日常生活中常用的任务，如打车、订票、订外卖等。事实上这些任务通常都不是用固定的语言话术提出的，也很难用一句话完成。因此，对自然语言的处理、场景下的上下文理解和多轮对话等都有较高的要求。

　　从蓦然认知提供的测试Demo及现场的测试来看，目前可以做到多轮上下文对话，且关联性较高、反应速度也较快。蓦然认知表示，目前一般可以做到5轮以上的连续对话，对话关联的准确率可以做到90%以上。

　　之所以能做到这一点，CEO戴帅湘表示，主要是因为蓦然认知在自然语言交互、知识表示及推理等方面掌握核心技术，积累了一定的技术壁垒。具体来说，在自然语言交互方面，从语言处理的底层开始逐级往上，搭建了语义理解、多轮对话、增强学习三位一体的自然语言交互模型。同时，还创造了一套完整的常识知识表示机制，并在此基础上构建了机器的推理模型，可以针对服务及其相关背景知识做复杂的语义分析，比如“播放一首窦唯前妻的粤语歌曲”，“我是湖南人，帮我推荐一个附近好吃的餐馆”。

　　Mor不直接面向C端，而是作为语音交互和决策引擎，将前端SDK提供给B端客户，由他们定制用户界面并集成到各种智能产品中。为了方便企业对接，团队设计了一种自动服务对接程序，可以扫描服务商提供的接口，让其尽可能自动化地接入到对话模型中，以“可拔插”的方式来满足对话过程中特定的意图需求，减少了工程师针接入服务接入的开发成本。

　　此前接受36氪采访时，蓦然认知就表示会重点拓展车载、家居这两个语言交互更频繁的场景，这也是目前智能语音服务商都很看重的新兴市场。

　　在智能家居方向，蓦然认知与多家智能家居厂商达成合作，后者会在一系列家居设备中植入Mor，第一批产品预计今年上半年可以上线。蓦然认知们表示，Mor在智能家居上的优势主要体现在两个方面：一是针对复杂内容的多轮对话查询，用户可以问“第八届奥斯卡终身成就奖的获得者是谁？他主演的90年代的动作片；有没有张曼玉主演的？”，或者“听一下张柏芝前夫90年代的摇滚歌曲”，这些相对复杂的对话时，引擎也可以理解并给到用户指定的内容；二是家居场景中常常会同时使用多种设备，Mor允许用户在对话时在多个设备中自由切换，且不会影响对话的上下文连续性

　　在智能车载方向，蓦然认知与地图服务提供商四维图新达成了合作，后者在国内数字地图领域的市场占有率在50%左右。团队表示，Mor在车载领域除了关注行车途中的导航、音乐需求外，还会针对开车的停留点、目的地，甚至车辆使用问题提供决策支持，比如识别“给我找一个目的地附近200米以内价格最便宜的停车场”等指令。作为车载领域的后来者，蓦然认知的这套系统会免费提供给后装设备厂商免费使用，对于思必驰、云之声、科大讯飞等已经占有一定份额的厂商来说，很可能会产生一定的冲击。

　　与此前报道时，一个比较明显的变化是蓦然认知也要切入智能客服市场了。客服作为已经被验证的有需求的大市场，也是目前NLP创业公司都看重的市场之一。根据艾媒咨询的数据，中国客服市场整体规模超过千亿人民币。

　　当前蓦然认知的客服系统主要针对运营商的业务。运营商的客服任务繁重，疲于应付，基本都只能选择外包。2016年底联通也选择了与百度进行客服方面的合作。不过技术研发团队为主，蓦然认知并没有选择直接与运营商合作做定制外包项目，而是与第三方合作，按照效果进行收费。团队表示，因为涉及到商业机密，具体合作伙伴及合作案例暂不方便透露；未来公司也会拓展金融等领域的业务。

　　【首发】推出人机对话引擎Mor，蓦然认知完成1000万美元A轮融资

　　目前，蓦然认知的团队规模在20人左右。CEO戴帅湘是前百度主任架构师，曾长期担任百度Query理解方向负责人，曾荣获百度先语义技术的最高奖，2010年提出“Query改写模型”给百度搜索引擎技术带来了搜索相关性和广告收入均大幅提升，在自然语言处理、语义搜索、自动问题求解等领域内有20多项专利技术。首席技术顾问洪涛是百度首位高级科学家，有20多年高新技术的行业经验。技术总监张伟萌是前百度自然语言处理资深工程师，有9年自然语言处理的工作经验，有近10项专利技术发明。市场总监龚思颖是前大疆创新北美地区人力资源及客户关系负责人。团队中的其他成员多为BAT前NLP方向的专业技术人员。

　　智能语音基本已经成为公认的新一代交互方式。从行业来看，语音识别的准确度已经达到比较高的水平，但自然语言处理方面仍处于攻坚期，不管是原有的语音识别技术提供商，还是新入局的创业公司都在想办法提升准确度与可用性。不同于科大讯飞做语音识别时，仅有Nuance等为数不多的竞争对手，现阶段创业公司要面对的竞争还要激烈很多。不过，现阶段，中国人力成本开始逐步提升，仅客服领域的需求就在不断提升，对这个重技术的行业来说，则是一个利好消息。