Tone Analyzer透过许多心理学模型以捕捉人类的情绪，包含生气、害怕、期望、惊讶、开心、伤心、信任或厌恶，并开发一个模型以从文字中推论情绪。
据境外媒体报道，IBM人工智慧电脑系统Watson近日新增语气分析工具（Tone Analyzer），可自使用者所书写的文句中辨识使用者书信用语的态度，从而协助评估及调整文件中所使用的语气。
IBM的杰出工程师Rama Akkiraju表示，对人类而言，要从文字讯息中读出作者所要传达的的语气是很自然的一件事，只是有时候这些语气可能会被忽略，或者并非作者的原意。若电脑可自动且精确地侦测到讯息所传达的语气，那么将可协助人类进行书写沟通时评估与微调语气。
Tone Analyzer服务目前仍属实验模式，它利用语言的分析以侦测文句中的情绪、社交倾向，与笔触，然后提出建议以协助作者改善所使用的语气。Tone Analyzer透过许多心理学模型以捕捉人类的情绪，包含生气、害怕、期望、惊讶、开心、伤心、信任或厌恶，并开发一个模型以从文字中推论情绪；社交倾向则是从人们的个性来判断，目前使用开放、随和与自律等三大个人特质来衡量使用者于文字中所反映的性格；笔触侦测了作者的解析方式、信心，或犹豫程度，以理解作者对各项事物的态度或见解。
在Tone Analyzer上输入一篇文章时，它会以颜色展现各个文字的类别（情绪语气、社交语气或笔触），秀出不同类别的文字比例，点选这些文字后就会出现文字的属性，以及所建议的同义字。
该工具可协助使用者处理大量文字或文章，或是帮助使用者校稿，也能用来分析别人的讯息以作适当的回应。此一工具目前仅支援英文讯息，可供免费试用。IBM也已经释出相关的API供开发人员打造可嵌入电子邮件或社交媒体的外挂程式。
