前言：
大数据来源于生活，高于生活。人类从未停止过生产数据（信息），随着人类生产生活方式加快，产生数据的速度（快）、数据的量(大)、数据的表现形式（结构）等不断变化，不同人类思维（意识）、不同数据以及时代背景等因素之间相互碰撞，大数据概念被广泛接受，特别是在互联网领域，大数据的产生是社会生产活动的必然结果。
大数据
每个人理解事物的思维方式不一样，导致不同的人对大数据的定义也各有差异，按照简单理解大数据就是数据的集合，这些数据量很大，这些数据需要特殊的处理方式才能被人类使用达到人类的目的。维基百科这样定义：指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。百度百科总结大数据4V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值），这是目前阶段关于大数据的概念和特点，随着人类意识层逐渐打开，认知的进化，大数据将会有更加深刻的定义以及更多特点。
预测生命周期（Life Cycle）
XTools几乎完美的记录了客户本身携带的数据信息；公司规模、线索来源、行业分类、行动历史、合同订单数据、通话记录、用户星级、客户服务记录等信息，如果将XTools的所有用户数据集合到一起，对生命周期长短进行排序，然后通过智能算法提取哪些因素是直接与客户生命周期息息相关的，最终的算法一旦出来，就能很直观的预测大概的生命周期，然后通过人为作用某些因素就能很好的提高用户的生命周期。如果未来发展的某一天，CRM能整合其他商家的CRM数据资源或者用户的行为方面的数据（比如社交数据），当数据量接近于用户所有的数据信息（但是永远不能说是所有的信息，因为现阶段还无法读取用户意识层面的数据信息），预测生命周期的准确率也接近于100%。
预测签单
没人去具体统计那些已经签单的客户？他们是与销售进行过多少句的沟通（有效沟通）、多长时间的沟通？或者是哪一类行业、规模?哪一类老板?当时沟通的情绪？这些因素和签单之间有没有直接或者间接的关系，或者有关系，那么关系是怎么样的？怎么样去量化这些关系？或者其他未发觉的因素会影响到客户的成单率。这是一个未开发的领域，里面可能有无数种可能的因素或直接和签单率挂钩。XTools CRM在这些领域不断追求探索，利用自己海量数据的优势，来对这些问题进行深层次的探索。
辅助运营
XTools的观点认为：这里的运营主要包括客户的运营和销售的运营这两个方面。如果已经通过大数据分析出来那些是影响客户生命周期的决定性因素，那么就能很好的通过发挥销售的作用，去改善这些因素(这是一个不断探索销售与客户之间意识层的关系的过程)，给客户不断传播正面的能量，最终让客户能心甘情愿的接纳公司的产品与服务或者是价值观之类的内在的东西。而销售的运营也是同样的道理。意识层有这样一种说法，能量场弱的人容易被高能量产的人吸引，就像海底捞一样，他们的服务免费提供美甲、排队的时候孩子们可以玩耍、周到的服务等，这些表象的背后是出自爱、尊重、人性的制高点等等，这些高能量场能吸引弱能量场的人。所以，一个企业内部才需要不断通过团队培训、团队活动等各种方式来提供企业整体的能量场。
结束语
XTools观点认为：因为受云计算等技术、人类意识等的限制，大数据并不能最大的发挥发的价值，而人类意识潜能无所不在，无所不能。数据的价值也就无所不能，从意识产生到意识的实现，这将是一个痛苦而漫长的过程，是不断的克服思维的局限，是意识的不断进化。
