前一段时间，一篇《为什么最近有很多名人，比如比尔盖茨，马斯克、霍金等，让人们警惕人工智能？》的文章风靡网络，其中关于“人工智能很可能导致人类的永生或者灭绝，而这一切很可能在我们的有生之年发生”的结论也引发热议。
其实，无论是Google、IBM、Facebook等美国科技巨头均在人工智能（AI）有所布局。而国内的互联网公司们，也不甘示弱:2013年初，百度成立其首个研究机构——深度学习研究院（IDL）；2014年3月，阿里巴巴董事局主席马云也最早提出“从IT走向DT时代”的转变；2014年5月，微软中国发布一款智能聊天机器人，取名“微软小冰”。
可见，人工智能的产品化一方面呈现迫在眉睫之势，另一方面对其基础型的研究仍然有待“奇点”的迫近。
上周末，在苏州吴江举办的国际机器人及智能装备大会上，包括百度、阿里巴巴等多家互联网公司及新松机器人、汉迪机器人等多家机器人公司齐聚，他们不仅带来了许多业界的商业价值判断，而且讲述了自家做机器人和人工智能的心得。
百度研究院常务副院长余凯：
搜索引擎是一种典型的人工智能系统，而学习能力是人工智能的本质之一。也就是随着经验不断演化，而对于机器学习而言，数据就是经验。百度迁徙，就是其中一个例子。从“万物互联”的时代到“万物智能”的时代，深度学习正在深刻地改变互联网公司：包括Google、Facebook、百度等。
百度大脑是世界上最大的深度学习引擎，可以处理上千亿级参数，我们处理搜索、广告（百度凤巢）、图像（目前可以用机器来描述图片）、语音。百度大脑通过互联网索引知识，与人进行人机交互，与物理世界进行3D建模，从而实现从“感知”到“理解”到“决策”的过程。比如：当我们做“百度外卖”的时候，外卖的配送员将来会很快被机器人替代，因为他们现在能做的机器人都能做。
自动驾驶的技术问题在5年内都会得到解决，但是其中伦理道德风险可能需要更长时间解决。在百度与宝马集团的合作中，百度使用了两台在德国安装好智能传感器的BMW 335i，开始了它的高度自动驾驶项目。它使用摄像头、雷达、LiDAR（光探测与测量）、GPS/IMU（惯性测量单元）等，可以检测驾驶过程中的200米以外的情况。
自动驾驶使用的地图将不是现在使用的地图，而是大规模的三维高精度地图技术（百度目前能做到精度高达10到20厘米）、高精度定位。自动驾驶也会从“辅助驾驶”到“主动安全”，从“限定条件的自动驾驶”到“高度自动驾驶”，实现渐进式的发展道路。
科大讯飞高级副总裁、研究院院长胡郁：
人工智能需要自身的“认知革命”：语言的使用区分了人与动物，也将是未来人工智能最大的挑战。人工智能的演进方向：计算智能（能存会算）→感知智能（能听会说、能看会认）→认知智能（能理解会思考），深度神经网络与大数据的结合成为当前研发主流路径。
科大讯飞已经在去年启动了“讯飞超脑”计划，目前能做到普通话语音识别（方言语音识别）、语音听写、纸笔试卷手写识别。“讯飞超脑”在语音识别与手写识别的正确率在96%左右，但是离人类的99.6%还差一个数量级，但是已经可以应用在中英文作文评分上了，已经非常逼近阅卷专家的准确率。相比国际同行，美国华盛顿大学图灵中心的考试机器人目前是通过美国高中生物考试，而日本的Todai高考机器人正在帮助自己考入东京大学。
阿里巴巴iDST自然语言服务部门总监初敏：
阿里巴巴现在研发的人工智能，类似智能助理，能在合适的时间处理合适的事情。把经常处理的、琐碎而需要不断跟进的、执行明确指令的事情，交给人工智能来解决问题。智能的选择源于对数据的理解，这依赖于数据沉淀的滚动闭环。阿里目前做的主要还是集中在智能交互，包括语音识别、语言理解、对话管理、语言生成和语音合成。
阿里巴巴现在人工智能的一个典型应用场景是智能客服。每天大量的小二接电话，这些工作都逐渐地要被人工智能和机器人替代。现在的成果是，阿里已经使用了语音自动转接、情感识别与关键词识别、语音识别和关键信息提取，还有自动化的全量检验。另一个典型场景是智能助理，采用对话的声控方式，帮助用户找餐馆（淘点点）、安排行程（去啊）、点歌、找路（高德地图）、找菜谱等。
微软亚太研发集团创新孵化总监程骉：
微软做的基于人工智能的社交能力的引擎（微软小冰），到昨天刚好是一周年的生日。最早在微信，后来在微博、米聊等进行聊天，每个用户平均每月进行1122次交互，16%的用户会向它描述自己的故事和感受，而28%的用户集中在每天晚上11点到凌晨2点与“小冰”聊天（是有多孤独！）。
从最初的1000万用户产生的数据，经历“产品—用户—数据—产品”的循环，让微软“小冰”变得更加智能。在这其中，情绪连接（emotional connection）是最难突破的技术点。微软已经为“小冰”开发了30多个智能场景的技能：闲聊、天气、提醒、翻译、购物（与京东合作）、角色扮演、写诗、识别狗等。
