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普强面向客服领域语音识别引擎新版上线

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  在最近麦肯锡发布的“决定2025年经济的12大颠覆技术报告中,“知识工作的自动化”被列在第二位,语音识别是其中的一个关键技术。语音识别技术在最近得到公众的关注。

  普强信息技术这家以智能语音识别和语言处理技术产业化为主要发展方向的新锐科技公司开始崭露头角。它已经成为国内数家着名企业的合作伙伴,如中国电信、中国移动、中国联通、华为、联想、酷我音乐、爱帮网等等,专业技术的影响力可见一斑。

  DNN(深度神经网络)是最近五年应用于语音识别的最新技术,它很大幅度地提高了语音识别的准确度,达到了可用的和易用的水准。但语音识别并不是一个完美的技术,不同说话人在说同样的句子时,其语音信息会根据口音、方言文化等因素而产生变化;在不同的场景下所用的语言会出现较大差异;而且说话人的情绪波动、受教育程度等也会有不同的语言信息,这些都是语音识别中的主要问题。

  尤其在客服领域,不同的行业在谈论不同的话题,一个通用的模型是无法真正达到所有行业的识别需求。针对这个问题,普强将DNN技术和各个行业的大数据结合在一起,推出了面向不同行业的客服领域识别引擎。用领域知识和数据来进一步提高语音识别的准确度。普强最近推出的新版引擎支持金融、电信、政府等多个领域。

  创新突破之一:客服中心场景的支持

  据了解,普强创新的语言识别技术加入了对呼叫中心的特殊支持,识别结果更为准确。比如运用说话人分割技术,实现客户和坐席的智能区分。

  创新突破之二:针对客服中心的定制声学模型

  普强的声学模型语料覆盖全国地域说话人口音的分布,能够更直接的对多领域进行支持。同时,普强提供客服中心的声学模型定制服务,满足客服中心的语音识别需要。

  创新突破之三:区别于其他厂家的专业语言模型

  和别的厂家的通用语言模型不同,普强信息推出了针对金融、电信、政府等多个领域客服中心的语言模型。考量一个识别引擎好坏的标准,一个是字的正确率,另外一个就是关键词的识别率。在很多应用中,关键词的识别率更为重要。这也是普强定制不同模型的原因,普强的识别引擎更专注于提高行业关键词的识别率。

  正是因为有了这些强有力的创新、核心技术的注入,才让普强在语音识别领域中占据有利地位。2012年,普强信息荣获“中关村高新技术企业”;2013年又被认定为中国留学人员创业园百家企业中“最具创业潜力”的企业,还被北京市授予“高新技术企业”。普强以专业、精准的语音技术服务,树立了企业优质的品牌形象,得到了社会各界的广泛认可。

  普强面向客服领域的语音识别引擎新版上线,必将带动国内客服中心领域智能语音处理应用的巨大进步。

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