云被认为是云计算的下一个阶段

随着云计算的采用随着非结构化数据的增长而进入越来越多的组织，将会有朝着对象存储的方向发展。这不仅仅发生在云端，而是作为内部存储的标准。对象存储删除了传统文件系统具有的文件系统名称空间限制。因此，多云计算可能会分散风险，但对于每个组织来说，这可能不一定是正确的方法。数据中心今后将需要提供一系列云服务以满足每个客户的需求。 云被认为是云计算的下一个阶段，但它是什么？David Linthicum在他的亚洲云论坛文章中提供了一个定义，什么是多云？云计算的下一步：'多云'意味着使用多个公共云。当企业试图避免依赖单个公共云提供商，从每个公共云中选择特定服务以获得每个公共云的最佳服务，或者他们希望获得双方利益时，这种使用模式就出现了。然后他问道多云如何与混合云相关联，同时指出云模型名称围绕着使用模式（例如公共云，私有云和混合云）。他认为，很多人可以互换地使用多云和混合云。然而，他强调这两种云模式都有一些鲜明的特征。 　 　例如，混合云通常用作描述公有云何时与私有云一起使用的术语。如果您将多个公有云与私有云一起使用，那仍然是一个多云。（有些人可能称之为混合多云，这很好），他解释说。但是，多云架构通常使用两个或更多公共云。 　 　多云 　 　多云目标 　 　从本质上讲，多云的目标是避免对单个公共云提供商的依赖。 　 　如果数据在不同云服务提供商之间进行镜像，以便在灾难发生时最大限度地延长正常运行时间，只要组织创建的数据经常进行备份，这就很有意义。 　 　为了更多地混淆事情，他透露说，也有一种叫做务实混合云的野兽，它是传统企业数据中心与公共云的配对； 这是因为许多企业对私有云感到失望，所以想方设法将他们已经拥有的与公有云相结合。 　 　复杂性增加 　 　所以，你可以看到云计算如何变得越来越复杂。最初，这个想法是将工作负载放入单个云 - 公共或私有云。然而混合云的吸引力为企业提供了更多选择。他说，这促使谷歌和微软开发了引人注目的公共云平台，为已启动公有云业务的亚马逊网络服务提供了替代方案。其他企业云提供商（如IBM，惠普企业和甲骨文）紧随其后。不过，他认为后者与谷歌和微软相比并不成功。 　 　尽管如此，尽管如此，他仍然声称可行的云选择。所以，企业然后选择将它们混合在一起。这是通过正式的架构过程和影子IT实现的。各种影子IT工作经常选择不同的公共云，然后希望这些云操作由企业IT来管理，但他们通常没有自己组织的IT部门的授权和知识而被采用（因此术语影子IT ）。 　 　企业已经通过多条路线到达了多云模式，因此Linthicum声称大多数企业现在都在管理多云基础架构。他补充说：虽然许多IT组织只是使用每个云的原生工具和服务来管理这些复杂的多云环境，但有一些IT部门正在变得聪明并将自己从复杂性中抽象出来。 　 　降低复杂性 　 　为了降低这种复杂性，他们正在使用云管理平台（CMP）和云服务提供商（CSP）或云服务代理商（CSB）。然后，他们可以将其多云作为一个单独的云来管理。但他解释说，这意味着他们只能使用每个云的一个子集。也就是采取最不共同的标准方法。 　 　因此，他建议您关注云技术的作用，而不是所谓的云端技术。事实上，云架构将在新的几年发展，新的模式也将出现。我确信新名字也会出现。他评论道。 　 　没什么新鲜的 　 　此外，可以说这个概念并不新鲜。事实上，IT领域的新技术很少 - 随着底层技术的不断改进，现在有可能从过去恢复技术和技术，并以新品牌重新设计它们。所以，让我们记住，云曾经被称为应用程序服务提供或按需计算。因此，当云计算作为一个术语首次达到普遍使用时，甚至一些基于网络的电子邮件提供商开始声称他们是云服务提供商。 　 　因此，多云对我来说有点像电力供应行业，人们在这里购买最好的产品。但是，很多公司仍然依赖微软。微软本身的目标是推动每个人都在云中订阅模式 - 而微软Azure则是目标 - 但是，如果所有的低成本应用程序都在一个云中或传播，它们将分布在不同的云中，例如谷歌提供的云，亚马逊AWS和Azure。此外，还有针对仍在运行iSeries（AS400）应用程序的所有这些组织的IBM Cloud。 　 　成本效益分析 　 　因此，我认为，需要对云停机成本进行评估。我还会问自己这个问题：如果我在同一提供商或不同云提供商的云位置上删除应用程序和数据的重复数据删除，成本会更高吗？使用多云应该具有财务和运营意义。必须有一个商业案例，否则它不会带来任何类型的效率节约。 　 　考虑网络和数据延迟对每种云类型的影响也很重要。在需要私密访问的情况下，低延迟可以提供对时间要求严格的应用程序，例如需要位于安全墙背后的数据库。然而，对于同一组织中的其他应用程序而言，这些应用程序对于远程或公共访问开放且时间要求不高，公共云是前进的方向。 　 　那么你应该采用哪种云模式并拥抱？以汽车为例。不同的功能有不同的车型。大多数居住在主要城市以外的家庭都有多种变体：小型通勤车，家庭用SUV等人员运输工具等。即使是那些居住在伦敦等地，也有大量公共交通工具的人。驾驶汽车经常是不合理的，但你仍然会看到拥有自己车辆的人。然而，总会有人不时地雇用一辆车，乘坐出租车或公共交通工具。所以，同样，没有一个模型能够满足所有的愿望和要求。只要组织选择特定的云模型，同样的原则就适用。 　 　理想情况下，这意味着应根据需要进行成本收益分析，以确保整个企业采用正确的方法。这应包括对业务和服务连续性以及灾难恢复的一些分析。例如，如果一个组织过度依赖单一提供商，每当发生中断时都会面临更大的风险。 　 　因此，采用多个云服务提供商来降低风险将是明智之举。此外，应该有多个数据中心和灾难恢复站点 - 位置相距甚远，以确保它们不会共享相同的中断环境。关键是分散风险以保持高水平的正常运行时间。 　 　服务水平 　 　我还发现，有许多云端公司担心云服务提供商提供的服务水平。为了减轻这些服务水平协议（SLA），许多组织像他们的传统数据中心一样使用多个云 - 无论是同一个提供商还是不同的提供商来减轻中断的影响并分散风险。 　 　目前市场上有多种多云管理工具可以帮助跨多个异构云管理数据和计算。但是，这些忽略了一个因素：数据如何以快速和有效的方式在这些云之间移动。为了实现这一点，需要进行WAN数据加速，这可以通过PORTrockIT等解决方案来提供。 　 　部署提示 　 　我部署多云模型的其他技巧包括： 使用单个玻璃管理层管理云层 不要忘记云之间移动数据的性能要求 问自己：'您的应用程序的延迟对内部使用和云用户有什么影响？' 请记住，数据必须在云端流动时进行加密，而传统的广域网优化工具无法轻易实现。