人工智能的信任的建立

　　人工智能显然有潜力能帮助克服社会上一些最艰巨的挑战。但要人工智能能被激发更大潜能的前提，是数据要能够被大规模搜集、汇总并分享。 　　而这引发了围绕着(资料)获取、安全、隐私、透明度等的伦理问题。在某种程度上，人工智能颠覆了我们以往与科技的关系，我们对科技的信任程度也该被重新审视。 　　此外，在社会议题的层面上，随着人工智能持续参与我们的决策过程，我们该如何确保它公平地对待每个人?我们该如何确保人们和组织能对那些不仅更加普遍，而且更加智慧、更加强大的、由AI驱动的系统负责？ 　　这些都是个人、企业和政府需要思考、分析和厘清的关键问题，因为人工智能的发展和扩散仍在加速当中。 　　微软相信，为了让人工智能的潜力能充分释放，我们必须建立一个牢固的信任基础。如果用户不相信它符合安全、隐私和安全的最高标准，那么用户将不会使用新的人工智能解决方案。为了实现人工智能能带给我们的美好愿景，我们需要共同努力找寻这些问题的答案，并创建值得信赖的系统。 　　建立对人工智能的信任 　　为了让人工智能值得被信赖，微软认为它不仅应该透明、安全且富有包容性，而且要保持最高程度的隐私保护。我们制定了六项原则，这些原则应该是任何发展和部署人工智能解决方案的核心： 　　 1.隐私和安全：与其他云端科技一样，人工智能系统必须遵守所有保护资料收集、使用和存储的法律，并确保个人资讯按照隐私标准使用，避免被滥用或盗窃。 　　2.透明化：随着人工智能对人们生活的影响越来越大，我们必须提供有关人工智能系统如何运作的相关资讯，以便人们理解决策是如何做出的，并能更容易地识别潜在的偏差、错误和意外结果。 　　3.保持中立客观性：当人工智能系统做出有关医疗或雇员的决定时，他们应该对所有具有相似症状或资格的人提出同样的建议。为了确保公平，我们必须了解人工智能系统是否可能被任何偏差认知影响运作。 　　4.可靠性：人工智能系统必须被设计成能够在清晰的参数范围内运行，并进行严格的测试，以确保它们能够安全地回应未预料到的情况，并且不会以与原始期望不同的方式发展。人们应该是决定人工智能系统将如何以及在何时被部署最重要的一角。 　　5.包容性：人工智能解决方案必须通过实践包容性来处理广泛的人类需求和经验，可以预见的是在产品或环境中可能存在一些潜在障碍，而这些障碍可能会无意地将人们排除在外。 　　6.当责：设计和部署人工智能系统的人必须对其系统的运作负责。人工智能的责任规范应该借鉴其他行业的经验与做法，例如医疗领域的隐私。除此之外，不论是在系统被设计或之后在世界上运行时，这个规范都应该要被遵守。 　　这六项原则规范了微软在设计人工智能的产品和服务时的准则，微软还创建了AI伦理工程和研究委员会来确保其产品与服务能符合这些核心价值。 　　若想更多地了解这六个人工智能原则，我鼓励你阅读由微软总裁兼首席法务官Brad Smith和微软全球执行副总裁、人工智能及研究事业部负责人沈向洋共同编写的《未来运算，人工智能及其在社会中的角色》。 　　本书探讨了我们如何为未来的人工智能做准备，可以点击链接免费下载：https://news.microsoft.com/futurecomputed/ 　　此外，我们深入参与人工智能相关的社群工作，并协助共同创立了人工智能的伙伴关系，旨在为人工智能设计出最佳的应用方式，提高其关注度，并探讨其对人类和社会的影响。 　　所有以上的举动都反映了我们渴望实现的目标:主导具备感知与当责任的人工智能。而这与微软「帮助全世界的每个人、每个组织都能贡献更多、成就更大。」的使命一致。 　　最后，我们相信人工智能的进步可以解决比目前更多的挑战，我们创造的人工智能工具和服务必能协助人类，增强我们的能力。我们对人工智能的未来感到乐观，也对它提供的、能为所有人创造更美好未来的机会感到期待。但为了确保我们达成这些美好愿景，政府、企业、学术界和民间组织必须共同努力，建立值得信赖的人工智能系统。