AI技术在客服管理和客户营销方面的巨大作用

客服中心是人力密集型行业，在服务质量把控方面，由于语音数据的非结构性，限制了质检工作的全面覆盖。智能语音分析系统可将海量通话精准转写为文字，并提供灵活、全面的质检评分规则：通过设置业务术语、礼貌用语、禁忌语、静默时长等质检点对坐席人员的业务熟练度进行打分，通过分析说话者音量、语速、情绪等，对服务态度进行评价，进而对人工坐席服务质量进行全面的自动评分。 这实现了质检工作对人工坐席的100%全覆盖，大幅降低了人工质检成本。系统会将评分低的通话筛选出来供质检人员调听，让人工质检做到有的放矢，形成智能质检泛听+质检员精听的质检新模式，进而全面把握、提升客服/呼叫中心人工坐席服务质量。 实时语音分析，辅助坐席开展服务 在客户服务/电销方面，随着企业业务内容、服务深度的逐渐扩展，需要人工坐席掌握大量的业务知识，这给经过短期培训就要上岗的客服人员带来了巨大挑战。 语音分析系统可将人工坐席与客户的语音通话实时、准确地转写为文字，并通过在线数据分析，给人工坐席提供实时话术建议和违规点提醒。 例如，客户提到A业务时，系统检测到A业务关键词，并在电脑上自动展现A业务介绍，供坐席人员参考；当检测到坐席人员说你好等关键词时，系统也会及时提醒您好等礼貌用语。这让人工坐席轻松掌握繁多复杂的业务内容，全面提升服务能力和电销成单率。 构建客服大数据，挖掘营销信息 目前，大多数客服中心仍为企业的成本中心，如何充分利用客服数据资源，将客服中心打造为营销/利润中心，是传统客服中心转型升级的关键。 智能语音分析系统基于语义理解和数据挖掘技术，能充分开发利用海量业务数据。企业可以对产品进行新品研究、行业竞争、成单率、用户群体、投诉抱怨等主题的建模分析，及时了解各项产品的市场投放效果，并通过关联比例分析，探究市场反应背后的根本原因，以便对产品进行及时调整。 决策者还可以通过系统的业务发展趋势分析功能，准确把握企业整体的业务发展态势，为企业及时调整市场策略、合理分配资源提供可靠的数据支持。 智能语音分析系统已在保险、银行、电信、能源等众多行业的客服/呼叫中心上线应用，展现出强大的数据分析与挖掘能力。