在上篇文章中，我们介绍了智能虚拟助理需要涵盖的三个特质，这期我们继续谈谈以下的其它几个特质。
#4 混合驱动及基于目标的对话
有时我们会通过对话来获取信息；而在其它情况下，我们会通过对话以便实现特定的目标；而更多时候的对话目的可能以上两者兼而有之。例如，客户可能希望找到一个度假圣地，然后便预订航班或者购买新的保险单。
这些对话场景都是有一个大的目标和目的，但从客户角度，他们可能并不知道完成上述目的所需的详细流程或信息。在日常与座席或服务代表的对话中，坐席或服务代表会从对话中提取所需信息、进行澄清或者考虑和评估一些特殊条件，并最终引导客户实现通话目的。
网络的在线表单也可以完成许多类似的任务，但客户必须适应系统的固定设计。Verint智能虚拟助理则可以采用与人工坐席完全相同的方式帮助客户完成度假地筛选以及预定旅程的目的，甚至可以跳出流程回答其它问题，然后再跳转回来。Verint智能虚拟助理不需要适应过程-完全就像日常的人与人之间的对话一样自然地开始和进行。
#5 关系认知：NLP和意图理解领域的技术突破
Verint在对话能力方面的最新技术创新，可以使智能虚拟助理能够更进一步的模仿人类智慧来对事物关系进行表现和推理：而在一般其它的系统中可能就无法实现这么强大的将概念和信息之间的关系关联起来的理解能力。
随着关系认知，VerintIVA不再完全依赖插槽填充，而是应用指代推理（一阶逻辑或优先逻辑），并关联上下文相关的理解层级和其它周边生态的理解认知。这使得智能虚拟助理具有对话状态的语义表示，并更准确地推断出下一个最佳行动。
简单地说，智能虚拟助理保留每一条信息并在后面的对话进行查询，以提供更强大、可管理、更有针对性和超相关性的体验，形成类似人类的语言关联和理解能力。关系认知在知识和能力的准确性和鲁棒性非常重要，尤其对于合规要求高的场景中，不仅要求实现复杂的自动化还要高质量地对客户进行支持。
例如，如果患者告诉智能虚拟助理自己在阳光充沛的地区阳光下度假，继而后面提到他们在服药时的一些副作用，Verint智能虚拟助理就可以将阳光充沛和药物之间的潜在关系进行关联，然后确定下一个最佳动作。
#6 引领潮流
这些先进的功能标志着对话型人工智能的新时代，而Verint处于这些创新的前沿。我们在与一些受尊敬和信任的国际品牌合作过程中已看到，对话型人工智能一定是成为几乎绝大多数行业的企业都更加需要的。
我们还看到近年数字和语音自助服务的快速普及加速，我们用智能虚拟助理技术和解决方案对此做出了积极的响应-这些技术和解决方案不仅将AI用于简单的场景，现在它们正在帮助企业在整个公司范围内中实施AI。
同时，这些公司（以及其客户和员工）期望能够以多语种和跨渠道方式获得个性化、快速、准确的信息。这中期望不再是一个对AI的预测-在Verint我们已经将其实现，并推广到更多的应用场景。
