CTI论坛(ctiforum.com)（编译/老秦）:许多人没有意识到人工智能和机器学习对他们的生活和他们每天所做的选择有多大的影响。每当YouTube推荐一段新视频，Netflix推荐一部电影或一个系列剧，Amazon推荐一本书，甚至Facebook为产品做广告，这些决策都是使用人工智能和机器学习与个性化消费者数据相结合生成的算法做出的。
娱乐业和零售业只是人工智能和机器学习在过去20年中占据主导地位的两个最常见的行业。如今，几乎每个行业都利用这些技术来创建更强大、更丰富的个性化客户体验（CX），因为消费者需要更快、更广泛地访问大量更准确的数据，以便做出更明智的决策。因此，这一技术转移在金融业日益普遍并不奇怪，尤其是在金融科技领域，实物收据数字化正迅速成为标准做法。
我们中的大多数人对税务收据的存储、分类和跟踪所带来的麻烦并不陌生，但对于那些拥有企业或自营职业者来说，从实物收据到数字电子表格逐一跟踪收据和费用的艰巨过程是一项必须年复一年完成的艰巨任务。正因为如此，消费者渴望找到一种解决方案，将他们的收据跟踪流程简化为更加方便的流程，这正是总部位于多伦多的初创公司Qeepem所寻求的。
Qeepem是一个免费的移动应用程序，它使用人工智能和机器学习来扫描、组织和存储所有的实物收据在一个安全的数字位置。据Qeepem的首席执行官Saeed Gharnagh说，他的愿景是改变整个令人讨厌的收据跟踪工作，从一个混乱而费力的手工流程，转变为一个精简的数字化管理实践。
这不仅仅是收入和支出的问题，Gharnagh说，而是让消费者和企业拥有管理财务所需的工具。它是关于收回作为消费者的控制权和管理个人财务的业务。
在过去的十几年里，随着机器学习技术越来越普及，谷歌、苹果等科技巨头和其他公司已经对人工智能进行了大量投资，以改善其业务中以客户体验为中心的因素。例如，谷歌使用的自然语言处理人工智能现在允许他们的软件阅读任何种类的文章、文档或发票，而不管他们使用哪种语言。随着以数码技术为中心的相机捕捉技术的发展，Qeepem更进一步，为用户提供了一个用于网上购物的数字ID。使用该ID在线购买的任何商品都会自动输入并存储到该应用程序中，以便在明年的纳税季轻松访问。
如今，大多数类似Qeepem的应用程序只是简单地破译数据并将其翻译回用户，Gharnagh表示，他和他的团队仍然专注于金融科技领域人工智能和机器学习的未来；其中应用程序和机器足够复杂，可以从用户活动中学习，并根据每个用户活动的模式预测行为。
想象一下，一个应用程序不仅可以记录和保存数据，而且能够引导用户通过他们的行为模式，并建议新的信息，Gharnagh说这将真正为未来收据跟踪和个人理财的CX个性化铺平道路。这不是人工智能取代人类。相反，可以将其视为人工智能来取代耗时的任务、对个人财务的日常管理以及不必要或浪费的数据输入。
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