CTI论坛(ctiforum.com)（编译/老秦）:语音生物识别是网络安全研究的一个新兴领域，它带来了与人脸识别或指纹分析同等严格的保护和便利。2019年至2027年间，语音生物识别技术预计将以惊人的速度增长，复合年增长率为23.6%，在预测期结束时达到近50亿美元。但是语音生物识别是100%安全的吗？或者，有没有可能通过人体模拟或深度伪装来欺骗语音生物识别？
答案并不那么简单。
研究人员在语音生物识别中发现了潜在的漏洞
正如我们在2017年发现的，在Windows推出Hello人脸识别功能后不久，生物特征识别并不总是完全有效的。一组德国安全研究人员能够戏弄认证系统只需使用一张修改过的用户照片！因此，设想语音生物识别技术也会有类似的弱点是有道理的，至少在其早期，直到它成为主流足够长的时间来消除每一个缺陷并加强生态系统本省。
你的这个假设是对的。芬兰东部大学的研究发现，语音生物识别技术容易受到欺骗，而且可以被愚弄，但不像人们想象的那样，需要通过深奥的伪装。通过像语音转换、语音合成等技术手段产生的人工复制品是易于识别的。人工智能算法强大到足以将人工生成的一串音频与真实的人类声音区分开来。
但挑战来自于人类的模仿者，即来自世界各地的熟练专业人士，具有多年重现他人声音特征和言语行为模式经验的娱乐或其他行业人士。作为这类模仿的声音，其有人类的本身言语起源，就很难区分出来。
这项研究特别发现了模仿者模仿孩子声音时更加容易成功。
如何应对语音生物识别欺诈的风险
虽然从技术上讲，可以欺骗语音生物识别技术，但它仍然是当今最安全的身份验证系统之一，尤其是与OTPs或基于知识的身份验证等其他身份验证机制一起使用时。
这可以通过以下方式进一步加强：
- 不断进行身份验证，而不仅仅是在会话开始时--语音生物识别技术被用来每隔一两分钟验证一次来电者的身份，这使得模仿者每时每刻都进行精确的模仿变得艰难。
- 检查活跃迹象--系统检查生物特征部位的实际存在情况--如在分析指纹时评估压力，或在验证声音时检查人类停顿、环境声音等。
这两项措施使语音生物识别更加安全，因为它们使得模拟认证体验的各个方面更加困难。苹果公司甚至正在洽谈开发一种基于超声波的语音生物识别技术，该技术利用超声波传感器通过语音验证活跃度和身份。
为了避免上当受骗，公司还应该记住收集、存储和使用语音数据的隐私风险，以及培训语音人工智能算法时的潜在偏见。
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