NLPCC丨思必驰初敏：对话机器人大规模定制的进展和挑战

　　思必驰副总裁、北京研发院院长初敏博士在大会分享了思必驰对话机器人大规模定制的进展和挑战，团队撰写的一篇自然语言处理论文被NLPCC2020学术大会录用。

NLPCC2020大会现场

　　NLPCC作为专注于自然语言处理（NLP）和中文计算（CC）领域的国际前沿会议，自2012年起，已成功举办8届。秉承国际化和一流化的严格标准，NLPCC已成为国内自然语言处理领域内最权威的会议。

　　本届会议不仅吸引了国内外学术界和政府机构的400多名研究者，更吸引了阿里巴巴、爱立信、百度、微软、华为、联想等知名企业参与，共话人与AI沟通新未来。思必驰作为国内领先的对话式人工智能平台公司，在本次大会上备受关注。

思必驰副总裁、北京研发院院长初敏博士

　　近年来，随着语音识别和自然语言处理技术的飞速发展，运用智能客服机器人可降低成本和提高客户服务质量，已成为企业的共识。在多年语音交互技术的基础上，思必驰首创启发式智能交互技术，并结合复杂结构知识管理技术，推出了新型对话机器人定制平台——会话精灵。

　　我们在提供服务时发现，每个客户都有其特殊要求，定制几乎是不可避免的。因此，当我们试图大规模生产对话机器人时，除了提高算法的准确性之外，还面临着许多挑战。思必驰副总裁、北京研发院院长初敏博士在大会演讲中，重点分享了思必驰的举措以及进展，即构建一条定制对话机器人的生产流水线。

对话机器人流水线定制示意图

　　在这条流水线上，用户如同置身一个机器人工厂，可以基于思必驰自主研发的全链路语音语言技术，精细化、可视化、场景化、规模化的完成定制，包括对话流程定制、语义定制、知识定制、语音识别模型定制、音色定制以及机器人优化。机器人工厂将所有关键模块集成起来，提供一站式的定制能力，显着的提升了对话机器人定制的效果和效率。

　　而针对个性化需求较低的用户，会话精灵的机器人超市，则提供导航机器人、语音机器人、文本机器人、外呼机器人、质检机器人等各类通用型机器人。用户可以直接挑选最匹配自己需求的机器人进行快速定制，进一步缩短定制的周期。以机器人超市中的数字网格员为例，它已具有话术模板多达70多种，可满足200多种不同需求的社区工作场景。

会话精灵产品架构之核心：机器人工厂＆机器人超市

　　在机器人工厂和机器人超市的强大支撑下，思必驰的定制对话机器人现已能支持500+以上意图识别，能与用户进行10轮以上对话，并且支持语义打断、澄清等功能。（详见下图）

本届大会录用的论文，也展现了思必驰在自然语言处理领域的突破性成绩。

　　《开放域对话系统的抗噪回复生成模型》一文，抓住神经网络的文本生成方法这一研究热点，针对提高基于生成模型的对话系统在口语环境下的抗噪能力，提出一个基于编码-解码框架的新模型。实验结果表明，该模型不仅在噪声测试集上各项指标远超基线模型，而且在无噪声测试集上效果也有提升。同时，论文公开了该测试集，作为第一个带真实噪声的对话数据，有助于其他研究者开展针对汉语语音对话系统的相关研究。

NLPCC2020思必驰展位现场

　　在会议展区，思必驰研发团队代表与参会的专家学者、学生及企业代表们，进行了深入的交流与探讨。

　　当下，正值AI产业的春天。作为深耕智能语音语言技术13年的AI企业，思必驰正在为车联网、IoT及金融、政务、医疗等众多行业场景合作伙伴提供自然语言交互解决方案，未来布局不断拓展，现已完成Pre-IPO轮融资。

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