5G时代来临 人工智能深度学习能力有望提高
随着5G时代来临和未来消费逐渐升级，人工智能赢来了巨大的机遇和挑战。从技术方面来讲，如何提高机器的学习能力，如何实现真正的智能化，都是人工智能技术端企业现阶段面临的主要挑战；从行业应用方面而言，人工智能的应用将对政务、金融、新零售、物流和服务机器人等细分领域的场景化落地提出更高要求。日前，2019中国智能+未来高峰论坛上，多位专家就社会的进步和人工智能的发展进行了深度探讨。
面对瞬息万变的市场环境，人工智能在细分领域的技术应用也必须根据终端用户的需求进行不断升级。但值得注意的是，5G时代的到来，改进了现阶段数据量不足的问题。人工智能技术可以利用深度学习的能力，在海量数据中挖掘更多联系，提升数据识别能力，实现对语言、图像等复杂数据的深入洞察。
浙江远传信息技术股份有限公司CEO嵇望在接受采访时表示，5G技术的出现将带来视觉类产品的巨大变革，并且算力提升以及大量的数据支撑会让人机交互体验大幅提高。人机融合系统或是解决管理机器难的一条途径。以远传技术在管理机器人方面的经验来看，在客户服务系统中一方面使用客服助手对客服人员进行实时话术提醒、实时知识协同等帮助，以提高人工效率；另一方面则利用AI助力提升机器人的准确率，帮助机器处理复杂问题；同时还提供人与机器的融合运营管理新模式，来解决新型生产力带来的管理难题。
降低人工成本智能化服务成未来趋势
嵇望认为，在消费升级的背景下，人工智能辅助服务技术需全面普及，方能满足用户千人千面的个性化需求。以银行和物业为例，人工智能机器人的应用在保证服务质量的前提下，大幅降低了企业的运营成本，同时也提高了企业利润。事实上，通过提高服务贴近消费者的管理理念也正在向更多传统行业渗透。为提高服务数字化和智能化水平，人机配合工作的智能客服中心急需加速建设，这也为智慧+服务公司创造了新的机会。
天堂声谷云众包平台正致力于解决企业淡季资源过剩而旺季人员储备不足的问题。其通过saas平台接受企业服务任务，依据动态标签体系定向推送任务给适配会员。目前该平台承接了六家事业单位的最多跑一次窗口满意度回访任务，16天时间内完成了22万通外呼回访，用工成本降低40%，有效的利用社会资源进行重组再分配，以产出增量价值。
当今中国的服务机器人产业发展已进入良性循环，企业可利用人工智能等多种技术，通过服务机器人与传统人工相结合的方式，提升企业在服务方面的核心竞争力，从而提供差异化、个性化的服务。中科院管理心理学博士李文香表示，未来企业的核心竞争力将由产品转为服务，在服务的背后是用户体验。面对人类复杂的情感需求，人工智能技术可以通过加强情感设计，应用到智能客服中，从而为人类提供有温度、精准个性化的服务。
行业变革倒逼技术升级细分领域亟待深耕
嵇望认为，作为技术端的企业，远传需要不断深挖行业用户的需求，这样才能生产出更有效解决传统行业痛点的产品。以政务服务为例，远传技术利用人工智能、大数据等技术，研发制造出包含小远智能服务机器人、综合服务一体机、智能叫号系统等信息化设备，为政务端提供了最多跑一次智慧政务解决方案。
智能智造与机器人专家、现任复旦大学智能机器人研究院院长甘中学认为，互联网和大数据推动了世界的三元发展；而人工智能、VR、AR等技术则催生了三元消费市场，推动了传统产业的服务升级，还催生了新兴产业，同时形成了平台型经济。嵇望也表示，当技术端企业深入了解某一行业后，除了为行业用户提供解决方案，还可搭建技术平台，不断拓展人工智能的落地场景，深挖技术的应用价值。
