http://www.ctiforum.com/focus/awards2019/index.htm>
壹鸽全场景智能客服语音机器人就是在人工服务场景中引入AI语音技术，通过在获客、售后服务、自助服务、客户关怀、市场服务整个应用场景中引入AI技术，实现全场景智能互联。在没有人工干预的情况下，可以替代企业客服完成一些呼入、呼出的业务，且全天24小时无间歇。这种人机协作模式可以让企业更专注于提供核心价值和服务，这为未来的业务升级打好基础，能够更好贯彻聚焦战略，符合企业业务发展思路和方向。
1. 机器人基础功能：
1) 提供智能AI全语音交互IVR导航
2) 支持全业务范围交互，提供多行业语料库模型
3) 7*24小时在线，365天全年无休。
4) 支持多轮交互
5) 支持个性化对接
6) 支持重复提问，反复确认意图
7) 支持打断
8) 支持错误纠正
9) 可视化数据报表
10) AI机器人
2. 产品核心技术介绍：
1) 语音识别
行业优化：针对行业应用场景专门训练，并通过场景化识别优化，为快递物流、金融、运营商等行业提供语音识别的解决方案，准确率达到85%以上。
实时转写：客户边说边转文本，采用流式传输方式，响应速度比通过录音转换成文本更快（响应速度至少提升20%）。
企业订制化训练：企业可以提供企业相关的录音和关键词信息，训练企业专属的识别模型。提交的语料越多，语音识别效果的提升也越明显。
2) 文本转语音
实时转写：客户边说边转文本，采用流式传输方式，响应速度比通过录音转换成文本更快（响应速度至少提升20%)。
机器语音边转边播：常规的方法，是将文字合成语音后，再提供的语音平台去播放。较长的文字合成语音需要1s左右，壹鸽采用流式合成的方式，边转边播放，不论合成的文字有多长，200ms~300ms内就开始播放，速度和流畅性有极大的提升。
3) 词法分析
基于领域数据和用户行为的分词、词性标注、命名实体识别，用于定位基本语言元素，消除歧义，支撑自然语言的准确理解。
4) 词语向量化表示
依托网络上海量的开源数据和壹鸽智能语音系统产生的优质对话数据，利用深度学习技术，通过词语的向量化来实现文本的可计算，实现平台的语义挖掘、相似度计算等应用。
通过训练的方法，将语言词表中的词映射成一个长度固定的向量。词表中所有的词向量构成一个向量空间，每一个词都是这个词向量空间中的一个点，利用这种方法，实现文本的可计算。
5) 文本相似度计算
基于词法分析和词语向量化表示来计算两个词之间的语义相似度，帮助快速实现问题检索、答案推荐以及排序等应用。
6) 对话情绪识别
在用户对话过程中，结合客户对话的声学特征以及文本里蕴含的情绪特征，帮助企业更全面的把握产品体验、监控客户服务质量等。
7) 文本纠错
在与客户打电话的场景中，因为各种环境及电话信号的因素，语音识别的准确度远低于实验室，语音识别转成文本，会经常出现错误的片段，进行错误提示并给出纠错后的结果，对于客户意图的理解有极大的帮助。
8) 面向行业的知识图谱
针对需要构建知识图谱的行业合作伙伴或者大型客户，在电话机器人应用领域，提供面向该行业的个性化知识图谱订制方案。
构建各大行业场景的复杂专业知识图谱，基于知识图谱提供智能问答的应用服务，支持多行业场景智能语音交互，满足各大行业场景业务的语音咨询需求。
