千语千寻语音大数据分析系统支持数据挖掘，通过将呼叫中心中心座席与客户的对话实时接入千语千寻系统的算法和模型，自动将海量客户互动数据转化为结构化索引，进行关键词检索、筛选、聚类分析。有效帮助企业优化服务流程、提升营销能力、优化运营指标，为企业运营提供策略支持。在金融、保险、车联网等领域的识别率为业内领先，全文识别率可达85%以上，主要业务关键词识别率可达95%以上。并为用户提供整体解决方案及定制服务。
系统特性（System Characteristic）
应用价值（Value）
通过利用语音大数据分析技术进行挖掘，产生新的应用方向，减轻运营压力，是目前迫切需要解决的事情。
应用场景：保险、银行、电商、运营商、政府、汽车（大数据方向）
客户互动数据整体解决方案
目前金融、保险、电商等行业业务系统长期饱受用户流失率高、新增用户发展缓慢、投诉风险等问题的困扰。商业化模式不断发展，竞争日趋激烈，对其竞争提出了更高的要求，而呼叫中心作为对外信息联通的工具，承载着客户服务与电话营销的重要作用。这些信息中蕴含着客户偏好、社会关系、消费习惯等重要信息。企业迫切需要对电销录音大数据开展分析提升精准营销能力，深挖价值，提高数据产能，定制出符合客户需求的服务或产品。通过分析客户流失原因，并实现坐席全面质检。提升客户满意度，提高营销能力
方案简介：
客户互动数据整体解决方案利用语音分析技术，将呼叫中心语音通话转化为文本信息，进行关键词抽取，通过对这些文本特征进行统计及专业化分析，可以有效帮助企业优化呼叫中心数据结构、提高数据利用率，自动进行趋势热点分析，深挖客户需求，定位精准营销。并有效进行客户流失预警分析，提前进行挽留干预；聚类客户行为。替代性人工质检，达到全量质检，有效提高质检效率降低质检成本。挖掘客户投诉原因，优化坐席服务水平，并进行实时高危预警，提高客户满意度。
质检：全量质检，减少人力，提高效率
针对离线语音文件进行文本转化处理，按照呼叫中心服务规范对标准欢迎语、结束语、服务禁用语、服务意愿等做坐席通话进行分析，自动筛选出违规通话，针对坐席出现的违规通话专业度、准确度进行分析，并建立知识库。机器替代人工质检，针对重复来电、超长通话、超长静音进行原因分析。支持100%全质检，质检率80%以上，质检效率明显提升40%以上。
精准营销：
支持对目标用户识别、用户群细分、用户行为分析并结合客户历史信息建立了预警模型，通过对营销效果的有效评估和对沉默用户、高危用户的主动挽留维系降低客户投诉率。通过挖掘有效价值，精准定位目标客户需求，并提供差异化和个性化的产品营销和服务，实现产品的优化、精准投放，最终将数据转化为商业价值，实现对内数据增值。优化服务结构和资源配置，提升个人用户业务体验，盘活数据资产，提升整体营销能力。
精细化管理：
通过可视化全景视图分析，包含数据属性、维度、关联等提取运营数据库中的坐席通话量，根据不同时段、日期、周、月的话务情况，进行预测和分析；实现运营指标统计功能，如服务水平、弃呼率、平均等待时间、最长等待时间等反映呼叫中心运营状况的指标；统计监控电话录音的通过率，计算座席、小组、队列的质量监控成绩，可根据不同维度进行结果的查询和分析；通过统计IVR流程中各节点工作效率和水平，及时调整流程，缩短客户从拨打服务电话到开始接受座席服务的时间，通过统计分析，掌握客户的需求，以调整服务方向和服务策略，提高客户的满意度。
声纹验证：
声纹身份认证系统主要功能是：对通话方的语音进行声纹登记及语音身份识别，金融领域，声纹识别可以辅助验证用户身份，提高风险业务办理的安全性。在保险行领域，利用声纹验证可以有效防止骗保、冒领等风险行为。司法领域辅助警方监管社区矫正保外人员、锁定目标人员，有效进行智能监控，保护公民财产安全，提供最大安全保障。
方案优势：
通过将所有结构化和非结构化（录音数据、随路数据）的数据标签进行整合化分析，打造所有数据的可视化分析，为运营中心各类人员提供基于客户心声的360度视图。数据利用率达到100%；通过对所有录音的自动识别分析，各级质检、运营、营销、管理人员的工作效率提升16倍；通过对业务（话术）流程的改进，使各项营销业务的成单转化率提升10%；通过对坐席服务能力和业务能力的改善，使客户流失率降低5%；通过超长通话分析、重复来电分析、静音时长分析降低来电量和平均通话时长，转人工来电量降低3%，平均通话时长降低10s左右。
