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二、数据工具匹配
客服中心的运营管理团队极少是数理统计科班出身的人,本身数据工具的使用能力欠缺,尤其是代码为主的数据开发应用能力的欠缺。用什么样的平台、系统和工具,使运营管理人员,而不是专职IT技术人员,感到得心应手,是数据化应用在运营管理中长期持续贯穿及下沉与前置的重要前提。另外,EXCEL及VBA、Power BI、SQL基础、Python基础也都应该是一线业务人员处理与应用数据必备的技能。目前的工具可用性如何?工具熟练度如何?跟数据量级、复杂度及分析维度是否相匹配?
数据的落地应用除了数据、工具之外,另一个最核心的因素是人,具有基本数据化素养的人。这样的人一方面要能够熟悉客服业务,对业务运营所表现出来的数据有深度洞察能力,能够透过数据准确定位业务问题。另一方面,他们应该至少数量应用一种以上数据分析工具,能够把手头的数据及时高效地转化为运营决策支撑信息。这样的人目前有多少?还可以去哪里找?能不能自己培养?如何培养?
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