随着移动互联网时代的到来，大数据技术、人工智能技术广泛应用到客户服务领域，企业应对客服请求渠道杂、效率低等痛点已经得到了相应的改善。企业的客服也从过去的一对一、实时沟通模式，升级成为一对多、异步沟通的服务形式，不仅可以一个平台接待全渠道客户（网页、APP、微信、微博、H5、呼叫中心、邮件、工单等等）发起的客服请求，通过客服智能机器人的接入更是成倍的提高了工作效率，节约大量的客服成本。
智能客户服务中心的运营管理主要从以下三个方面着手：
其一，客服团队管理方面：客服流动率（行业25%）、客户咨询率（行业5%）、咨询接通率（行业98%）、客服实际工作率（行业92%）这几个是核心数字化指标，首先保证客服可以在岗位上开心、持久的工作，并且不断提高自己的技能获得更好的发展空间。然后是整体业务的健康发展，保证客户的咨询数量，客户发起的咨询请求能够及时有效的被客服接起。总之，客服经理需要密切关注以上几个核心指标，以便打造一支稳定、高效、优质的智能客服团队。
其二，客服业务管理方面：客服平均日接待量（行业200次/天）、平均会话时间（行业8.5分钟）、平均会话消息条数（行业17-25条）、客服最大接待量设置（行业10个）、会话消息比（行业7：7：1）、咨询转接率（行业3%）、客户排队时间（行业150秒）、时候处理时间（行业60秒）是关键指标。其中主要以工作量、消息数量、同时接待的会话数量以及客户排队数据为主。
其三，客服质量管理方面：客服首次响应时间（行业20秒）、平均响应时间（行业30秒）、咨询好评率（行业97%）、质检合理率（行业95%）、满意度评价参评率（行业50%）、质检率（行业30%）、一次性问题解决率（行业85%）这几个核心数据。恰当控制客服首响、平响时间非常重要。
总体来说，新一代智能客户中心的运营需要我们共同努力，不断摸索最佳实践，共享运营管理方面的经验，我们抛砖引玉希望能有更科学更有效的管理方法总结出来，分享给所有新一代智能客服先驱者。
