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数据分析师在呼叫中心运营中的作用

呼叫中心需要数据分析师吗？

　　在软件日趋成熟，操作越来越简单的今天，还需要数据分析师吗？很多非专业人士不也可以对大部分数据进行简单的统计了吗？然而，在当今数据量大且复杂的环境下，简单的统计已不可能满足企业的需求，必须要通过各种手段，以实践经验和理论作为基础，从这些多而杂的数据中分析出哪些是对企业有使用价值的，从而进一步依据这些分析结果为企业的行为决策进行指导。

　　呼叫中心是汇聚客户信息资料最多的部门机构之一，各种投诉、咨询、甚至销售的数据都在这里，这些数据千头万绪，不可能直接提交给上级部门或决策者使用或查阅，必须对这些资料进行分析、判断，整理出有条理的重要信息。对于企业自建的呼叫中心如此，对提供呼叫中心外包服务商也是如此，数据分析师需要对各种数据进行分析整合，筛选出有用的信息。

　　在CRM说的多，做的少的今天，数据分析师承担更多的是协助的角色，但不管如何，在呼叫中心的运营中，数据分析师所做的工作是必不可少的。

　数据分析师做些什么？

　　作为外包商，数据分析师做些什么，可以从两方面考虑，一是公司本身的运营管理，二是为客户提供的服务。

　　一、运营管理

　　1、项目进度控制

　　一般的外拨短期项目，不管是外包服务或企业自建的，都有一定时间要求，在规定或预计的期限内完成，这就需要随时把握项目的进度，在项目进行了一定时间后计算单位时间的完成数量，评估是否需要增加座席，以保证项目能按时完成。

　　而对于呼入长期项目，时间的指标显得不是那么重要，而电话的接通率/繁忙程度和成本的控制则尤为重要，所以要评估各座席及电话线的使用状况，以判断是否需要增或减，如电话过于繁忙导致电话不易打通，则要考虑增加座席，而电话空置时间过长，则减少，以节约运营成本。

　　2、项目总结

　　在项目进行中，合理的人员流失是很正常的，但管理人员必须对人员流失率进行估算，不能盲目地相信人员的稳定性，或认为等有人员流失了以后再招聘补充也是可行的，再招聘这种亡羊补牢的做法会使整个项目陷入被动的应付之中，如果时间较紧，或招聘不利时，就会有可能降低招聘的要求，从而最终影响到项目完成的质量。

　　因此，数据分析师需要在每一个项目完成后，对项目的难度进行量化，可通过平均完成时间、总完成数量、成功率等指标对难度进行综合量化，同时对项目进行归类。而且还需对人员流失率进行计算，并进一步将项目难度和人员流失率综合考虑。这样一来，在进行下一个项目的时候，我们就可以先对此项目进行简单的难度分析和归类，在这两方面寻找与以前项目最接近的，以此来估算此项目的人员流失率。

　　当然，影响人员流失率是多方面，且很多是不可控的，这就决定了我们对流失率及需招聘人员的计算是更合理，而不是最合理的。

　　3、人员考核

　　人员个体在工作上同样存在明显差异，要想高效、高质地完成项目，我们需要对人员进行考核，嘉奖优秀、批评/改进差的，甚至淘汰，在人员较为庞大的时候，仅靠督导的观察来作出评判，是不合理的，这就需要一套较为客观的考核标准，且是可以量化的。

　　这些指标可以是完成量、单位完成时间等，然后逐一分析每一人员在这些指标上与平均值的差距，也可以对这些人员在这些指标上进行排序。同样，我们也可以针对某一具体指标进行分析，以发现工作人员在哪方面存在问题。

　　在运营管理中，数据分析师的工作相对被动，以支持为主，是较易疏忽的环节，而这些工作是确保顺畅的工作流程，更好地服务客户必不可少的。当然，还有其它一些较为琐碎的工作，此不详说。

　　二、对外服务

　　数据分析师更多是直接体现在对外服务的工作中，不同类型的项目中，所做的工作也是有区别的，以下我们从呼叫中心较为常见的项目类型进行简单的阐述。

　　1、咨询投诉

　　在呼叫中心发展初期，不管是企业自建还是外包商，都将咨询投诉业务列为呼叫中心最基本的业务，该需求是最为明显的。目前开始创建或外包呼叫中心的企业，一般咨询投诉电话的数量都不少，而在初期，企业更并注的是如何回答客户的咨询、解决客户的投诉，在这方面的资料越来越多的时候，企业开始意识到这些资料可能是一些宝贵的信息。

　　数据分析与此同时要进入工作了，首先，要对这些资料分类整理，如是投诉还是咨询，是产品功能还是服务等；其次，要对这些资料进行编码，因为数据量较大，必须对这些数据进行量化，以便进行统计；最后对这些数据进行分析。当然这些工作可以在积累了一定经验和数据后，制定相关分类、统计标准后，在座席接电话的同时完成分类等工作。

　　通过这些分析，企业可以随时把握宣传推广诉求是否到位，产品功能有哪些不足、是否需要改进，服务态度是否到位，近期竞争对手的活动状况等。

　　2、电话销售

　　在电话销售中，数据分析的工作主要是协助寻找合适的销售对象。不管是企业自建还是外包商，当需要向消费者进行电话销售某一产品或服务的时候，呼叫中心在取到消费者数据库时，首先要做不是直接就去销售，而是对消费者资料数据库进行系统地分析，这些消费者都具有什么共同的特征、类似的需求，我们销售的产品或服务如何才能结合卖点，找到两者的切合点。

　　在项目进行的过程中，数据分析师还需要对各种资料进行分析，如分析已经购买产品或服务的消费者，他们的共同特征又是什么，我们产品或服务的哪项满足了他们的需求，进一步明确或及时调整销售对象、产品或服务诉求等。

　　唯有这样，电话销售才能更好地做到有的放矢，电话销售才能事半功倍。

　　3、电话调查

　　电话调查是企业了解消费者需求和意见的最直接手段之一，其具有明显的成本优势。数据分析师的工作主要是前期准备和后期整理。

　　前期准备工作包括协助数据库工程师将问卷程序化，理清问卷各问题的逻辑关系。在程序设计完成后，协助进行问卷逻辑、数据存储、数据导出等测试，以保证项目能顺利进行。

　　后期整理工作则主要有对导出的数据进行检查，理清逻辑、清除错误、处理缺失，使提交给客户和相关部门的数据可以直接使用。对于企业自建的，数据分析师还可能要承担初步的数据统计分析工作，使相关的市场研究人员可以直接进行总结。

　　创建呼叫中心、执行CRM系统，这些都离不开数据分析师的工作，抛开数据分析的工作，呼叫中心最终会转变为一个接电话或打电话的中心，CRM的具体执行就无从谈起。创建呼叫中心的出发点将无法满足。

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