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技术演化的五大趋势

新兴技术风起云涌，水涨船高，正为我们快速地推开未来的卷轴，大有“天下大势之所趋，非人力之所能移”之势。好在趋势是人类社会最玄妙的东西之一，虽非人力所能移，但为人力之所造。趋势随着时代洪流的演进必然会被人所见，在可预见的未来里.整个世界的深度信息化便是我们当前可以窥探到的大趋势。2011年,中国工程院副院长潘云鹤院士在中国（宁波）智慈城市技术与应用产品博览会的重头戏一智慧城市发展高峰论坛上,便总结「信息化发展的五大趋势：万物数字化，控制向远程发展，开放互动，计算将都向两端（即一端是嵌入式、一端是集中式3走向智能2.0。

1万物数字化

从计算机诞生之日起，数字化的进程便开始了。数字化作为一个计算机专业术语.其含义为信息转变为计算机可读的二进制代码：。和1,计算机内部程序对这些代码进行统一处理。在现实生活中.数字化是可以感知的。最筒单的例子，当我们浏览互联网上的新闻时，其实就是媒体内容的数字化。数字化进程的演进使得“数字化”已经跳脱r二进制化的概念，成为一种人类与世界互动的新方式。

潘云鹤院士将数字化的进程总结为三个阶段：第一阶段是数字计算机的出现,将计算机从军用和科学计算中解放出来推向商用,从而使得计算机能够走进千家万户。在这一阶段,与计算机相连的设备很快进行了数字化.如像打印机、绘图机、显示器、鼠标等等。第二阶段是媒体的数字化.表现为只要是信息设备都进行了数字化。比如电话原来是模拟的，后来数字了，手机、照相机、电视机、游戏机等这些还在无穷无尽地进行下去。第三个阶段就是万物数字的趋势。前两个阶段已经把计算机相连的设备和信息设备都数字化了，现在就是要把剩下的不是信息的设备也数字化。办法很简单，就是川标识仪和传感器。RFID（射频识别）作为典型的标识仪技术在目前已经可以广泛应用了?RFID标签被装在r集装箱上，书上，农产品上，成为任何物品的唯一标识。除了RF1D,我们看到还有各式各样的传感器设备、GPS等.这些都是万物数字化的重要手段，同时也是实现物联网、智慧城市的最基础匚作。这一过程可以产生大盘的产品创新，思考如何让万物数字化，我们可以发展出很多新型的标识仪和传感器,甚至还有检测仪器。比如环境的检测仪器:去测量空气中水汽的浓度总也、分布走向和温度?对水资源的调度，旱灾和涝灾的防治，水循环规律的认知等都会产生重大意义。

万物数字化对日常生活的影响也将十分巨大。当所有与生活息息相关的信息都可以变成可计算的数据，那么我们买衣服时不再需要一遍遍地试穿?计算机可以通过视频获取人体数据.然后将人体数据与衣服数据相匹配,通过动态视频360度地展示你“穿”上衣服的效果。我们不必卜班回家后再饥肠辘辘地做饭，在T?里之外的办公室里便可以操纵家里的智能房具提前自动煮饭.到家时已饭香四溢。我们的家不再是一座冷冰冰的房子，所有的智能家居设备一齐调动起来为主人服务：灯光的亮度、座椅的高度、空调的温度.所右可调的参数都将为我们在适当的时候自动调节到最佳。我们出行不再需要自己驾车,汽车的自动驾驶不仅帮我们省去了驾车的疲劳，还能帮我们规划出最佳路线以减少拥堵。万物数字化的背后.是物联网、云计算、大数据等技术?使得计算机成为一个超级管家，为我们打点好衣食住行。

在更远的未来.万物数字化的想象空间则更为广阔了。当万物都能够被数字化、被计算.我们也许不需要设备，而用眼神、声音、行为甚至意念就能发出指令来操控这个世界。这些可想象的场景,为企业提供了更大的创新空间。例如微软与海尔已经宣布开展战略合作.运用人工智能技术，推出U+智慧生活大脑。它采用语音识别、图像识别等自然交互技术.能够像人一样“能看、能听、能说、会思考、有情感理解用户的要求,帮用户控制家电；并且它能感知用户的生活习惯和行为喜好，实现自主决策,主动提供服务，而不再需要用户使用手机来控制家电。万物数字化正在离我们越来越近。

2控制向远程发展

在前文对未来“万物数字化”的场景描述中，远程操纵智能厨具自动煮饭实际上也是一种远程控制。其实远程控制对我们来讲并不陌生：我们有最简单的远程控制土方爆破；最著名的远程控制——卫星发射上天进行控制；最常用的远程控制在家里对空调、电视机的遥控；还有最近最火热的远程控制无人机、无人车甚至还有无人船。这些技术正从军用向民用方向发展.即将大规模推广起来。比如无人机最早是军方研制的武器，美国的诺斯罗普?格鲁曼的全球鹰上天十多年后，科技公司将它变成了普通人都能用的拍摄工具。

在大的远程控制领域，远程办公、远程安防等已经应用广泛；远程医疗、远程教育等正在迎来风口；远程控制的智慧匚厂和智能家居.将会给工业和人类生活带来巨大的颠覆。

.远程控制的智慧工厂

施耐德电气中国区高级副总裁赵康曾说，工业4.0未来的发展方向一定是走向互联网和物联网,信息流和数据流还将进一步融合.自动化程度越来越高直到完全实现远程控制。工业4.0某种意义上就是要打造一个世界级的工厂。那么到底什么叫世界级的工厂？能够整合最好的传感器、软件和技术，把一个集团公司在世界各地的工厂都容纳到一个网络里，总部可以通过互联网实时地看到每个「.厂运行的情况，并通过高度的可视化、白动化技术来实现提高效率、降低能耗的目的，这就是世界级的工厂，也是工业4.0的本质。

此处先抛开工业4.0不谈，我们能得出的信息是：“自动”与“互联”是远程控制工厂模式的两个要素。在不断被颠覆的工业产业中，“自动”的要素正逐渐成形，大规模的自动化装备正在普及。“互联”的要素则是H前众多工业企业正在发生的变革方向。虽然工业企业已经能通过诸如MES（系统与制造企业生产过程执行管理系统）等工业协议系统优化生产流程，但孤立的系统使得I：厂仍I日依靠人工输入来理解和响应外部世界的事件,很像在互联网之前的个人电脑。所以，企业正在组建“工业互联网”，将设备、系统、人员等要素在不同部门和多种媒介上共享。而远程控制的工厂，其真正的精神在于发展“集体的智慧”，由一个掌握生产、设备和用户、市场等全局数据的中心来控制全局。我们可能看到的场景是：工厂里没有了电子看板甚至匚人，实时的生产、设备和环境信息都将变成一条条具体数据.由工业机械甚至机器人实时收集并传输到指挥中心.指挥中心成为真正意义上的“智慧中心，是接收数据、处理数据和发送指令的核心节点，而分布于世界各个角落的所有工厂.也将随时待命.自动完成生产命令。

.远程控制的智能家居

智能家居是“正在发生的未来“。在比尔?盖茨的未来之家，各种家用电器可以按照喜好，随意调节室内温度、灯光、音响，而人们通过智能住宅系统，在路上便可以遥控家中的一切。“可远程控制”已经成为智能家居的标配能力了。

智能家居是一个大名词，其组成可能包括远程安防、智能家电、智能家具，甚至可穿戴智能设备。目前，已经可以实现对部分智能设备进行远程遥控,指令由主人来发出,也就是说，对应于上述描绘的智慧工厂，主人担任了指挥中心的角色。当可穿戴的智能设备进一步发展成熟，可进一步接替指挥中心的角色。那么，远程安防、智能家电、智能家具就如同工厂里的智能机械或者机器人，实时搜集家居数据、传输数据、等待指令、接收指令、操作指令。可穿戴的智能设备也在实时搜集数据?所不同的是搜集的是主人的人体数据，好比智慧工厂里的用户市场数据,可穿戴设备将家里的数据与人体数据相匹配，通过智能计算发出指令，就好比工业生产能够自动适应市场。在这种场景下，控制的概念被弱化了，主人甚至感受不到远程控制的存在，因为连控制都是自动的。

3开放互动

计算机出现的过程一直就是封闭和开放的斗争。这个斗争实际上从来没有停止过，最早可以追溯到20世纪80年代微软和苹果之间的斗争,苹果率先开发出了个人电脑，并且最早使用了窗口系统，但是苹果用的是封闭系统，它的窗口系统只能用它自己的应用软件。与苹果不同，微软采取的是开放的政策，做了开放式的Windows操作系统，大家都可以在上面编写应用软件。当IBM把系统交给微软,从此IBM和微软便在PC机上占领了全世界的市场。开放系统在20世纪90年代也取得了一个极大的胜利，这就是现在大家在用的Linux操作系统。原来操作系统内部是不透明的，一个芬兰的年轻人编了一个核心的Linux放到网上，让大家自由修改，最后它成了一个非常好的操作系统。

如今的IT世界，竞争方式已经从硬件为王转向软件为王、数据为王、应用互动为王,背后则是深度开发。这个趋势现在看来还将加速,也就是说人不仅将使用计算机各种平台，而且将在平分中互相交流互动，去直接表达思想，直接创造新的知识。这个过程将引出一个新的时代，在这个时代中，创造知识不再是少数精英的领地，而是群众的一种享受。因为是一种享受，所以它发展奇速。这种新变化已经出现在文化媒体这样一种专业要求比较少的领域,以后一定会发展到其他领域。

我们也即将养成“深度互动”的习惯。我们已经进入了“全民读屏”的时代,除了电视、手机和电脑屏幕，出租车座位后面有屏幕、城市高楼上有屏幕、公共场所里有屏幕……屏幕无所不在。这么多屏幕会形成“屏幕生态”包围我们。但我们正在适应这种屏幕生态，在看电视的时候同时打着电脑还看着手机已经成为很多人的习惯。屏幕生态里快速更新的内容将对文化产生改变：由固化、权威变为流动、开放。我们可以想象，甚至在不远的将来，连衣服都可以变为屏幕，人类将无时无刻不参与到与屏幕的互动中来，成为内容的制造者。总之，无互动，不完整。

4计算都将走向两端：一端嵌入式，一端集成化

计算的趋势是走向两端，一端嵌入式，一端集成化。简单来说，无处不在的智能要求所有可接触的设备都具备计算能力.导致计算走到嵌入的一极；而无处不在的计算会带来海量数据，处理大规模的数据则要求强大的计算能力.导致计算走到集成的一极。这两极就好比物联网中的“物”和云计算中的“云

计算机已经从初生的庞然大物发展到如今的小巧玲珑，能够嵌入各种各样的设备中去了。嵌入式的发展，使得很多产品的功能极大地丰富了起来。比如数码相机,得益于嵌入式的CPU才能够有照相处理、光学防抖等功能。嵌入式的发展，还使很多产品实现了自我突破、功能跨界。比如手机，如今手机的核心已经不是电话而是一个移动的计算机了。现在手机竞争的美键是什么？是其硬件和操作系统。所以手机之争的最终胜利者也许是Google,也许是苹果，也许是微软，但不会是传统的手机公司，比如诺基亚和摩托罗拉。

基于便携式的诉求，嵌入式计算必然大有可为。如同20世纪80年代walkman取代了录音机，到了21世纪又被iPod取代。便携也将继续进行下去：许算设备不仅可以拿在手L、戴在腕上，还可能变成眼镜、变成微章、变成指环,甚至有人想让其浮在空气中，让它跟着人行动。这些创意将随着嵌入式系统水平的提高、体积的缩小、价格的降低而变成可能。

在另一端,集成化计算的意义一方面在于解决问题。目前,我们提及“集成”，往往与解决方案挂钩：集成化的管理平台、集成化的供应链、集成化的电网、集成化的园区互联网解决方案等，集成向来展现出一加一大于二的解决问题的能力。因此，随着计算越来越泛在，需要计算来解决的问题域也越来越大，只有集成计算才能应对。集成化计算另一方面的意义在于推进智能：随着社会智能化的演进，智能的趋势不仅表现为单一设备的计算能力,还表现为所有设备联网可控可协调。在集成计算时代,所有设备实现彼此互联、云端互联,才能给人类社会带来更加智能的体验。

5走向智能2.0

信息化的最后一个趋势是人工智能，并且是智能2.0。

人工智能1.0阶段已经取得了大批的适用性成果，比如专家系统、模式设定、机器学习、机器翻译、智能CAD等，当社会经过数字化、网络化后,一定是走向智能化，走向人工智能2.0。

人工智能1.0最后碰到的一个极大的难点在于知识表达。如何来表达专门知识和常识性知识，变成了人工智能的一个拦路虎。在20世纪80年代后期，美国科学家曾经下了决心，筹集几十亿美元,准备建造一个非常大的知识库来表达儿T?万知识，但是最后证明这是做不到的。日本也曾经雄心勃勃地要造一个智能的计算机，最后也证明此路不通。但出人意料地.知识引擎打通了。简单来说，就是我们上网搜索就能发现由成千上万群众创造出来的知识。因此，21世纪的人工智能在这个基础上将重新发展，而新的人工智能是基于网络、基于数据的人工智能，所以可以叫作智能2.0。

人工智能2.0之于1.0,如同AlphaG。之于深蓝，两者都是打败人类社会顶级棋手的人工智能机器。AlphaGo与深蓝计算机的最大区别在于,前者乃是其具备实战数据分析能力，即通过实战数据挖掘可创造新的围棋下法，而后者仅仅是对所输入棋谱的简单程序调用。因此不难看出，具备深度的数据挖掘和分析能力是人工智能2.0的基本功。

人工智能2.0将会给我们的生活带来什么样的影响呢？萨旺特?辛格追随当下互联网发展的蛛丝马迹，在《大未来：移动互联时代的十大趋势》一书中刻画出了未来模型。以下是一个片段：

这是2025年的某天清晨。

卧室里响起了轻柔悦耳的音乐，声音的大小刚好让我从睡梦中醒来。我最心仪的“伴侣”一智能机器人萨拉用她那熟悉的声音在我耳旁轻声细语：理查德，早上好！您的早餐已经按照您的要求准备好了。考虑到您现在的血糖水平偏低，我已经对早餐的营养配方做了相应的调整，请抓紧时间用餐并准时出门。根据目前的路况信息，您今天上班路上所用的时间要比平常多5分钟。

这段描述中，血糖水平偏低是在智能1.0阶段就能得到的结果；根据血糖调整的用餐配方则是智能2.0深度数据挖掘所带来的能力；而根据路况得出的行程时间，是只有智能2.0深度分析才能给出的结论。

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