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中医药商标的空间分布分析的资料与方法

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1.1 数据与相关变量的选择
研究数据来源于《中国统计年鉴2017》、国家中医药管理局官网、商标网和药源网网站。根据我国中医药商标分布情况,选取8 个影响因素指标,包括经济发达程度、财政投入力度、人口基数、城镇居民群体、中医药队伍、人口素质、少数民族群体、法律保护力度。相关变量的统计性描述见表1。本研究中采用的数据来自我国大陆境内的31 个省市自治区,根据影响中医药商标空间分布的假设,设定以下变量。
1.2 方法
1.2.1 空间计量模型简介
空间计量经济学模型种类很多,本研究中考虑到空间依赖性,选择以下两种模型。
空间滞后模型:Y= ρWy+ Xβ+ ε。式中,Y 为因变量;Wy 是一内生变量;ρ 为空间回归系数;X 为N× K的外生解释变量矩阵参数β 反应影响程度大小;ε 为随机误差项向量[6]。
空间误差模型:Y= Xβ+ ε;ε= λWε+ μ。式中,Y 为因变量;ε 为随机误差项向量;参数β 反应影响程度大小;λ为空间误差系数;μ 为随机误差向量。
1.2.2 相关假设
中医药商标可当作知识生产活动的最终结果,影响知识生产活动过程及结果的主要因素有经济发达程度、政治环境、从业人员情况等,结合中医药商标的特点,提出以下影响中医药商标空间分布的假设。
经济因素:假设1(H1),经济发达程度正向影响商标空间分布数量;假设2(H2),财政投入力度正向影响商标空间分布数量。
人员因素:假设3(H3),人口基数正向影响商标空间分布数量;假设4(H4),城镇居民群体正向影响商标空间分布数量;假设5(H5),中医药队伍正向影响商标空间分布数量;假设6(H6),人口素质正向影响商标空间分布数量;假设7(H7),少数民族群体正向影响商标空间分布数量。
法律因素:假设8(H8),违法侵权情况负向影响商标空间分布数量。

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