智能语音电话机器人的优势-巨人网络通讯

主页 > 知识库 > 智能语音电话机器人的优势

智能语音电话机器人的优势

　　人工智能是通过机器来实现人的头脑思维，使其具有感知力、决策力和行动力。似乎一夜之间，人工智能从幻想变成了现实。计算机科学家们在机器学习和深度学习领域已经取得重大突破，可以赋予机器认知及预测能力。在现今世界中，这些系统应用已不鲜见，好比电话机器人，不断出现在我们的生活中。
　　李开复也曾提到，在15年内，人工智能和自动化将具备取代40%~50％岗位的技术能力。但人工智能更可能成为人们工作的辅助工具，对于需要创造力、策略以及复杂思考能力的工作，人类仍将有自己掌控的空间。人工智能在取代简单重复性劳动岗位的同时，也创造了新的岗位、新的工作机会。电销机器人就是一个很好的案例，帮助销售员打电话筛选意向客户。
　　13项人工智能技术方向上，技术应用占比TOP5分别为计算机视觉、数据挖掘、智能语音技术、机器学习和机器人。
　　如今在智能语音市场，声讯科技可以说是人工智能领域的独角兽。
　　“领先的专业技术”——为客户奠定信赖的基石产品技术就好比是房屋的砖石，没打好底层基础，又如何能盖起牢固的房屋。声讯科技日前和微软达成了战略合作关系，电话机器人公司，拥有近300人的研发团队，核心成员曾就职于谷歌、微软、阿里、百度、华为等一流名企，AI研发人员100%硕士以上学历，来至于国内外顶尖名校，拥有ASR、NLP、TTS等技术应用，语音识别准确率达到国内高水平标准，其核心技术以声学语音、语言认知、机器学习与神经网络算法等形式实现。
　　一、声学语音（智能语音机器人）
　　探索语音服务，将语音处理功能集成到呼叫中心和机器人应用中。
　　根据用户的说话风格创建自定义语言模型，避免各种词汇和说话风格妨碍理解。
　　根据行业的表达、技术、地理或市场术语进行定制，借助自定义声学模型来适应用户环境，构建向日葵独特的自定义语音识别模型，实现强大的个性化语音识别。
　　二、语言认知（电话机器人）
　　赋予机器人认知能力，以自然的沟通方式来观察、倾听、谈话、了解和解释用户需求。
　　通过交互式训练处理自然语言、评估情绪，并了解如何识别用户需求。
　　使机器人可以理解非结构化文本的含义或者识别说话的人所表达的意图。
　　三、机器学习与神经网络算法（电销机器人）
　　通过映射复杂信息和大数据来解决任务。
　　利用机器学习和神经网络算法分析和处理数亿用户的自然语言意图与对策，来创建丰富的语言知识模型。
　　使用知识图谱将知识和情感集成到机器人的能力中。
　　四、数据挖掘（向日葵机器人）
　　通过对录音文本转译和数字化特征展示，利用关联语义索引，构建业务主题并分类建模，可对业务主题进行深度钻取和挖掘。
　　不仅如此，声讯科技为满足不同企业规模要求，还制定了多种部署方式。其中SaaS云平台具有建设零成本、无地域限制、建设时间短等特点，适用于坐席少零散、投入比较小的企业。私有化部署能够按需搭建功能模块，满足客户深度定制需求，适用于需要深度定制的企业。具有可个性化定制、开发灵活且功能拓展可能性广的Open API则更适用于已有成熟的CRM系统、坐席规模大且个性化需求多的企业。
　　我们从几个方面来分析一下电销机器人和人工销售的区别：
　　1.每天电话拨打量
　　传统电销员每天电话拨打量在200-300个电话，已经是比较极限状态了。电销机器人每天电话拨打量在1000-1200个电话，是常规正常状态，数量稳定。
　　2.福利待遇
　　传统电销员需要支付：底薪、提成、五险一金、休假。电销机器人一次费用全搞定。
　　3.工作状态
　　传统电销员每天工作情绪不稳定，受身体状态影响大，容易受挫折，导致工作效率低下。电销机器人工作状态永远100分，“客户虐我千百遍，我待客户如初恋”，也只有电话机器人才能真正达到这个销售标准。
　　4.数据统计及客户判断
　　传统电销员主观意识重，每个电销员都会根据自己的经验去统计数据，去判断客户的意向程度，缺失真实客观的判断。电销机器人对于数据有完整的统计，即使交流数据，全程录音数据，并有着标准的判断标准，使得意向客户更加精准化。
　　5.企业忠诚度
　　传统电销员流失率非常高，往往累计了经验以后就会跳到别的公司，或者承受不了压力而离职，一个电销负责人的离职或许带走整个电销团队。电销机器人绝对忠诚，永远服从公司安排，没有任何负面情况。
　　随着科技的发展，人工智能产品不断更新，将会有越来越多的企业选择人工智能产品代替传统人工作业。电销机器人就是一个典型的列子，房产、金融、保险、教育等等行业都已经选用了人工智能语音电话机器人。

标签：大庆珠海郴州双鸭山广安巴中苏州舟山

巨人网络通讯声明：本文标题《智能语音电话机器人的优势》，本文关键词智能,语音,电话,机器,人的,；如发现本文内容存在版权问题，烦请提供相关信息告之我们，我们将及时沟通与处理。本站内容系统采集于网络，涉及言论、版权与本站无关。