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面对智能外呼机器人的正确方式

　　自上世纪五十年代在达特茅斯会议确立人工智能的概念以来，人工智能已历经近70年的发展，时至今日，人类似乎仍未能摆脱关于人工智能的困惑：它究竟是为了服务于人类的帮手，还是取代人类劳动、控制人类行为的凶手？网谱从事于智能外呼机器人服务提供多年，在业内有着优良的声誉。今天，网谱为大家详细介绍面对智能外呼机器人的正确方式。
　　AI发展史
　　自其1956年被正式定义以来，人工智能已经度过了风雨七十载。长久以来，人类对于智能外呼机器人的研究尚停留在实验室阶段，就像一个尚在襁褓中的婴儿等待着成长，又似一个高不可攀的亭台：存在，却遥不可及。
　　直至深度学习（DeepMind）的人工智能系统阿尔法狗（AlphaGo）在2016年对战韩国棋王李世乭中获胜，人工智能才迎来了其大爆发的时代。
　　伴随十年的发展AI技术逐渐落实到产品需求上。人工智能的相关发展报告指出，数据、算法、算力作为AI的三大要素，在产品落地上主要体现在视屏数据的识别、指纹识别、人脸识别、语音识别等。相信不久的将来，AI智能将向规模化、自动化、智能化转型升级。
　　行业门槛高
　　在人工智能一片大好未来下，存在着不可忽视的问题，目前AI智能行业入门门槛依旧很高，几乎所有团队都孵化都来自知名大学教研室或由知名教授带领。国内较有代表性的智能外呼机器人的技术团队，就是由中科院人工智能专家团队带领；通过对语言识别、智能图谱、神经网络等领域的前沿研究，来实现对大媒体数据的快速获取、管理、索引、搜索、识别、认知、可视化等，从而帮助企业获取大量意向客户，体现出的巨大价值。
　　落地和应用
　　市场需求不停着推动着人工智能技术的向前的同时。在AI技术落地使用上就显得尤为迫切，e聊赚团队有着自己的想。目前大多数智能外呼机器人的公司仍然在外呼数量以及语音识别率上焦作着，而网谱智能外呼机器人已具备海量外呼、高效的语音识别的技术，已经能为企业提供“自动化智能外呼+数据分析”的整体解决方案。智能外呼机器人融合语言识别、智能图谱、神经网络等多种技术，进行综合分析应用，为企业寻找到更多的意向客户。
　　新迎合与使用
　　在这个时代我们应该具有战略性思维，应该致力于了解人工智能，更新企业的销售部门的搭建，了解新趋势，并寻找新机遇。
　　我们应该接受传统工作岗位正在流失的现实，应该积极使用智能外呼机器人，提供更多的数据、多的使用量，帮助人工智能技术的不断优化。
　　我们应该使用这些工具来工作，保持开放态度，智能外呼机器人可以完成更多的日常任务，使我们企业能够更适合市场的发展与需求。

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