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开发ai智能电话电话机器人必须掌握的语言,Py

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要说近几年科技圈什么最火热,无疑就是人工ai智能,各大科技公司纷纷投入这个浪潮之中,很多从事的是毫不相关的产业的公司也投入到了人工ai智能的开发与应用中,也想在里面分得一勺半羹。 提及人工ai智能,就不得不说到和他息息相关的开发工具,python就是最接近AI的预言之一。总所周知,机器学习和深度学习是开发人工ai智能两个特别重要的模块,而 Python拥有keras、Numpy、matplotlib、sklearn、等大量的库,像matplotlib、sklearn、pandas这些库都是做数据分析、数据处理、数据建模和绘图的库,基本上机器学习中对数据的爬取(scrapy)、对数据的处理和分析(pandas)、对数据的绘图(matplotlib)和对数据的建模(sklearn)在Python中全都能找到对应的库来进行处理。 那么要想学人工ai智能,想学Python,那以下这些是必不可少的: 首先,你要学Python如何爬取数据,你要做数据分析、数据建模,起码你要有数据,这些数据来源有多种方法,但是很多都来自网络,这就是爬虫。 爬虫:爬虫首要分为两个部分,第一个是网页界面的获取,第二个是网页界面的解析;爬虫的原理是利用代码模拟浏览器访问网站,与浏览器不同的是,爬虫获取到的是网页的源代码,没有了浏览器的翻译效果。 举个列子 源代码: import urllib2 repr = urllib2.urlopen( URL ) html = repr.read import re 省略一行代码 print url python爬虫的话很多模块包提供给开发者直接抓取网页,urllib,urllib2,requests(urllib3)等等 然后,有了数据就可以进行数据处理和分析了,这个时候,你需要用到数据处理的一些库。 数据处理:Numpy、scipy、pandas、matplotlib,这些库分别可以进行矩阵计算、科学计算、数据处理、绘图等操作,有了这些库,你就可以一步步开始把数据处理成你需要的格式。 接着,数据符合你的格式以后,你就需要利用这些数据进行建模了,这个时候你用到的库也有很多。 建模:当你开发一款ai智能电话电话机器人时候,建模是必须要的,这直接影响到你电话电话机器人好不好用的询问,像nltk、keras、sklearn,这些库首要是用于自然语言处理、深度学习和机器学习的,把这些用好了,你的模型就构建出来了,你的产品雏形也就构成了。 最后,如果你的项目是基于Python开发的线上智能语音系统,你还可以学一学Python的Web开发,这样,你做的模型还能直接用在线上智能语音系统。 Web开发:django、flask、tornado,这些库搞明白了,你Web开发也就搞定了。 为什么开发AI要先掌握python呢?因为python有其他预言不具有,拥有的长处,首先一点就是,对初学非常友好,python非常适合阅读,特别是英语必要好的同学,pythone更像是一种伪代码。在学习python你甚至都不用去搞懂预言本身的意义。 基于他的开源属性,导致你只需要做一点点小小的改动,Python就能够被移植到许多的平台上面。如果你是基于智能语音系统特性这一点出发,你可以无需修改就可以让你写的程序在平台上面运行。 可扩展性和可嵌入性。如果你需要你的一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开,你可以把你的部分程序用C或C++编写,然后在你的Python程序中使用它们。你可以把Python嵌入你的C/C++程序,从而向你的程序用户提供脚本功能。 所以,如果你想要去学习AI但是不懂Python,就好比想学习英语但是不懂单词是一样的道理。有句话叫 人生苦短,我用Python ,之所以这么说是因为Python在实现各个功能的时候要远比其他语言简练的多 。

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