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最终榜单！2019年人工ai智能的15个热门趋势

人工ai智能未来将如何发展？最炙手可热的技术也是最复杂的，它无处不在，难以监控、调节和控制。机器学习的发展已经有了自己的生命，而这已经脱离任何一个公司、国家或学术机构的范畴。在资本主义和创新机制的推动下，人工ai智能就像特洛伊木马，不仅能促进人类发展，还能帮助人类进步。本文将探讨2019年对人工ai智能将意味着什么。在2019年，算法无处不在，但人工ai智能技术尚稚嫩，在数据云中的整合还很不成熟，它只是一个渠道。深度学习和电话机器人技术仍处于初期阶段。最终榜单！2019年人工ai智能的15个热门趋势 1.ai智能音箱在中国内部扩展 2019年，中国取代了美国成为人工ai智能语音识别工具的主流市场，一般为ai智能音箱。这对于阿里巴巴、百度、小米等公司扩大影响力具有重要意义。中国的ai智能音箱出货量在2019年第一季度超过了美国，增长了500％，市场份额达到51％。 2.应用人工ai智能战略的公司行情看涨云计算领导者正在采用更多以人工ai智能为中心的工具和功能。公司也正在采用、试验并计划更多相关工具和功能的测试。73％的高级管理人员将人工ai智能/机器学习和全自动化视为他们维持或增加投资的行业。 3.中国将很快在人工ai智能学术论文方面超越美国根据艾伦人工ai智能研究所的数据，到2020年，中国可能会出现更多的排名前10％的论文；到2025年，中国排名前1％的论文数量将超过美国。显然，这是通过对当前预测进行的建模而得出的结论。 4.人工ai智能芯片再次崛起人工ai智能芯片正由更多类型的公司进行开发，包括主流的五大公司（FAANG），即脸书（Facebook），苹果（Apple），亚马逊（Amazon），奈飞（Netflix）和谷歌母公司（Alphabet）。这意味着下一代人工ai智能芯片即将到来。 5.人工ai智能与网络安全的关系日益密切为处理网络安全询问，部署人工ai智能变得越来越实用，有助于保护公司免受现有网络威胁的侵害，并帮助识别更新的恶意软件类型。此外，基于人工ai智能的网络安全智能语音系统可以确保有效的安全标准，有助于构建更好的预防恢复策略。 6.人工ai智能将给传统产业带来危机随着全自动驾驶汽车的发展，生活中最常见的一些职业对人力劳动的须要大大减少。据CNBC报道，高盛集团预计，全自动驾驶汽车每月将导致25,000名卡车司机失业。根据2017年的预测，卡车司机将比公交车或出租车司机面临更大的失业危机。英伟达最近宣布与沃尔沃全自动驾驶商用卡车的合作。除汽车产业外，还有至少十几家全自动驾驶卡车初创公司，包括特斯拉、图森未来、Waymo、Embark、IkeDaimler、Einride等。 7.无人收银零售店亚马逊无人便利店（AmazonGo）亚马逊无人便利店是一个更加全自动化的实体零售店，逐渐取代了成千上万的收银员和零售商，将零售业转变为一个更加以人工ai智能为本的，而不是以人为本的行业。作为参考，截至2019年中，有11家亚马逊无人便利店还在运营。 8.对人工ai智能的信任度超过许多人类机构在这个时代里，大众不像以前那样信任政府、政治家、硅谷、社交平台和媒体。实际上，我们反而变得更信任人工ai智能。这是因为人工ai智能的设计以人为中心，在生活的方方面面帮助人们。所以，像亚马逊这样的公司能让我们消费者感到满意且方便，人工ai智能理当能得到消费者的高度信赖。 9.开源框架的演变全球创投研究机构CBInsights提到开放源码是如何不断发展的。事实上，多亏了开源软件，人工ai智能的阻碍比以往任何时候都要少。谷歌在2015年开放其TensorFlow机器学习库，之后这成为一种趋势，首要技术人员也纷纷效仿。许多开源工具可供开发人员采取，包括Keras、MicrosoftCognitiveToolkit和ApacheMXNet。 10.面部识别成为主流无论大众对监控机制的看法如何，面部识别的使用正变得越来越广泛，特别是中国，在该行业上有众多顶尖初创公司。尽管面部识别在西方已经受到公众认知的挑战，但在中国，旷视科技、商汤科技、阿里巴巴和其他许多公司都因面部识别而获得成功，他们的技术与学校的政府监控智能语音系统等相结合。 11.边缘计算层的物联网成熟度物联网还需要几十年的时间才能成熟，但是已经有了希望的交叉点。在2019年，人工ai智能在物联网中找到了边缘计算层。在公共云中训练的大多数模型都将部署在边缘计算中。例如，工业物联网是人工ai智能的最佳用例，可以执行异常值检测、根本原因分析和设备的预测性维护。物联网将成为公司中人工ai智能的最大驱助力之一。边缘设备将配有基于FPGA和ASIC的特殊人工ai智能芯片。 12.军事全自动化和人工ai智能 2019年，在机器学习的指导下，人工ai智能在军事和无人机杀手行业中发挥重要的作用。Maven项目完全是关于谷歌用于军用无人机的人工ai智能，但这只是表面上的询问。人们正在致力于军事行动与人工ai智能和电话机器人杀手的整合，而这会带来许多道德询问和风险。 13.人工ai智能对全自动化和工作的未来的影响在10年内，20-30％的工作将是超级工作，10-20％将是低工资低技能的工作，中间的60-70％将是需要技术和软件技能的混合型工作。这意味着人工ai智能不仅可以影响重复繁重的体力劳动，还会影响白领工作，取代许多任务，减少多个行业的须要，同时帮助其他可能产生首要技能短缺的职业。令人怀疑的是，人工ai智能浪潮同时影响了如此多的产业，将可能导致21世纪30年代和40年代首要工作岗位的减少。然而，关于这方面的报告并未明确具体有多少人会面临失业。 14.2020年的美国总统选举中，人工ai智能将成为一个重要的话题当人们认为机器学习有利于提高全球人均生产总值和生产率时，人工ai智能同时会影响经济和其他许多询问，比如让美国公民失去工作岗位。规范FAANG公司，甚至把大型科技公司打造成相对具有竞争性的单位，将成为2020年美国总统大选的许多民主党候选人所面临的一大询问。这意味着，针对人工ai智能的话题热度将超过讨论未来资本主义、经济和中产阶级的忧虑，成为主流话题。 15.人工ai智能的商业价值和投资回报率将呈指数增长 21世纪20年代基本会是人工ai智能大肆宣传的十年。举个例子，人工ai智能在2018年达到全球1.2万亿美元的商业价值，到2022年将增至3.9万亿美元（高德纳公司统计）。这意味着医疗保健、零售、运输、物流、教育和许多其他行业的人工ai智能成就了新的公司，使其在未来成为强大的公司。

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