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快讯：国内首个人工智能垃圾分拣机器人落地北

1.国内首个人工智能垃圾分拣机器人落地北京北京爱分类垃圾分拣中心已经部署并利用弓叶科技人工智能分拣机器人，进行混合可回收垃圾的精准分类。现场的工作人员通过大数据对机器人进行训练，让机器人具有类似于人脑的判断能力，从而对废弃物进行快速准确识别和分类。在爱分类垃圾分拣中心现场，机器人能够根据客户要求，将不同物品、不同材质的废弃物分成PET、HDPE、PP、玻璃、利乐包、易拉罐、衣服、鞋子、纸张等二十多种可回收物。所有的这些废弃物原本是工人在分拣，现在完全可以交给人工智能。现场的智能分拣机器人可以对传送带上密集的废纸和其他二维物体进行分拣，甚至可以挑出废纸中的塑料袋、塑料膜等杂质，提高了废纸的纯度。 2.临场机器人可远程操控太空探索任务日本机器人新创公司Gitai正研发一项新技术，未来可将远程临场(Telepresence)仿真机器人送至太空，代替太空人处理艰难任务，先前该公司与日本宇宙航空研究开发机构(JAXA)合作，对机器人的实用性进行研究。据了解，Gitai远程操控机器人可让太空人在轨道的太空站长时间工作，执行远距作业。这样既可以降低风险，也缩短太空人执行任务的时间。就如同飞行员操作无人机，搭载环绕式屏幕和虚拟实境(VR)装置的太空人，能从远处移动机械手臂或控制整个机器人。 3.京东数科自主研发室内运送AI机器人落地，数字化运营节省50%人力成本 5月28日，在京东数科产业AI公开课第二季第一期《疫情加速医疗机器人“上岗”，离真正爆发还有几道坎？》中，银翼医疗总经理吕紫剑介绍，其与京东数科联合推出的室内运送AI机器人日前已正式落地某上海新冠确诊病例收治中心。据了解，从需求响应到全线数字化部署，双方仅用了20天时间。室内运送AI机器人的应用，可协助医护人员进行药品物资等的智能化运送，节省医院50%的人力成本。 4.亚马逊机器学习实验室更博：使用 Amazon Translate 和 Amazon Augmented AI 设计人工审查工作流今日，亚马逊机器学习实验室更新博文，介绍了如何使用其机器翻译和 AI 创建人工审核工作流。随着企业将其服务范围扩展到不同语言群体更广泛的受众，对多种语言互操作性的需求呈指数增长。大多数行业工作都是手动，缓慢且昂贵的人力，许多垂直行业都在努力寻找可扩展，可靠且具有成本效益的解决方案。Amazon Translate是一种神经机器翻译服务，在超过 2970 种语言对中提供高质量的按需和批处理翻译功能，同时 Amazon Augmented AI 提供管理方法，为开发人员带来人工审核，从而消除与构建人工审核系统或管理大量人工审核相关的繁重工作。 5.谷歌发布 Sodar：用于社交疏远的 AR 工具据外媒报道，谷歌今日发布一个新的增强现实工具，可以帮助用户在需要出门的情况下遵循社交疏散规则。这是一个名为「Sodar」的实验性项目，由推特上的谷歌帐户推出，可通过手机屏幕在用户周围形成六英尺或两米的半径环。该工具的目的是为用户提供一种可视化方式，以了解六英尺的真实距离。 6.日本企业开发物流配送无人机推动“空中工业革命”发展拥有自主无人机机体设计技术的日本初创企业Aeronext与全日空控股公司（ANAHD）宣布将进行业务合作，共同开发用于物流配送的无人机。双方将充分利用Aeronext用于提高工业无人机基本性能的机体构造设计技术4D GRAVITY和全日空的航线以及作为无人机操作员的机体航行知识，推动“第四等级空中工业革命”（在有人地带，不需要他人帮助实现目视之外飞行）的到来。今后将以共同开发的机体为基础，与国内外的无人机制造商合作，推进量产，并作为运输基础设施的一部分向社会普及。如果达到第四等级，将能实现往陆地运输困难的地区配送生活物资和医药品，以及对包括城市在内的地区进行货物运输。

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