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人工智能在教育领域发展需要解决的问题

中新社北京11月10日电(记者马海燕)《人工智能+教育》蓝皮书10日在北京发布。蓝皮书认为，人工智能+教育尚处在初始阶段，真正实现教育变革还有很长的路要走，在发展过程中，需要破解五个难题。　　资料图：9月17日，智能机器人微笑迎宾。当日，2018世界人工智能大会在上海开幕。中新社记者汤彦俊摄　　一是智能技术层面上，人工智能教育技术尚未成熟，目前市场上的很多产品仍不够智能，学习数据稀疏、学习模型以偏概全等问题亟待解决。　　二是应用领域层面上，人工智能技术与教育的结合还不够紧密，目前大多数产品仅关注自适应学习的单一狭窄领域，对学生成长、综合能力发展、身心健康等方面关注较少。　　三是不同教育系统、平台间的数据没有开放和共享，信息孤岛现象严重，难以采集学生学习全过程的数据，没有数据就没有智能。　　四是智能决策层面上，单一的智能算法无法适应复杂多变的教育场景，有以偏概全的风险，需要多个智能系统联合决策，加强人工干预，并实现人机联合决策。　　五是对人工智能的价值认识，存在全盘肯定和全盘否定两极化，应强调人机协同，不高估、也不低看。　　蓝皮书梳理了人工智能+教育的五个典型应用场景：智能教育环境、智能学习过程支持、智能教育评价、智能教师助理、教育智能管理与服务，进而指出，人工智能技术的发展，将使得未来教育发生重大的结构性变革，虽然具体变化形态无法预测，但五个发展方向是确定的：即未来教育要关注人机结合的制度体系与思维体系，要关注核心素养导向的人才培养，要关注学生的灵魂和幸福，要关注个性化、多样性和适应性学习，要关注人机协作的高效教学。　　该书主编、北京师范大学未来教育高精尖创新中心执行主任余胜泉表示，要想更好地推进人工智能+教育的变革，就应该关注多元应用场景，避免人工智能强化应试教育，改变以讲、测、考、练为核心的人工智能教育应用现状。人工智能要在降低教师负担、降低学生学习知识的负担、促进学生德智体美劳全面发展方面等方面，起到更加积极的作用。

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