呼叫中心系统内的数据记录与分析也是人工智能技术在呼叫中心领域的应用场景之一。为了提供更加个性化的服务，呼叫中心通过录音和ASR技术记录并采集客户与呼叫系统之间的会话数据，再使用学习和NLP技术分析电话语音的内容，更好的理解客户的意图和潜在想法，并通过分析结果有针对性的优化系统，从而为客户提供更优良的服务。
外呼系统需要主动拨打电话给用户，并将相关信息清楚地传达给用户。在交互过程中，系统需要主动向用户提问，并引导用户返回正确的响应内容，而不只是对用户的问题进行回复。随着NLP技术的发展，网络电话现在已经可以实现智能服务。然而，目前这类技术只适用于银行还款通知，追债等场景。在这种情况下，系统不需要过多考虑客户的内心体验，也不需要担心客户是否会感到厌恶，只需要在对话内容中将目地和意图表达明确即可。
呼叫中心系统的业务可大致分为“呼入与呼出”两大类。呼入服务相关业务往往由企业直属运营，用于向其客户提供产品售后支持或信息查询等服务。呼出服务相关业务则用于电话营销等工作场景。从呼叫中心的历史变迁来看，一直都在和新技术，而这些新技术也进一步促使了未来的呼叫中心在性能、结构和应用等方面发生质的飞跃。呼叫中心系统作为大多数企业不可缺少的服务,在电话营销和电话服务上发挥着重要的作用。
