目前主要有几种场景需要调出：
销售、收款、通知、回访、验证。
1.销售：
通常呼叫中心的客服需要盲目的键入电话号码列表，找到并判断感兴趣的、值得跟进的客户，将信息传递给需要的客户，本质上就是营销。但由于精准营销号不够精准，也导致客服需要拨打大量陌生号码进行轮初步筛选。
做前期筛选的时候，一般接通率极低，意向客户比例也小，大量重复工作浪费大量时间，但是没有用。这时，智能呼出就可以派上用场了。在这种需求场景下，智能呼出可以筛选不准确的数据，获得相对准确的数据，类似于数据清理，帮助人工“去伪存真”，获得真实的销售线索。
2.收集和通知：
综上所述，催收场景的需求和通知属于同一个范畴，就是告知和告知接收者一些他们需要知道的信息，接收者的反馈分类比较简单：
知道并同意或拒绝。
在这种情景下，演讲轮次通常较短，引导和目的明确，谈话内容重复性很高。另外还有一些O2O服务通知等。智能出站呼叫也可以取代手动通知。
3.回访和验证：
在很多业务场景中，客服需要逐一回拨公司或网站的注册用户和服务客户，进行服务回访和身份验证。
在这种场景下，通话轮次相对较长，但双方同意遵循固定的发言流程，目的和意图明确，内容重复性高，非常适合智能呼出，以减少客服人员的重复工作量，提高工作效率。
电话作为企业接触客户最重要的方式，每天都需要接触大量的客户。如果采用人工客服，必然需要大量的人工成本和设备成本，不利于企业的成本降低和发展。效率方面，面对大量重复的机械通讯操作，人工客服的效率明显不如使用智能呼出。未来，随着AI技术的进一步提高，智能呼出将有更广泛的替代方案，并将逐渐在企业中普及。
