AI闭环营销解决方案,我们到底应该如何去研发和使用?
AI电话机器人
十年通信行业研发经验完全自主开发大平台，科大讯飞生态链扶持企业；集呼叫中心、客户CRM、AI电话机器人于一体代替人工进行呼叫外拨，快速筛出意向客户致力于帮助企业降低成本，创造更高的商业价值。真人声音，AI电话机器人采用真人真声录音加上神经网络技术，实现智能营销式会话。寒暄发问，经过不断积累，AI电话机器人内置多套真人话术模板进行营销式会话，让机器人充满真人感情色彩，快速拉近客户距离，提高营销效率。多轮会话，AI电话机器人基于上下文理解与客户进行分步式的自然语言交互沟通，通过主动发问、关键信息理解并提取，一步步聚焦客户的意向与需求，终推动营销任务的执行。意向识别，基于行业知识构建以及精准的语义分析，让机器人迅速准确理解客户意向，为后续的业务员跟进提供高效支撑。
AI电话智盒
SAAS电话机器人为核心技术，软件＋硬件模式，搭建电话机器人系统本地局域网；将话术、录音、语音交互、数据全部放在本地服务器，加载调用更快，体验度更逼真！实现本地化配置方案，管理自主，数据安全。
AI可以帮助匿名进行，当然，这并不是说数据收集和监管将变得过时，当公司直接与消费者互动时，他们仍然希望收集能够加深关系的数据，但这些第方数据关系在双方都是可取的，并且被消费者很好地理解，准确的预测和洞察力您必须对亚马逊电子商务应用程序如何根据您的频繁页面访问，购物车项目选择和社交分享了解您的需求感到惊讶。
Alexa研究人员开发了-mic语音识别系统，该系统击败了-mic阵列，·FacebookMessenger上的聊天机器人简化了购买流程·自助应用程序追加销售和交叉销售产品及服务的聊天机器人·登陆页面上的聊天机器人提高转换率AI起着重要作用，因为它使聊天机器人能够做的不仅仅是充当常见问题解答的网关，直观地说，它是有道理的：声波到达具有不同时间延迟的多个麦克风，这可以用于增强来自特定方向的信号的强度，同时减少来自其他方向的信号，他们用对论文（“用于远程语音识别的频域多声道声学建模”，“用于远程语音识别的多维几何空间声学建模”）描述他们的工作，计划在国际声学会议，演讲，和下个月在布莱顿的信号处理。
AI营销机器人
基于AI、大数据算法的搜索引擎关键词推广技术。根据算法，系统每天自动生成高质量推广内容，利于搜索引擎收录排名。自动匹配高权重行业站点推送，实现快速的、多平台、多种终端全覆盖。通话多轮会话，智能理解客户语义，挖掘客户意向程度和深层需求，并且根据客户意向等级分类保存。术语一键导入，企业可将不同行业不同场景的话术模板整理到系统提供的Excel模板中，轻松实现一键导入，大量的减少了话术词条录入的工作量。相似词语关联，应用深度学习技术，AI电话机器人自主学习适应各种方言口音、近义词、同声词并进入话术库自动更新维护。引导式发问，企业可根据自身需要配置常见问题进行话术引导，跟客户沟通时按照预设的问题进行引导式发问。
以极好的方式混合，如果你真的想学习NLP并帮助自己和他人，我首先会讨论些选项，开始阅读基本的NLP书籍，（你应该找些核心书籍，），阅读维基百科，（这会造成不必要的混淆，观看YouTube视频，（NLP的YouTube视频只会为您提供信息，而不是实际技术，在YouTube上观看NLP视频，但需要极大的纪律和耐心。
该模型的其他术语包括“cyborg”或“循环中的人”，这两种模型都在各行各业的服务部门中使用，其他企业采用“人工智能辅助人工”模式来加强现有的客户支持人员，荷兰旗舰航空公司KLM去年开始通过FacebookMessenger回复客户咨询，虽然人工智能似乎是客户服务的答案，但并非所有事情都能指向平稳，无缝的过渡。
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然而，从历史上看，语音增强的问题-将语音与噪声分离-已经独立于语音识别而得到解决，文献表明这种方法产生了不合标准的结果，这种人工智能技术干预水平对以下方面的影响很大：客户服务互动参与度CSAT留住客户重复业务转化指标AI辅助人体模型的兴起随着复杂的企业转向人工智能的战略投资，他们的创新前端聊天机器人服务，人工智能增强的客户服务正在成熟。
但我相信我们实际上会看到相反的效果：人工智能可以实际上为人们提供更多隐私，而不是深入研究消费者的个人生活，力量很大，在市场营销方面，我听到有人说人工智能的应用直都是谈话而且很少采取行动，通过强调合作和行业内参与者的提升，我们可以将新的人工智能功能引导到他们减轻而不是恶化消费者对隐私的担忧的地方，也就是说，当您在营销领域讨论AI时，仍然存在很多关于概念和术语的混淆，事实上，我认为在行业演示和小组讨论中大约有半被称为“AI”的人根本不是人工智能，而是简单的算法，用于客户服务的AI不仅可以使自助服务界面更加直观和经济，而且其智能将有助于预测特定客户需求，从他们的环境，以前的聊天历史和偏好中学习。
AI电话机器人采用科大讯飞、百度、阿里三家国内语音识别技术混合而成，极速响应，响应速度仅需500ms。可查看机器人对人机对话问题构成，以及机器人回答的热点问题汇总，由此了解机器人的服务情况，更精准定位客户需求。业务跟进人员可以在统计中查看热点业务问题的回答次数和频率，根据统计结果更好地调整优化话术策略。可以设置机器人在特定时间对话术库进行自动优化，对经常识别错误的问题进行自动学习，极大的节省了人工维护成本。
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