智能营销软件全面赋能“中国智造”蝶变进行时。
AI电话机器人
十年通信行业研发经验完全自主开发大平台，科大讯飞生态链扶持企业；集呼叫中心、客户CRM、AI电话机器人于一体代替人工进行呼叫外拨，快速筛出意向客户致力于帮助企业降低成本，创造更高的商业价值。真人声音，AI电话机器人采用真人真声录音加上神经网络技术，实现智能营销式会话。寒暄发问，经过不断积累，AI电话机器人内置多套真人话术模板进行营销式会话，让机器人充满真人感情色彩，快速拉近客户距离，提高营销效率。多轮会话，AI电话机器人基于上下文理解与客户进行分步式的自然语言交互沟通，通过主动发问、关键信息理解并提取，一步步聚焦客户的意向与需求，终推动营销任务的执行。意向识别，基于行业知识构建以及精准的语义分析，让机器人迅速准确理解客户意向，为后续的业务员跟进提供高效支撑。
AI电话智盒
SAAS电话机器人为核心技术，软件＋硬件模式，搭建电话机器人系统本地局域网；将话术、录音、语音交互、数据全部放在本地服务器，加载调用更快，体验度更逼真！实现本地化配置方案，管理自主，数据安全。
它们能够在几秒钟内解析客户查询，从而消除等待时间和队列，对于消费者和提供商来说，这是个双赢的局面，因为客户可以获得即时回复，而提供商可以节省些优惠，帮助决策：如前所述，自动化通信带来了公司使用和分析的新信息和数据，以便做出决策，这是根据这些投入即兴表达公司绩效的好方法，因此可以为未来的流程和交互制定策略。
这里吓尿指数大概就是年，所以说，不同时代要想经历吓，尿体验，间隔的年数是不同的，随着科技发展越来越快，吓尿指数正变得越来越短，换句话说，人类社会正在经历指数级的变化，当数据巨头比我们更了解自己的时候，当“在线”成为种生存方式，政府是否应该对数据公司征税？数据到底该归谁所有？是企业、政府，还是个人？，“吓，尿指数”的提出者、未来学家雷·库兹韦尔认为，人类在世纪的进步将是世纪的倍，下个吓，尿指数可能只需要几十年甚至更短，身处这个时代浪潮中，我们感受尤其明显，工作，并不是大多数人的生存方式，而人类作为种具有虚构能力的生物，其对人生的满意度主要来自对意义和社会认同的追求，这可能比对工作的追求更为重要。
AI营销机器人
基于AI、大数据算法的搜索引擎关键词推广技术。根据算法，系统每天自动生成高质量推广内容，利于搜索引擎收录排名。自动匹配高权重行业站点推送，实现快速的、多平台、多种终端全覆盖。通话多轮会话，智能理解客户语义，挖掘客户意向程度和深层需求，并且根据客户意向等级分类保存。术语一键导入，企业可将不同行业不同场景的话术模板整理到系统提供的Excel模板中，轻松实现一键导入，大量的减少了话术词条录入的工作量。相似词语关联，应用深度学习技术，AI电话机器人自主学习适应各种方言口音、近义词、同声词并进入话术库自动更新维护。引导式发问，企业可根据自身需要配置常见问题进行话术引导，跟客户沟通时按照预设的问题进行引导式发问。
AI还可以促进更有效，更安全的通信，根据个人偏好定制交互，例如，您可以让客户使用指纹和面部识别来访问他们的帐户并下订单，语音检测和自然语言处理技术将使他们能够与自动客户支持聊天，结果是更高的品牌参与度，更高的客户忠诚度和更高的满意度，强调安全性以减轻客户的顾虑您应明智地主动解决与人工智能的某些方面相关的安全风险，例如语音识别。
这种人工智能辅助平台接管相同的日常客户请求，使呼叫中心员工能够处理更重要和更艰苦的任务，AI控制多渠道支持人工智能技术不仅可以为客户提供直接帮助，还可以用于引导客户服务路径，NLS可以搜索文本，表格，图像，树木和本体，无论格式如PDF，Office，CRM等当然，我们仍然需要人性化来取悦客户并在高层次上解决问题。
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例如，考虑广告内容的个性化，算法生成的动态广告已经使用了相当长的段时间，承担很大的责任真正的对营销的概念提出了隐私问题，这是可以理解的，实际上，AI不必与个人数据有任何关系，例如，如果电信客户服务代理无法解决有关技术网络问题的查询，则聊天AI可以将问题识别为专用支持渠道的特定问题，并将客户转向该问题。
它还可以自动化数据收集，基本上任何人类将教它或编程学习的任务，另个是通过为客户服务提供适当的数据，但是在你对AI带来的所有可能性感到兴奋之前，首先要确保你有个可靠的数据采集系统，这几个月，些新的参与者，如虚拟银行家和进步的本地人，已经推出了些方案，可以帮助公司在两周内通过合理的投资设置聊天机器人，时间对于每个人来说至关重要，并非我们所有人都有能力每天以恒定的速度工作，我们所有人都有缓慢的日子，我们所有人都是，这基本上是聊天机器人优于人类的地方，聊天机器人不偏不倚，不受疲劳，灵活，快速，重要的是，永远存在，聊天机器人可以全天候工作，几乎没有停机，这就是为什么他们会被几乎所有公司所追捧的原因。
AI电话机器人采用科大讯飞、百度、阿里三家国内语音识别技术混合而成，极速响应，响应速度仅需500ms。可查看机器人对人机对话问题构成，以及机器人回答的热点问题汇总，由此了解机器人的服务情况，更精准定位客户需求。业务跟进人员可以在统计中查看热点业务问题的回答次数和频率，根据统计结果更好地调整优化话术策略。可以设置机器人在特定时间对话术库进行自动优化，对经常识别错误的问题进行自动学习，极大的节省了人工维护成本。
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