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AI闭环营销解决方案为中小企业营销提供解决方案。

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AI闭环营销解决方案为中小企业营销提供解决方案。

AI电话机器人

十年通信行业研发经验完全自主开发大平台,科大讯飞生态链扶持企业;集呼叫中心、客户CRM、AI电话机器人于一体代替人工进行呼叫外拨,快速筛出意向客户致力于帮助企业降低成本,创造更高的商业价值。真人声音,AI电话机器人采用真人真声录音加上神经网络技术,实现智能营销式会话。寒暄发问,经过不断积累,AI电话机器人内置多套真人话术模板进行营销式会话,让机器人充满真人感情色彩,快速拉近客户距离,提高营销效率。多轮会话,AI电话机器人基于上下文理解与客户进行分步式的自然语言交互沟通,通过主动发问、关键信息理解并提取,一步步聚焦客户的意向与需求,终推动营销任务的执行。意向识别,基于行业知识构建以及精准的语义分析,让机器人迅速准确理解客户意向,为后续的业务员跟进提供高效支撑。

AI电话智盒

SAAS电话机器人为核心技术,软件+硬件模式,搭建电话机器人系统本地局域网;将话术、录音、语音交互、数据全部放在本地服务器,加载调用更快,体验度更逼真!实现本地化配置方案,管理自主,数据安全。

不仅有机器学习软件平台,还有相关硬件支持和完整源代码,开放源代码可以吸引很多外面的人才参与项目协作,并改进相关技术,在未来年内成熟化的语音产品,将通过各大平台的智能硬件支持实现全面覆盖式部署,人工智能以人类的智慧创造出堪与人类大脑相平行的机器脑,对人类来说是个极具诱惑的领域,人类为了实现这梦想也已经奋斗了很多个年头了。

即人工智能是研究人类智能活动的规律,构造具有定智能的人工系统,研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作,也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术,如果接听电话的客户态度不好,销售人员还要承受定的精神压力,使得工作效率变得更低,如何解决这个问题直困扰着企业老板,而如今,数心话机器人为企业提供了个解决方案,《人类简史》《未来简史》作者、以色列历史学家尤瓦尔·赫拉利在新作《今日简史》中,从科技、政治和个体价值多个维度,提出了关于未来年的重要判断:。

AI营销机器人

基于AI、大数据算法的搜索引擎关键词推广技术。根据算法,系统每天自动生成高质量推广内容,利于搜索引擎收录排名。自动匹配高权重行业站点推送,实现快速的、多平台、多种终端全覆盖。通话多轮会话,智能理解客户语义,挖掘客户意向程度和深层需求,并且根据客户意向等级分类保存。术语一键导入,企业可将不同行业不同场景的话术模板整理到系统提供的Excel模板中,轻松实现一键导入,大量的减少了话术词条录入的工作量。相似词语关联,应用深度学习技术,AI电话机器人自主学习适应各种方言口音、近义词、同声词并进入话术库自动更新维护。引导式发问,企业可根据自身需要配置常见问题进行话术引导,跟客户沟通时按照预设的问题进行引导式发问。

至少在目前,人们都还很乐于放弃自己宝贵的资产(他们的个人信息),来换取免费的电子邮件服务和可爱的猫咪视频——就有点儿像某些非洲原住民部落,不经意间就把整个卖给了欧洲,来换取廉价的珠子和饰品,智能机器人是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科,主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机,使计算机能实现更高层次的应用。

此外,该技术确实具有足以改变客户服务解决方案设计方式的能力,然而,关于人工智能辅助应对如何完全取代对人类代理的需求,存在大量的炒作,虽然人工智能的大部分兴奋都归功于它的两大功能:,不间断的服务势头谁不喜欢快速响应和不间断服务的客户支持?使用AI实现响应自动化的个令人惊讶的好处是它不受时间限制和假期的影响。

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比如乾隆突然踏入时空隧道,穿越到了多年后的今天,看到满眼的互联网、视频通话、移动支付,更别提无人驾驶、人工智能等黑科技,像他个还不知道“电”为何物的人,震惊、惶恐、观颠覆,这些词恐怕都不足以表达他的心情,当今电话机器人对于我们来时已不再陌生,诸如国外的谷歌、脸书、英特尔,国内的的百度、阿里巴巴、腾讯等都将人工智能视为下个科技技术革命,纷纷砸入巨额投资展开AI人工智能的研发与竞争。

AI通过了解对客户生成的票证的合适的响应,为代理商建议下个行动,这对于产品范围和操作数量很高的业务非常有用,对业务不熟悉的代理商尤其需要大量的帮助和指导,这意味着AI机器人将始终能够全天候为您服务,AI机器人意味着精准人类的大脑容量有限,并且在为人们提供非常好的性能服务时,往往会遇到不准确和缺陷的问题。

AI电话机器人采用科大讯飞、百度、阿里三家国内语音识别技术混合而成,极速响应,响应速度仅需500ms。可查看机器人对人机对话问题构成,以及机器人回答的热点问题汇总,由此了解机器人的服务情况,更精准定位客户需求。业务跟进人员可以在统计中查看热点业务问题的回答次数和频率,根据统计结果更好地调整优化话术策略。可以设置机器人在特定时间对话术库进行自动优化,对经常识别错误的问题进行自动学习,极大的节省了人工维护成本。

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