语音电销机器人注入活力，助推制造业转型升级。
AI电话机器人
十年通信行业研发经验完全自主开发大平台，科大讯飞生态链扶持企业；集呼叫中心、客户CRM、AI电话机器人于一体代替人工进行呼叫外拨，快速筛出意向客户致力于帮助企业降低成本，创造更高的商业价值。真人声音，AI电话机器人采用真人真声录音加上神经网络技术，实现智能营销式会话。寒暄发问，经过不断积累，AI电话机器人内置多套真人话术模板进行营销式会话，让机器人充满真人感情色彩，快速拉近客户距离，提高营销效率。多轮会话，AI电话机器人基于上下文理解与客户进行分步式的自然语言交互沟通，通过主动发问、关键信息理解并提取，一步步聚焦客户的意向与需求，终推动营销任务的执行。意向识别，基于行业知识构建以及精准的语义分析，让机器人迅速准确理解客户意向，为后续的业务员跟进提供高效支撑。
AI电话智盒
SAAS电话机器人为核心技术，软件＋硬件模式，搭建电话机器人系统本地局域网；将话术、录音、语音交互、数据全部放在本地服务器，加载调用更快，体验度更逼真！实现本地化配置方案，管理自主，数据安全。
Alexa研究人员开发了-mic语音识别系统，该系统击败了-mic阵列，·FacebookMessenger上的聊天机器人简化了购买流程·自助应用程序追加销售和交叉销售产品及服务的聊天机器人·登陆页面上的聊天机器人提高转换率AI起着重要作用，因为它使聊天机器人能够做的不仅仅是充当常见问题解答的网关，直观地说，它是有道理的：声波到达具有不同时间延迟的多个麦克风，这可以用于增强来自特定方向的信号的强度，同时减少来自其他方向的信号，他们用对论文（“用于远程语音识别的频域多声道声学建模”，“用于远程语音识别的多维几何空间声学建模”）描述他们的工作，计划在国际声学会议，演讲，和下个月在布莱顿的信号处理。
该超知情的人支持代理谁知道你的情况下，切你要解释它，或者-甚至更好-支持代理人，他会预测您的问题并准备好解决方案并在您致电时等待，这怎么可能？支持AI的技术监控，可在发生问题时向支持团队发出警报，人工智能可以为数据管理和科学提供很多帮助，加快分析速度并帮助公司做出基于数据的合理决策，直至阅读客户行为。
AI营销机器人
基于AI、大数据算法的搜索引擎关键词推广技术。根据算法，系统每天自动生成高质量推广内容，利于搜索引擎收录排名。自动匹配高权重行业站点推送，实现快速的、多平台、多种终端全覆盖。通话多轮会话，智能理解客户语义，挖掘客户意向程度和深层需求，并且根据客户意向等级分类保存。术语一键导入，企业可将不同行业不同场景的话术模板整理到系统提供的Excel模板中，轻松实现一键导入，大量的减少了话术词条录入的工作量。相似词语关联，应用深度学习技术，AI电话机器人自主学习适应各种方言口音、近义词、同声词并进入话术库自动更新维护。引导式发问，企业可根据自身需要配置常见问题进行话术引导，跟客户沟通时按照预设的问题进行引导式发问。
a）机器学习和，b）自然语言处理（NLP）机器学习归功于强大的计算系统，该系统可以搅拌大量数据以从中学习，Facebook信使，请求建议和垃圾邮件文件夹是AI机器学习过程的日常例子，另方面，AI辅助服务解决方案符合预定标准和良好编程的效率，从而以小的AHT（平均处理时间）提供高质量，直接的客户体验，在问题变得复杂的时候，智能支持系统将具有引导客户走向并行支持渠道的定能力，AI机器学习额外的支持如果不是直接的话，AI甚至可以间接地为客户和服务代理商提供功能，虽然语法分析（特别是选区语法）之间的“相关性”有点波动，但它基于CNN通常能够将些“本地”信息传递给更大的结构，传递到全局状态的基础。
根据当前趋势和客户变更选择以及偏好，做出关键业务决策将是有效和准确的，CRM中的人工智能技术将成为业务的项资产，因为工作流程和生产力将得到简化和完全提升，以满足业务的竞争水平，此外，通过分析每种体验并使用这些不断更新的见解进行未来的互动，它们会随着时间的推移变得更强大他们可以无需等待时间全天候响应，希望在不久的将来，找到我们的支持问题的答案和解决方案将永远是轻而易举的，观点五：首先，AI可以提高客户服务的效率，个很好的例子是人工智能聊天机器人，只要查询是他们已经了解的内容，这些机器人就能快速回答，机器以比我们人类更快的速度处理数据，使AI成为那些希望提高客户服务能力以响应预期的公司的重要工具。
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基础技术和人工智能技术和应用是人工智能产业链的主要包含个核心环节，人工智能技术包括语音分辨、自然语言计算、图像分辨和生物分辨等，两年来以谷歌为代表的巨头的互联网公司纷纷开始开源化自身核心产品，从个语言研究者的角度来看，数心AI电话机器人真人语音、反应快速、支持打断、识别准确、多轮会话，数心AI电话机器做过去只有人才能做的智能工作。
使用AI来帮助，而不是替换员工工作人员经常担心AI会接管他们的工作，AI可帮助您提高客户要求的效率，但在与公司打交道时，他们也希望有人情味，完全取代人类互动会导致客户体验受损，这观点得到了麦肯锡全球研究所合伙人MichaelChui的支持，例如，来自聊天机器人的计算机生成响应无法像专门的客户服务团队那样处理复杂，细微的客户服务问题。
AI电话机器人采用科大讯飞、百度、阿里三家国内语音识别技术混合而成，极速响应，响应速度仅需500ms。可查看机器人对人机对话问题构成，以及机器人回答的热点问题汇总，由此了解机器人的服务情况，更精准定位客户需求。业务跟进人员可以在统计中查看热点业务问题的回答次数和频率，根据统计结果更好地调整优化话术策略。可以设置机器人在特定时间对话术库进行自动优化，对经常识别错误的问题进行自动学习，极大的节省了人工维护成本。
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