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RolfPfeifer：机器人走向生活

机器和人和人工智能已经成为当前最热门的话题，各大媒体都在铺天盖地的报道，并引起了世界各界的高度关注。目前，法国已经投资了15亿欧元在人工智能上，欧盟也投资了200亿欧元用于AI产业的发展。在中国，人工智能也是非常火热，阿里巴巴、腾讯、百度等企业都有这方面的举措，CES电子上展示的各种新应用产品等。人工智能与机器人的革命已经开始，在CCF-GAIR人工智能与机器人峰会上，RolfPfeifer教授发表《如何应对机器人/AI技术过热的时代》的精彩演讲中指出，人工智能处于过热的状态。Rolf Pfeifer是瑞士苏黎世大学人工智能实验室原主任、酷哇机器人首席科学家，曾主导开发过一款仿生机器人RoBoy，被东京大学评选为21世纪信息科学与技术COE教授。机器人从工厂走向生活机器人已经不是一个新鲜的事物，早在50年前就出现了计算机视觉和机械手臂等产品，作为代替人力劳动的产物，机器人被应用于工业领域。工厂里不应该有人，应该把人和设备隔离，因为机器生产环境非常危险。机器人的使用远不止于工业生产，随着技术的发展成熟，一些服务类机器人被研发出来，机器人开始从工厂走向人类生活。有些机器人看起来一点也不像人，但它拥有人类的特点。 MIT科学家研发了一款叫做Jibo的家用社交机器人，这款产品配有摄像头，可以与人进行语音交互。但这样的功能在苹果手机上已经实现了，根本没必要带着一个不方便的机器人。那么，社交机器人过程中的赢家到底是谁？还有一款较先进的交互机器人Pepper，它可以在咖啡厅里自由移动并告诉客人一些咖啡机的信息，但这种机器人并不能制造咖啡，只是能够说话，通过人脸识别与人交流。如果这类机器人成本很高，那么，投资者就没有兴趣了。 AI与人类智能还差很远现在的人工智能技术主要是基于深度学习和神经网络算法模型，例如AlphaGo等产品和图片处理上都用到深度网络，目前深度学习在自动驾驶和医疗方面的应用也非常成功。在图片处理的过程中，通过多层网络对图片进行识别，例如50层甚至更多层，有时候它们可能比人类做得更好。但是深度网络方面实际是有很大的炒作成份，比如说Alpha Go和Alpha Zero，经过不断学习最终打败人类世界冠军，大家都认为如果他不断改进的话可能比人类更聪明。实际上，这只是一个标准规则下的算法，和人类智慧更是相差甚远。AlphaGo采用了1202个CPU+176个GPU，运行过程需要消耗大量的电能，这个损耗是人类能量消耗的5万倍。AlphaGo虽然在围棋上战胜了人类，但实际人工智能的能力非常低，与人类智能还相差很远。自动驾驶技术的未来前景谈到人工智能时，自动驾驶汽车是非常热门的方向。过去的五年，自动驾驶已经从概念走向现实世界。自动驾驶的核心是人工智能和深度学习，中国BAT正在不断深入执行深度学习网络，丰田公司已经在自动驾驶投资了很多钱，同时越来越多的公司都在投资这个领域。不过，自动驾驶仍然有很多的问题需要解决，对老年人和残疾人来说，是否可以使用自动驾驶系统？如果发生交通事故谁来负这个责任？人类和自动驾驶汽车进行合作，很多公司进入了炒作过程中，但自动驾驶的系统当中还有很多不可预知的未来，例如出现异常如何处理，过度使用自动化会使人类失去技能等等。目前自动化技术有很多的应用，有无人飞行系统，有人机交互系统，也有一些自动清洁系统，有些具有自主能力的设备已经来到我们生活当中，例如扫地机器人，采用一些自适应的清扫技术，自动进行街道的清洁，让城市变得更加干净。未来，人类将需要和机器人协同工作，实现更高效率的社会。 RolfPfeifer认为，机器人、自动驾驶和AI的炒作未必是坏事，因为它吸引了很多人的重视，同时也吸引了很多投资者来推动这个产业的发展。我们正在朝着自动驾驶和自动化方面不断的前进，深度神经网络的优越性和竞争力将会得到体现。

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