人工智能对话是人工智能的子范围，会合在人与计划机之间天生天然无缝的对话。 连年来，语音帮忙的兴盛速率像运载火箭一律快，不只如许，咱们在机动语音辨别(asr )，文本到语音(tts )和企图辨别等上面也博得了可惊的超过。然而，要实行生人之间成功的对话再有很长的路要走。 此后十年，咱们必需看到那些要害发达。 她们会让咱们逼近这个长久的构想吧。
在往日几年里，呆板进修，更加是深度进修，仍旧变成了人工智能范围中运用特殊普遍的本领。它仍旧在人脸辨别、语音辨别和东西辨别等范围博得了宏大发达，所以很多人觉得它将处置人工智能的对话的一切题目。但是，本质上它不过咱们东西箱中一个有价格的东西。咱们须要其余本领来管理灵验人机对话中的各个上面。
呆板进修更加符合处置在大数据库中搜索形式的题目，呆板进修本质上是处置弧线拟合的题目。人工智能的对话中有几个题目都很好地反应了这类处置计划，如语音辨别和语音合成。该本领也已运用于企图辨别，将生人谈话的文本语句变换成用户企图或理想的高档刻画，并博得了很大胜利，纵然运用此本领捕捉具备恒定样式或语义敏锐而不置可否的天然谈话时生存确定的控制性。
但是，在计划机对话中真实生存少许不太符合呆板进修的题目。人机对话由两局部构成：天然谈话领会(nlu) 领会用户所说的话，天然谈话天生(nlg) 为用户拟订有理的话术回应
迩来，大局部提防力都会合在第一局部，但个中还生存很多课题，不符合那些呆板进修的来由是说话的相应天生不只仅是搜集和领会洪量的数据。 此后几年，这种连接状况的对话课题须要更多地关心nlg和对话管理局部的题目。
