据ibm官网通讯，人们在谈话时，对方每听20个单词城市漏掉或听错1-2个单词。在5秒钟的对话中，大概会听错80个单词。但我们普遍人在听懂谈话上没有题目。但是，电脑就不一律了。
客岁，ibm颁布在天然对话情况中的语音辩别上博得宏大功效：开拓出单词缺点率为6.9%的系统。尔后，该公司连接博得进步。此刻ibm颁布创作新的技术界记录：5.5%的缺点率。这是对特殊艰巨的语音辩别工作：记录人与人之间凡是对话如 买卧车 ，计划出来的功效。这种记录的语言材料库被称为 switchboard ，20有年来从来用来检查语音辩别系统。
ibm接洽职员在实行这个冲破时，潜心于运用深度进修本领，将lstm（是非期回顾）和wavenet谈话模子与三个健康的声学模子贯串起来。在被应用的3个声学模子中，前2个为双向6层lstm，期间一个为多特性输出，另一个有对话多工作进修本领。最后一个模子有个共通的本地，其不止能从主动的例子中进修，也能运用失望的例子，所以会变得越来越聪慧，在反复表露一致谈话作风时展现更好。
实行生人同等程度 缺点率与2部分谈话符合 长久此后都是工作的最终目的。工作里的其余人也在全力追逐ibm的记录，少许人迩来宣称达到5.9%。在达到本日的功效进程中，ibm创造生人同等程度该当是缺点率为5.1%。在决定这个数字上，ibm与协调搭档appen协调表现生人程度的功效。纵然ibm实行了5.5%的缺点率是一次大的冲破，但创造生人同等程度是5.1%表明高科技要达到与生人沟通程度再有一段隔绝。
在接洽中，ibm接洽了各别的工作大师，让她们对此事公布看法。蒙特利尔大学mila试验室的主任yoshuabengio认可ibm再有很多功课要做本领实行生人同等程度。ibm认识到，创造生人同等程度的典型比向来梦想更凌乱。除去switchboard外，再有另一个工作语言材料库callhome，供给了各别的可尝试的语音数据集。
