微软雷蒙德接洽院开拓出一种机器进修算法,使计划机对指定中心对话的语音辩别率增至94.1%，首次与生人程度符合；对亲属伙伴凡是对话的辩别率达88.9%，以至比生人技高级中学一年级筹。
美利坚合众国国度典型与本领接洽所2000年时曾颁布一个数据库，以扶助处置语音辩别困难。该数据库包括的电话灌音有些是部分之间既定论题的说话，其余则是亲属伙伴间的随便交谈。
截止表露，生人在转录谈话时的堕落率约为4%，即每第一百货商店个字经纪类会缺点地转录4个字。往日，机器的展现距这一数字相去甚远。此刻，计划机在把部分之间既定论题的说话实质转录成笔墨时，堕落率为5.9%，而转录亲属伙伴间大肆中心的随便交谈时，堕落率为11.3%。 这比预见的还要好。 微软接洽职员茨威格表白。
随后，茨威格按照各别层数的卷积神经搜集来优化她们本人的深度进修体制，进而让体制的每一层不妨辩别语音的各别上面。而后她们用熟习数据动作典型来树立机器，再不辩别普遍语音并且让她们不妨风气尝试数据库。
总的来说，微软的语音辩别体制与生人具备一致的缺点率，但它形成的缺点典型与生人半斤八两。微软机器最罕见的缺点是污染反应声音。比拟之下，生人很少犯如许的缺点。对此，茨威格觉得，规则上机器没有不许经过熟习来辩别反应声音的来由，展示缺点大概与噪声在熟习数据会合标志的本领相关。
微软接洽职员表白，计划机语音辩别本领正胜过生人程度， 这对计划机行业的要害意旨不亚于图形用户界面 ，个中既包括xbox如许的耗费娱乐摆设，也包括立即语音转笔墨等可考察性东西，以及 小娜 如许的部分数字辅助。
