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随着人工智能的不断发展，电话销售机器人已经进入许多企业。与人工销售相比，电话机器人无疑具有工作效率高、无需休息、电话录音和文字转换方便、信息记录清晰、后续跟踪方便等优点。
当然，对于大多数人或企业来说，作为人工智能的产物，电话销售机器人仍然蒙上了一层神秘的色彩，让人无法理解它们应该如何工作。人们最关心的问题之一是电话销售机器人如何进行语音识别。电话销售机器人的语音识别能力很差。不准确怎么办？一般来说，就是电话销售机器人如何“理解”人们所说的话。探索给大家做了详细的分析。
电话销售机器人语音识别能力差
什么是智能语音识别系统？
语音识别实际上是将一个人的语音内容和意义转换成计算机可读的输入，通过特征提取(包括分帧)、音素建模、字典、隐马尔可夫模型等一系列复杂的算法进行识别。目前，语音识别技术仍在不断进步。因此，智能电话销售机器人在不断学习和提高。
电话销售机器人的智能语音识别
事实上，目前电话销售机器人的语音识别功能可以通过将用户可能提到的问题输入到预先输入的语音数据库中，并匹配相应的答案来实现，从而使电话销售机器人能够与客户交谈。
在工作中，电话销售机器人将首先分析和处理语音信号，去除冗余信息，并从中提取关键词。语音库在提取出影响语音识别的重要信息后，对其进行匹配，然后进行合成重组，完成智能手机机器人的一系列工作流程。让电话机器人流畅快速地回答问题。
电话销售机器人的语音识别能力很差。不准确怎么办？
我们知道有些语音产品受周围环境的影响很大，复杂的背景环境容易导致语音识别效果不佳，影响语音识别的识别程度。如何在实际应用中提高语音识别率？
言语互动是一个认知和再认知的过程，因此离不开语法、语义和语言规范。该系统首先对原始语音信号进行处理，然后提取特征，消除不同说话人的噪声和发音差异的影响，使处理后的信号能够更完整地反映语音的本质特征提取。该算法可以消除噪声和不同说话人发音差异的影响，使处理后的信号更全面地反映语音的本质特征。
探索电话机器人语音识别的优势；
快速反应。遥操作机器人在通信、ASR、NLP、TTS技术上有大量自主研发的专利技术，响应时间快至1.5~2秒，完全可以与现实生活体验相媲美(90%的现实生活通话响应时间在1.5 ~ 2秒之间)。在机器人说话的过程中，用户可以随时中断并准确识别。随着技术的不断进步，行业准确的语音意图识别和对话管理、用户需求的准确挖掘、用户意图的筛选和用户兴趣的识别、领先的多轮对话技术、适用于微信查询、时间预约、身份验证等场景将越来越多地应用于人工智能领域，尤其是语音智能电话营销机器人将不断发展和完善。成为销售行业的得力助手。
