AI再迎国家政策，促进人工智能和实体经济深度融合

　　据新华社报道，3月19日下午中央全面深化改革委员会第七次会议中，审议通过了《关于促进人工智能' target='_blank'>人工智能和实体经济深度融合的指导意见》。 　　 　　针对促进人工智能和实体经济深度融合，会议指出，促进人工智能和实体经济深度融合，要把握新一代人工智能发展的特点，坚持以市场需求为导向，以产业应用为目标，深化改革创新，优化制度环境，激发企业创新活力和内生动力，结合不同行业、不同区域特点，探索创新成果应用转化的路径和方法，构建数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济形态。 　　 　　人工智能政策史 　　 　　2015年5月，国务院发布《中国制造2025》，提出“以推进智能制造为主攻方向”。 　　 　　2016年5月，国家发改委发布《“互联网”+ 人工智能三年行动实施方案》，培育发展人工智能新兴产业，推进重点领域智能产品创新，提升终端产品智能化水平。 　　 　　2017年7月，国务院发布《新一代人工智能发展规划》，提出了“三步走”的战略目标，宣布举全国之力在2030年抢占人工智能全球制高点。 　　 　　2017年12月，工信部发布《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》，促进人工智能产业发展，提升制造业智能化水平，推动人工智能和实体经济深度融合。 　　 　　2017-2019年，人工智能三次写入“两会”工作报告中，今年提到：打造工业互联网平台，拓展“智能+”，为制造业转型升级赋能。 　　 　　我国人工智能现状 　　 　　当前，我国人工智能发展的总体态势良好。但是我国人工智能发展存在过热和泡沫化风险，特别在基础研究、技术体系、应用生态、创新人才、法律规范等方面仍然存在不少值得重视的问题。 　　 　　环境优越：人工智能发展已经成为国家战略部署，国家发改委、工信部、科技部、教育部等国家部委和北京、上海、广东、江苏、浙江等地方政府都推出了发展人工智能的鼓励政策。 　　 　　发展迅速：据清华大学发布的《中国人工智能发展报告2018》统计，我国已成为全球人工智能投融资规模最大的国家，我国人工智能企业在人脸识别、语音识别、安防监控、智能音箱、智能家居等人工智能应用领域处于国际前列。 　　 　　根据相关数据统计，我国在人工智能领域发表的论文数量已居世界第一。 　　 　　差距不小：目前我国在人工智能前沿理论创新方面总体上尚处于“跟跑”地位，大部分创新偏重于技术应用，在基础研究、原创成果、顶尖人才、技术生态、基础平台、标准规范等方面距离世界领先水平还存在明显差距。 　　 　　在全球人工智能人才700强中，中国虽然入选人数名列第二，但远远低于约占总量一半的美国。 　　 　　前景无限：我国发展人工智能具有市场规模、应用场景、数据资源、人力资源、智能手机普及、资金投入、国家政策支持等多方面的综合优势，人工智能发展前景看好。 　　 　　据埃森哲发布的《人工智能：助力中国经济增长》报告显示，到2035年人工智能有望推动中国劳动生产率提高27%。 　　 　　国务院发布的《新一代人工智能发展规划》提出，到2030年人工智能核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。 　　 　　当前是我国加强人工智能布局、收获人工智能红利、引领智能时代的重大历史机遇期，在人工智能落地产品和应用场景遍地开花的时代。如何选择好的产品、抓取风口机遇、把握长久趋势，这个是人工智能企业或者准备投身人工智能行业的企业家需要深入思考的问题。 　　 　　—————— 关于杭州大坝科技有限公司，悟空话务机器人——————