电话机器人如何利用智能技术驱动客户服务，建立一套智能电话机器人系统需要有成熟完善的技术支持，主要包含了数据层、技术层、服务层和输出平台。数据层用于知识图谱、数据回流、机器学习训练、数据挖掘/离线模式以及多维度数据分析等；技术层包含多轮交互、多模交互、推荐预测、用户模型、文本模型、语音识别、图像识别等；服务层有多种划分方式，按照领域可以划分为服务、导购、物流、聊天以及其他常见服务领域；输出平台目前包括：网页、微信、H5、微博、实体机器人、大屏、支付宝、钉钉等多种渠道。
电话机器人为企业的产品或服务提供优质的人机对话功能，流程如下：
语音输入后进行语音识别（ASR）、转成文本的方式进行自然语言理解（NLU）、通过语义表示和上下文进入对话管理（DM）、根据上下文和语义表示进行自然语言生成（NLG）、将生成的文本转语音（TTS）输出给用户。
语义意图识别的技术流程，语义意图识别为企业提供标签提取、自动归类等功能服务：
进行自然语言的基本处理，同时进行分词词性标注及NER、数据沉淀与积累的过程需要上下文模型和领域数据模型、在整个技术流程中，意图识别分类和意图属性抽取极为重要、最后，需要传达的信息通过意图语义表示输出给对话管理系统。
