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人工智能话术:
1.人工智能核心要素,模型,算法,产品化。
2.模型很重要,因为人的思考也是建立在模型的基础上,话术的制作过程就是帮助机器人搭建模型,建立思考的逻辑,在哪一步回什么话,客户的问题跳转到那一条话术,这些都是建模的过程,当这些模型有了,机器人就具备了基本的思考能力。
3.算法,算法是AI的核心中的核心,为什么这么说?因为机器人是听不懂人的话,机器人的思考是建立在二进制的程序语言中,将我们建立好的模型变为编程语言,机器人就真正有了智能,而算法不是简单的关键词匹配,而是基于和数学概率论,机器人可以识别语音,可以自我进行跳转,可以记录下无法识别的问题,可以进行相对复杂的回,这些仅依靠关键词匹配是不可能实现的,那要建立多少个关键词?
4.产品化是终的展现在客户面前的产出物,算法和模型是看不见摸不到的,而只有产品是客户可以直接感受的,我们的产品比市面上大多数的产品更加的智能,是因为我们的研发团队来自于阿里云,并且由数据科学家领衔研发。

我们的产品几大核心优势:
1.可以推送微信;
2.可以公开话术以及话术的逻辑,客户可以根据自己的实际反馈来随时进行调整,我们是业界少数甚至是的敢于公开话术架构的产品,因为我们的核心竞争力并不在话术这里,而是我们的算法和我们的计算能力,人工智能能够在当今社会高速发展,离不开云计算能力的全面发展,我们是基于阿里云的计算能力,阿里云是世界排名二的云服务提供商,依托于阿里云的计算能力和我们的AI算法,这才是我们的核心竞争力;
3.我们可以开放话术录音,让客户自己去录制话术,这也是业界的;
4.我们的AI机器人是真正意义上的AI智能机器人,因为作为AI来说,除了可以识别客户的语音,进行话术匹配,更重要的是可以自我学习和自我提升,在我们的后台中有问题学习这一功能,AI可以根据客户提出的问题,如果话术库中没有合适的,AI可以自我记录下来,然后我们根据这些问题对机器人进行训练,这样话术库越来越丰富,机器人能够回的问题也会越来越多。

目前使用这种方式的企业越来越多。
主要原因在于:
1、随着行业的掘起,近年来搭建呼叫中心的费用相比前些年有所下降,企业自己搭建一套呼叫中心是一次性投资,后续不产生费用,且现在的系统功能及稳定性都已提高,从长远来看企业投入成本更低。
2、自建呼叫中心由企业自己控制,管理更方便,当业务或流程发生变化时,自建呼叫中心的企业很快就能按需改变IVR流程及呼叫流程,扩容、业务集成也方便。
3、对于注重数据信息的企业,自建呼叫中心无疑是佳选择方式,业务情况及呼叫数据都在公司内部,由企业自己人员管理,数据安全放心。

近年来随着呼叫中心行业变革,呼叫中心的功能和搭建方式都发生了改变,这使企业在选择搭建呼叫中心的时候开始犯愁了,应该选择哪一种搭建方式呢?今天我们就来为大家捋一捋,常见的呼叫中心搭建方式。目前市面上常见的搭建呼叫中心方式有三种:自建式、托管式、式,它们的搭建需求及使用效果各有不同。这类呼叫中心需要企业采购呼叫中心系统设备,后期可根据企业自身使用需求及业务情况定制开发系统功能,并与呼叫中心系统进行集成使用。
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