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需要再次强调的是,组织架构的延伸是由于庞大业务量需求的驱动,就拿质量确保来说,一支由员工所组成的质检团队的工作质量应该是高于依赖于同时肩负很多其它工作的班组长来完成的质检项目的工作质量。当然,这样做的成本投入肯定也会增加。如果你的呼叫中心平均每月处理10000通电话,而专职的质检团队只是把差错率降低了1%的话,这项投资显得不是很值得。但如果你的呼叫中心每月处理100万通电话的话,这些额外的成本投入就会变成回报丰厚的投资。

同一个行业内的呼叫中心在运营管理上有很多相似之处是大多数人的共识。尽管这种说法很有道理,但是我们发现,呼叫中心的规模大小对于呼叫中心运营的影响不亚于其所在的行业特点对其的影响。上个月,我们分享了小型呼叫中心该如何应对其特有的挑战。这个月,我们把注意力集中在大型呼叫中心上。

近年来随着呼叫中心行业变革,呼叫中心的功能和搭建方式都发生了改变,这使企业在选择搭建呼叫中心的时候开始犯愁了,应该选择哪一种搭建方式呢?今天我们就来为大家捋一捋,常见的呼叫中心搭建方式。目前市面上常见的搭建呼叫中心方式有三种:自建式、托管式、式,它们的搭建需求及使用效果各有不同。这类呼叫中心需要企业采购呼叫中心系统设备,后期可根据企业自身使用需求及业务情况定制开发系统功能,并与呼叫中心系统进行集成使用。

我们的产品几大核心优势:
1.可以推送微信;
2.可以公开话术以及话术的逻辑,客户可以根据自己的实际反馈来随时进行调整,我们是业界少数甚至是的敢于公开话术架构的产品,因为我们的核心竞争力并不在话术这里,而是我们的算法和我们的计算能力,人工智能能够在当今社会高速发展,离不开云计算能力的全面发展,我们是基于阿里云的计算能力,阿里云是世界排名二的云服务提供商,依托于阿里云的计算能力和我们的AI算法,这才是我们的核心竞争力;
3.我们可以开放话术录音,让客户自己去录制话术,这也是业界的;
4.我们的AI机器人是真正意义上的AI智能机器人,因为作为AI来说,除了可以识别客户的语音,进行话术匹配,更重要的是可以自我学习和自我提升,在我们的后台中有问题学习这一功能,AI可以根据客户提出的问题,如果话术库中没有合适的,AI可以自我记录下来,然后我们根据这些问题对机器人进行训练,这样话术库越来越丰富,机器人能够回的问题也会越来越多。
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