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客服机器人的知识库是什么？应该如何完善

知识库是客服机器人的核心，机器人知识库就是基于知识的系统，不同于一般应用程序将信息隐含地编码在程序中，它可以将实际问题的对应知识显式地表达，并组成一个相对独立的程序主体，有利于实际问题的快速准确匹配。目前，人工和客服机器人的协作，已然普及了，可以实时的依据客户的问题辅助人工回答。因此，一个完善的客服机器人的知识库是对人工的一大帮助。那么，客服机器人是如何分辨客户的问题的呢？我们应该如何完善客服机器人的知识库呢？1、自然语义理解客服机器人是通过句法分析、上下文理解、缩略语识别、模糊推理【以模糊集合论为基础描述工具，对以一般集合论为基础描述工具的数理逻辑进行扩展，从而建立了模糊推理理论。】等语义技术让企业的客户能以最自然的方式表达自己的意思，并能够获得其最想要的精准信息。2、全渠道统一智能服务智能机器人客服通常能够覆盖包括网页端、APP、微信【微信（英语：WeChat）是腾讯公司于2011年1月21日推出的一款支持S60v3、S60v5、Windows Phone、Android以及iPhone平台的类Kik软件。】、微博【微博（Weibo），微型博客（MicroBlog）的简称，即一句话博客，是一种通过关注机制分享简短实时信息的广播式的社交网络平台。】、H5【H5是一种柏科、侧柏属的侧柏选育品种，是国家林木种质资源平台多年进行整合的种质资源，喜光，耐干旱瘠薄。】等多个咨询渠道，并且不同渠道之间能够实现信息共享，包括知识库信息共享和用户咨询信息共享，客服能够通过一个统一的后台管理来自不同端口的用户咨询，同时用户的咨询记录能够同步到各个渠道。智能客服机器人的知识库可以再日常工作中，自主完善储备问题，那么前期应该如何完善呢？词库管理，词库包括业务词、同义词、禁用词和敏感词这四类不同的特殊词汇，用于帮助客服机器人提高匹配度及分析网站咨询的词汇热度和习惯。1、业务词业务词的设置目的是为了让机器人能够更顺利地匹配到答案，因为在客户咨询的时候，知识库将问题进行匹配通常是将客户的问题断成多个词汇，再去匹配知识库的问题及获取答案。2、同义词我们知道机器人在不能完全匹配到客户某个问题的情况下会匹配到相似问题推荐给客户，这是为了配合不同客户的提问习惯。同义词的目的也是这样，由于每个人说话的方式和用语不一样，很多时候不同的词语都是为了表达相同的意思，所以为了是机器人更好地匹配知识库，我们将意思相近的词语设置成一个标准问题的同义词。3、禁用词禁用词目的就简单得多，是为了屏蔽一些访客的不当言辞，有些访客会言辞不文明或使用一些国家规定的禁用词，这种情况下我们我们通过设置好的禁用词提示访客更换提问方式。4、敏感词敏感词属于企业比较关注的一类词语，目的是为了了解网站的咨询热词，可设置一些想要关注的词语看看访客咨询机器人的时候提到这些你设置的敏感词的都有哪些、提及次数是多少等，比如：投诉，退换货，预约，退款这些等等。智能客服机器人自主学习包括4个方面的内容：待优化问题、待回答问题、含敏感词问题和含禁用词问题。1、待优化问题支持搜索在某段时间内系统自动统计出有多少对话是已经给出访客答案但是访客评价为不满意的问题，统计的数据中不仅展现了访客的真实问法，还直接给出了匹配到的问题标题，匹配的这个问题的具体的哪一个问法，给出的答案等，所在的知识库和目录，同时可以直接点击展开访客咨询的对话详情，方便联系上下文看看访客为什么对这个答案不满意，从而进行优化完善。2、待回答问题统计的是未命中问题，就是客户提出的问题，机器人在知识库中找不到匹配答案，这里根据时间顺序罗列出来，方便我们直接补充作答。3、含敏感词问题这里是用于统计咱们在之前“词库管理”中设置的敏感词被访客提及的热度情况，比如我设置了”投诉“这个敏感词，这里就会帮你统计出来看看访客有多少人在咨询的时提到了”投诉“的。但一个敏感词很可能在多个问题中，所以会把含有相同敏感词的问题放在一起，以数字标注的形式告诉你这个敏感出现在了几个问题里，点击可以展开显示全部的访客问题和对应的每个问题的对话详情前后文。4、含禁用词问题这里是用于统计咱们在“词库管理”中设置的禁用词汇被被提及的次数，和敏感词一样相同的词语的问题会合并到一起，可以点击展开详细的每个问题，和每个问题的对话内容。以上就是今天介绍的客服机器人的知识库是什么，及如何完善知识库的内容了。

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