“冷酷”但能消除催收合规隐患的智能质检系统-巨人网络通讯

互联网金融的蓬勃发展让年轻人花钱越来越容易，借钱越来越轻松。初出茅庐的年轻人，其还款能力与消费能力差距很大，在巨大的差异面前，便涌现大量的逾期甚至逃废债【逃废债是一种民事违约行为，不是所有的欠债不还都是逃废债，它强调债务人的主观故意：确切地说，有履行能力而不尽力履行债务的行为就是逃废债。】的行为。欠的钱，终究是要还的。催收一直是个人力密集且工作强度大的行业，压力之下，容易发生不当催收、暴力催收等情况。为了约束催收员的行为，企业一般也会有质检措施。逾期催收自然而然的成为借款平台业务中的重要环节，随着人工智能和机器人技术的蓬勃发展，对于任何一家催收公司来说，合规隐患是商业模式的命门。合规为基石，电话催收的质检这一环节便是打下基石的一击重锤。传统的质检方式，基本上采用的从催收录音库中随机抽取一定量的样本，招募一批质检专员来一个个的听，记录下有问题的案件，测算比例。但传统催收质检一般采取人工抽检方式，由质检人员抽取通话录音逐个重听对比，效率低，覆盖面小，催收人员很难得到有效约束，存在合规隐患。随着催收业务规模的增大，要达到质检的抽检比例，还需不断增加人力成本投入，给企业造成较重的负担。而智能质检系统则不同。智能质检主要采用了语音识别【语音识别是一门交叉学科。】中的语音转文本和语音情绪识别技术。结合催收场景，设置应用规则、策略。催收人员每拨出一通电话，质检系统会同步录音【同步录音就是进行同步录音，在对犯罪嫌疑人进行讯问时实行全程同步录音录像，有的人简单的称为双录，也有人简称同录，应注意十个问题。】并转化成文字，并自动与质检规则进行比对，如若命中关键词等合规风险点，机器将即时报送给质检人员复核，依靠催收人员通话过程中的声音分贝等因素进行情绪归类，反馈催收人员情绪表达是否得当，并与质检人员判断结果反复比对、确认，并生成质检报告。智能质检系统目前的质检覆盖率可达百分百，有效监控催收人员行为，降低了合规风险。智能质检还优化了质检流程，使工作效率大幅提升，降低了人工成本。并可以根据自定义设置考核模型和监测对象，发起无时间周期的自动质检任务，检测结果会按照不同的任务与状态信息呈现在质检结果中，质检结果详细的记录对应的质检规则、命中的录音，并提供录音调听、内容检索与人工质检功能。智能质检系统既帮助了金融行业催收旧款都得合规合法，又让减少了质检员工的工作，提高了工作效率。

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