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“冷酷”但能消除催收合规隐患的智能质检系统

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互联网金融的蓬勃发展让年轻人花钱越来越容易,借钱越来越轻松。初出茅庐的年轻人,其还款能力与消费能力差距很大,在巨大的差异面前,便涌现大量的逾期甚至逃废债【逃废债是一种民事违约行为,不是所有的欠债不还都是逃废债,它强调债务人的主观故意:确切地说,有履行能力而不尽力履行债务的行为就是逃废债。】的行为。欠的钱,终究是要还的。催收一直是个人力密集且工作强度大的行业,压力之下,容易发生不当催收、暴力催收等情况。为了约束催收员的行为,企业一般也会有质检措施。逾期催收自然而然的成为借款平台业务中的重要环节,随着人工智能和机器人技术的蓬勃发展,对于任何一家催收公司来说,合规隐患是商业模式的命门。合规为基石,电话催收的质检这一环节便是打下基石的一击重锤。传统的质检方式,基本上采用的从催收录音库中随机抽取一定量的样本,招募一批质检专员来一个个的听,记录下有问题的案件,测算比例。但传统催收质检一般采取人工抽检方式,由质检人员抽取通话录音逐个重听对比,效率低,覆盖面小,催收人员很难得到有效约束,存在合规隐患。随着催收业务规模的增大,要达到质检的抽检比例,还需不断增加人力成本投入,给企业造成较重的负担。而智能质检系统则不同。智能质检主要采用了语音识别【语音识别是一门交叉学科。】中的语音转文本和语音情绪识别技术。结合催收场景,设置应用规则、策略。催收人员每拨出一通电话,质检系统会同步录音【同步录音就是进行同步录音,在对犯罪嫌疑人进行讯问时实行全程同步录音录像,有的人简单的称为双录,也有人简称同录,应注意十个问题。】并转化成文字,并自动与质检规则进行比对,如若命中关键词等合规风险点,机器将即时报送给质检人员复核,依靠催收人员通话过程中的声音分贝等因素进行情绪归类,反馈催收人员情绪表达是否得当,并与质检人员判断结果反复比对、确认,并生成质检报告。智能质检系统目前的质检覆盖率可达百分百,有效监控催收人员行为,降低了合规风险。智能质检还优化了质检流程,使工作效率大幅提升,降低了人工成本。并可以根据自定义设置考核模型和监测对象,发起无时间周期的自动质检任务,检测结果会按照不同的任务与状态信息呈现在质检结果中,质检结果详细的记录对应的质检规则、命中的录音,并提供录音调听、内容检索与人工质检功能。智能质检系统既帮助了金融行业催收旧款都得合规合法,又让减少了质检员工的工作,提高了工作效率。

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