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关于现场服务云，什么是云计算？

云计算【云计算（cloud computing）是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。】的概念最初提出是在2001年，从云计算的概念提出至今，业界一直没有一个公认的定义，本论文主要采纳了一个比较有代表性的定义，以作后期分析讨论。云计算是一种商业计算模型，它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使用户能够按照自己的需要获取计算力、存储空间和信息服务。这里提到的资源池也称为“云”。“云”是一些可以进行自我维护和自我管理的虚拟计算【虚拟计算，是一种以虚拟化、网络、云技术等技术的融合为核心的一种虚拟计算。】资源，通常是一些大型服务器集群，包括计算服务器、存储服务器和宽带资源等。云计算技术【云计算（cloud computing）是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。】是将计算资源集中到一起，然后通过专门的管理软件实现自动管理，不需要人为的参与。当用户需要某种服务的时候，用户动态的向服务器申请部分资源，以支持各种应用程序的运转，用户方面无需为繁琐的细节而烦恼，如此使得用户能够更加专注于自己的业务，这样的话，就有利于提高工作效率、降低成本和技术创新，同时也提高了商业经营的敏捷性。在这一理论体系中，云计算的核心理念是资源池，同时这与早些年提出的“网格计算池”的概念又很接近。按照业界的说法，网格计算池是将计算和存储资源虚拟成为一个可以任意组合分配的集合，池的资源可以动态分扩展，分配给用户的处理能力可以动态回收重用。这种模式能够大大提高资源的利用率，提升平台的服务质量。云计算的特点1．超大规模从目前云计算应用【《云计算应用》是一款Android平台的应用。】比较前沿的几个IT 企业来看，类似于Google【谷歌公司（Google Inc.）成立于1998年9月4日，由拉里·佩奇和谢尔盖·布林共同创建，被公认为全球最大的搜索引擎公司。】、亚马逊、IBM、微软【微软，是一家美国跨国科技公司，也是世界PC（Personal Computer，个人计算机）软件开发的先导，由比尔·盖茨与保罗·艾伦创办于1975年，公司总部设立在华盛顿州的雷德蒙德（Redmond，邻近西雅图）。】以及Yahoo 这样的公司中，应用于“云”的服务器数量就在几十万甚至上百万之多。当然“云”也会给用户带来前所未有的计算能力。2．虚拟化云服务可以提供给用户在任意位置、使用何种终端获取服务的全方位服务。用户所请求的服务以及资源均来自“云”，而不是一个固定有形的实体。用户在请求资源和服务时，无需了解应用运行的具体位置，只需要一台能接入网络的终端设备就可以，然后就是通过网络服务来获取各种能力超强的服务。3．高可靠性在使用“云”的服务的过程中，服务器使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施在保障服务的高可靠性，因此有使用云计算比使用本地计算机更加可靠的说法。4．通用性“云”服务不止一种，用户可以从云计算中可以获得各种应用，同一片“云”可以同时支撑不同的应用运行。5．高可扩展性就像“云”一样，云规模可大可小，可以动态伸缩。满足用户所需求的应用和用户规模增长的需要。6．按需服务就像自来水、电和煤气那样的计费模式，用户可以按需购买。7．极其廉价“云”的各种特点，决定了构造云服务中心的成本的降低以及提供给用户服务的高效化，同时云设施可以建立在电力资源丰富的地区，也是大大的降低能源成本。从总体上说，“云”具有前所未有的性能价格比【性能价格比拼音：解释：衡量计算机系统性能的概括性指标。】。8．随时服务“云”计算的特点就是不管用户的位置、时间，只要有一台能接入云服务端的终端设备，就可以享受到云服务端提供的各种服务。云计算的分类按照服务类型，云计算大致可以分为三类：将基础设施作为服务IaaS，将平台作为服务PaaS 和将软件作为服务SaaS。同时也可以按照云计算提供者与使用者的所属关系为划分标准，可将云计算分为三类：公有云【公有云通常指第三方提供商为用户提供的能够使用的云，公有云一般可通过 Internet 使用，可能是免费或成本低廉的，公有云的核心属性是共享资源服务。】、私有云和混合云。公有云由第三方运行，而且可以把来自许多不同客户的作业在云内的服务器、存储系统和其它基础设施上混合在一起。最终用户不知道运行其作业的同一台服务器、网络或磁盘上还有哪些用户。专用云是处理数据保护和服务级问题的公司的良好选项。专用云是由单个客户所拥有的按需提供基础设施，该客户控制哪些应用程序在哪里运行。它们拥有服务器、网络和磁盘，并且可以决定允许哪些用户使用基础设施。混合云把公用云模式与专用云模式结合在一起。部分拥有，部分与他人共享，不过是通过一种可控的方式。混合云提供根据需要且在外部预配置的扩展规模的承诺，但增加了确定如何在这些不同环境之间分配应用程序的复杂性。首先不得不先提到Google，作为云计算的先驱者，利用自身在硬件条件优势，庞大的数据中心、搜索引擎的支柱应用，促进云计算迅速发展。现今它当数最大的云计算的使用者。相信现在上网的用户都一定会用过Google 的搜索引擎，也一定享受过它的高速快捷的服务，这一切都基于它分布在全球200多个地点、超过100万台服务器的支撑之上，而这些设施的数量正在不断地迅猛增长。Google 的其它服务如Google 地图、Gmail【Gmail是 Google 的免费网络邮件服务。】、Docs 等也同样在使用了这些基础设施。如今，他们又以企业搜索、应用托管、以及其他更多形式向企业开放了他们的“云”。最近又推出了谷歌应用软件引擎（Google App Engine，下称GAE【GAE 英文全称为 Google App Engine。】），程序设计人员可以编译基于Python【Python（英语发音：/ˈpaɪθən/），是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言，由Guido van Rossum于1989年发明，第一个公开发行版发行于1991年。】的应用程序，免费使用谷歌的基础设施来进行托管。2007年11月IBM 推出了“蓝云(Blue Cloud【IBM2009年发布了一个全新的基于云计算的社交网络软件包Lotus Live Engage，旨在提升企业与客户、合作伙伴以及供应链等环节沟通协作的能力。】”)计算平台，这是一套即买即用的云计算平台。它的思想是“通过分布式的全球化资源让企业的数据中心能像互联网一样运行”。2009年IBM 在10个国家投资3亿美元建13个云计算中心。同时IBM 与欧盟的17个欧洲【欧罗巴洲（Europe），名字源于希腊神话的人物“欧罗巴”（希腊语：Ευρώπης），位于东半球的西北部，北临北冰洋，西濒大西洋，南滨大西洋的属海地中海和黑海。】组织合作开展名为“RESERVOIR”云计算项目。IBM 也是最早进入中国的云计算服务【云计算服务，即云服务。】提供商，其在中文【中文（Chinese），字面意思是中国文字（特指汉字），广泛意思是中国语言文字（包括少数民族语言文学）。】服务方面做得很好。Microsoft(微软)紧跟云计算步伐，目前来看微软的云计算发展最为迅速。于2008年10月推出了Windows Azure【Windows Azure是微软基于云计算的操作系统，现在更名为“Microsoft Azure”，和Azure Services Platform一样，是微软“软件和服务”技术的名称。】操作系统。现在IT 业流行一种说法分布式计算的PC 时代，创造了微软；集中式计算的“云时代【云时代就是云计算时代，云计算(Cloud Computing)是分布式处理(Distributed Computing)、并行处理(Parallel Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现，这将是一个时代的来临。】”创造了谷歌。与谷歌试图将所有计算和应用搬到“云”里不同，微软提出“云-端计算”的平衡理念：“云”和终端都将承担一部分计算和应用。Azure(译为“蓝天”)想将全世界数以亿计的Windows【Microsoft Windows，是美国微软公司研发的一套操作系统，它问世于1985年，起初仅仅是Microsoft-DOS模拟环境，后续的系统版本由于微软不断的更新升级，不但易用，也慢慢的成为家家】用户桌面和浏览器送入“蓝天”。并且推出与Azure 系统相配套的软件即服务产品包括Dynamics CRM Online、ExchangeOnline、Office Communications Online 以及Share Point Online。每种产品都具有多客户共享版本。Amazon(亚马逊)作为最早进入云计算市场【不同的定义带来不同的云计算市场划分。】的厂商之一，为尝试进入该领域的其它企业开创了良好的开端。亚马逊的云名为亚马逊网络服务（Amazon Web Services，下称AWS），亚马逊现在主要是向企业提供的借助网络进行数据访问和存储、计算机处理、信息排队以及数据库管理系统【数据库管理系统(Database Management System)是一种操纵和管理数据库的大型软件，用于建立、使用和维护数据库，简称DBMS。】接入式服务。Amazon 使用弹性计算云（EC2）和简单存储服务（S3【S3品牌是香港鸿叁集团旗下知名服装品牌，现开展服装网络直销方式进入中国大陆。】）为企业提供计算和存储服务。Amazon 仅与云计算相关的业务年收入已达1亿美元。云计算和分布式处理【分布式处理（distributed processing）和并行处理（Parallel processing）是为了提高并行处理速度采用的两种不同的体系架构。】主要论述了关于云计算概念以及原理方面的内容，其实云计算从一定程度上只能算是一个新名词而以，其主要实现技术还是通过其他技术，比如：分布式计算、并行计算等技术实现的，从这方面来说，我们可以认为云计算技术可以算得上是一个集合计算技术，但是云计算技术涉及到了服务提供方面的细节，如此又与其他计算技术区别开来，所以有一个概念值得借鉴“云计算是并行计算、分布式计算和网格计算的发展，或者说是这些计算科学概念的商业实现”。这里所讲的商业实现就是关于服务提供与服务获取方面的细节技术，从这个角度来说，云计算也算是一个新兴技术。分布式处理计算技术，按照之前学习过的定义：分布式处理技术是使用网络将不同地点、不同功能、不同数据的计算机连接起来，然后在一个统一的管理控制系统下，互相协作完成信息处理任务的集成系统。一般情况下，典型的一个应用分布式处理计算技术的系统就是我们的局域网或者广域网【广域网（WAN，Wide Area Network）也称远程网（long haul network ）。】连接的计算机系统。在这里，我们主要使用与云计算技术相关的分布式处理计算技术的概念，对于其他方面的概念，暂时不会涉及。云计算技术的应用，也是建立在分布式处理计算技术之上。对于我们获取服务的方式而言，经常会使用到分布式计算技术，即把一个需求很大计算能力才能处理的问题分成许多小的部分，然后把这些部分分配给其他许多计算机进行处理，最后再把这些计算结果综合起来得到最终的结果。我们获取服务的方式也是类似，提供一个服务器集群即“云端”，这是我们的计算中心和服务中心，对于云端，不做硬性的划分，任何一台获取服务的主机或服务器在一定阶段也可能转变成云端中的提供服务方，我们的需求通过网络传送到云端，然后由云端的服务器做出响应，根据一定的规则回复我们的需求。我们可以把分布式计算处理服务看成是利用网络上的计算机服务器等的中央处理器的闲置的处理能力来解决我们获取服务的需要。由此我们可以看出分布式计算的特点就是把计算任务分派给网络中其他的多台独立的机器，这样做可以提高我们资源的共享性，平衡我们的计算负荷以及可以找到更适合的信息服务来满足用户需求。云计算技术在电信业应用中的分析及思考云计算以其虚拟化、高可靠性、通用性、高扩展性和以其廉价性和随时服务的特点也成为各大电信运营商亲睐的技术，各运营商纷纷探索适合于自己的云计算模式。在云计算的热潮下，电信行业应该如何去应对才能保证在未来的竞争中不落后。首先，在标准化不完善，关键技术待解决的大前提下，初期的云计算环境将很难完全开放。有理由相信，电信行业初期的云环境，应该是以各厂家自己的“小”云为主，具有一定的封闭性。从云计算给电信运营商所带来的优点来看，开放性、设备高利用率、可扩展性、业务部署灵活性是四个最重要的特点。在开放性暂时未能完全满足的情况下，如何使自己的系统与产品具备设备高利用率、可扩展性、业务部署灵活性等云特征，是当前电信设备商必须考虑的。其次，在云计算技术尚未完全成熟的前提下，不同的产品由于特性不同，向云计算架构靠拢的动力也是不同的。目前电信行业的设备及网络类型大致可以分为接入网、核心网、增值业务网、网管系统等，其中接入网中包括如基站子系统、FTTH 等；核心网系统主要是基于电路域的MSC、软交换和基于分组域的PDSN、AAA 等系统、增值业务网主要是基于核心网之上的增值业务产品如短彩信业务智能网业务；网管系统主要是用于进行网络监控的给类网管系统。对于电信增值业务类的产品，由于其天生就具备“一点接入，全网服务”的云特性，并且电信增值业务类产品处于电信网络的外围边缘，云化不会导致全网的振荡。所以，业务类产品不仅在业务特征上有云化的驱动力，在网络架构上也是最适宜率先云化的系统设备。对于核心网产品，由于处于网络的核心地位，并且随着IMS 的引入，核心网设备出现功能细化、网元种类多、网络扁平化的特征，这导致在发生网络故障时，故障的定位比较复杂。如果在云计算技术尚未完全成熟的时候引入云平台，将会更加加剧核心网的复杂性，导致故障定位的难度加大。因此网络设备的云化，应该在云计算技术较为成熟时再加以考虑，建议再初期对核心网云化。对于基站等接入设备，虽然业界已经出现“基站云”等概念，但是由于天生具备地域分散、容量小等“非云”特征，云化的业务驱动力不足。接入设备的云化，应当是最后考虑的设备。对于网管类设备，面临的问题比主设备要更复杂一些。网管一方面需要解决网管“面向云”的问题，即其他设备运行在云环境下时，网管如何对其提供管理；另一方面需要解决网管“基于云”的问题，即网管系统本身如何在云环境下运行的问题。网管“面向云”的问题，是需要首先解决的问题，只要有设备在云环境下运行，就必须对其提供管理功能。而网管“基于云”的问题，如果网管中心将所有设备厂商的网管都建设在一个云上，则由于当前云平台开放性、标准化不够，将会导致较大风险。而如果设备厂商各自建自己的网管“小云”，则由于网管使用的服务器与业务相比，规模太小，难以体现云的优势。综上分析，对于“基于云”的问题，可以稍后一步再进行考虑。由于云计算的开放性、设备高利用率、可扩展性、业务部署灵活性等特性，未来在电信领域引入云计算，或具备云计算特征的设备，是必然的趋势，同时，也是一条充满艰辛的道路，需要我们去探索。对于电信行业来说，分析不同设备对于云计算环境下的不同应用需求，并做好准备迎接未来的云时代，是我们当前刻不容缓的任务。云计算作为才提出不到4年的新技术概念，其蓬勃的生命力以及迅猛的发展速度令人不得不拜服其中，通过不断的接触云计算的理论体系及研究内容，也让人产生瞎想，未来的计算机服务业必将是建立在此基础上。就目前的各大厂家，包括Google、IBM、HP、亚马逊等都在此基础上推出了自己的云计算技术方面的产品，其中包括一些软硬件，以及提供的在线服务，数据存储等等，有的厂家提出了适合自己企业发展的云计算服务模式，并着力于研究壮大，并提供向其他企业构建一定的云计算服务平台的服务，IT 行业的云服务发展已经势不可挡。学术研究方面，并不像商业模式那样，从根本上分析云计算的本质，并逐步推广，CALIS的提出就是一个实际发展的云计算的典型实例，这也是未来数字图书馆【数字图书馆(Digital Library)是用数字技术处理和存储各种图文并茂文献的图书馆，实质上是一种多媒体制作的分布式信息系统。】的发展方向，同时，各大高校也开始着手建立适合本校信息化发展的云计算平台模式，越来越多的专家从事云计算方面的研究，壮大着云计算理论体系。在未来，云将改变我们的生活方式，我们很乐意地看到一个完整的云计算理论体系的创立并且在实际中发展应用，促进生活信息化的发展。

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