电话机器人是以电话为载体媒介的聊天机器人。从交互式应用场景的角度来看，电话机器人可以分为三种类型：来电型、呼出型和聊天型。其中聊天机器人的话题比较发散，主要用在娱乐消费品或者店铺接待咨询，很少用在电话通讯领域。
电话机器人在实际应用中有很大的区别：
来电机器人等待客户来电，并在电话接通后与客户互动。一般用于为用户提供服务，如查询、咨询、提交订单等。为了获得服务，客户通常会有高度的合作，并能在机器人的提示下说出必要的信息，以完成服务过程。
呼出电话机器人通过主动呼叫拨打客户的电话来完成交互。这种机器人主要用于客户回访、满意度调查等。呼出式是机器人主动引导的话题，所以客户的配合程序比较低，需要考虑客户“跑题”后如何再把话题拉回来。
从语言处理方法来看，电话机器人可分为命令短语型和自然语言处理型：
命令短语机器人相对简单，机器人只能识别固定的命令词，底层只需要完成分词，然后使用规则匹配。该机器人可以代替电话呼叫中心传统的IVR电话按键菜单，使用语音命令进行交互，一定程度上解放了客户的双手，已经部分应用于呼叫中心的初期AI改造中。
自然语言处理相对复杂。底层采用NLP(自然语言处理)技术和深度学习算法，可以理解客户说出的完整句子的语义。通常只有实现了NLP，聊天机器人才有真正的AI(人工智能)能力。这种机器人电话服务具有广阔的应用前景。
为了实现尽可能高的可用性，电话机器人在“语音识别的准确性、语义识别的普遍性、语音合成的自然性”等方面都有很高的要求。有很多知名公司在这些领域研究多年，积累了深厚的技术。作为一个软件开发人员或者集成商，没有必要从零开始学习。沈浪的电话AI中间件站在巨人的肩膀上，集成了这些技术，方便了电话机器人在各种应用场景下的应用集成。
